PHP / MySQL中的多个数据表？
在asp.net中，您可以从对数据库的单一调用中检索MULTIPLE数据表。你可以在php中做同样的事情吗？ 示例： $ sql =“select * from t1; select * from t2;”; $ result = SomeQueryFunc（$ sql）; print_r（$ result [0]）; //转储结果为t1 print_r（$ result
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如何解决“无法对封闭的数据集执行此操作”与Borland数据库引擎和Delphi应用程序？
应用程序运行正常，直到在OpenOffice.org Calc中编辑用户数据库（* .dbf）。现在它给出了关于封闭数据集的上述错误。 解决方案 根据您自己的评论，您无法打开数据库文件因为它已损坏。因此，您的案例中的错误意味着您不会忘记打开它，但是您的应用程序无法打开损坏的.dbf文件。 其他不太明显的原因为什么您可能会收到此错误，而不是您将Active属性设置为true的显而易见的
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数据集是否可扩展？像myspace这样的网站会使用它们进行数据检索吗？
数据集的扩展性如何？团队成员希望使用数据集进行数据检索和操作，使用内置数据完整性等来使用对象执行数据更新等。 我们的系统预计将 我读过的所有内容都与企业环境中的数据集有关，我在这里或哪里出错？ 解决方案 免责声明 - 这是我从个人经验中获得的意见 非常痛苦的使用我真的不建议使用它们，除非你有一些具体的需要他们。我曾在大型.NET 1.0时代项目（数千个数据集）工作，我发现
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数据集中的标题（Matlab）
我找不到关于dataset（）的任何好的文档，所以这就是为什么我想问你们，我会保留这个问题： 可以我在数据集中设置标题（列标题），而不在数据集中输入数据？我猜不是这样，所以第二部分的问题是： 我可以使用一行数据集，其中使用空数据命名标题，然后再覆盖？ 让我告诉你我正在尝试什么，但没有工作： dmsdb = dataset（{'John'，'Name'}，{'Amsterd
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Apache Mahout的数据集
我正在寻找可用于实现Apache Mahout推荐系统用途的数据集。我只知道从 MovieLens数据集 .org /“rel =”nofollow noreferrer“> GroupLens Research 组。 任何人都知道可以用于推荐系统实现的其他数据集？我对基于项目的数据集特别感兴趣，但其他数据集是最受欢迎的。 解决方案 这是来自Mahout的Sebastian。 p>
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为什么应该或不应该在ASP.NET页面中存储数据集，Datatable等作为会话变量？
我正在处理正在使用Web服务返回的数据集的Web应用程序。 随着应用程序的运行，我将该数据集存储为一个会话变量，以便一遍又一遍地使用，因为用户导航到不同的页面，这些页面将编辑数据集 这个想法是，用户只需要等待数据一次，当应用程序加载时，应用程序将使用会话变量，直到用户保存所做的更改，当这种情况发生时，它会将已编辑的表传递给服务以更新数据库。 此设计存在问题，并将数据集和数据库作为
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大数据集的数据可视化工具？
有没有任何可以用来绘制图表的开放源码/免费工具？我正在尝试 HighCharts ，但似乎加载了它永远加载的数据 谢谢 更多信息 - 我试图计算节点总数并且连接到这些节点中的每个节点的许多节点。数据集是从 SNAP 收集的。 - 在地图上-reduce我输出了几乎739454个节点，我想在图形上可视化。 - 例如：x轴指的是节点，y轴是指多少个节点连接到一个节点上
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将SPSS数据集导入到Python中
有没有办法将SPSS数据集导入到Python中，最好是使用NumPy recarray格式？ 我已经环顾四周，但找不到任何答案。 Joon 解决方案 也许这将有助于： Python阅读器+作者spss sav文件（Linux，Mac& Windows） http://code.activestate.com/recipes/577811-python-reader-writer
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LINQ使用DataRelations来优化连接吗？
我找不到任何地方的答案，在我用Reflector开始制作代码之前，我以为应该问： 假设我在DataSet中对DataTables进行以下LINQ查询： var list = from parent in parentTable.AsEnumerable（ ） 在cr.Field（“ParentID”）上的childTable.AsEnumerable（）中加入cr等于
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数据集设计器问题 - Visual Studio 2008
我们正在使用一个数据集在我们的应用程序中的各种节点之间投掷少量的数据。 数据集本身就在一个程序集中，因为它是来自许多其他组件的引用。 Visual Studio数据集工具在每次构建完成后都开发出创建新设计器的奇怪习惯。 所以，项目看起来像这样 MyDataSet.xsd - MyDataSet.cs - MyDataset.designer。 cs
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使用poFetchDetailsOnDemand刷新嵌套数据集
这是我迄今为止所尝试的： DM.ClientDataSet2.Refresh; DM.ClientDataSet2.RefreshRecord; 我也尝试过： DM.ClientDataSet1.Refresh; 但是上述方法会刷新整个Master数据集，而不仅仅是当前的记录。 现在，以下代码似乎可以做任何事情： DM.
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在asp.net中从dataSet获取一个值
我正在从tbl_message表中进行查询以获取Title和RespondBY，我要在对数据中继器进行数据绑定之前解密Title。在执行数据绑定之前，如何访问标题值。 string MysqlStatement =“SELECT Title，RespondBy FROM tbl_message WHERE tbl_message.MsgID = @MsgID“; 使用（DataSer
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强类型数据集与弱类型数据集
.Net中强类型数据集的含义是什么？有没有人可以用一个清晰简单的例子来解释？ 而且，强类型和弱类型数据集有什么区别？ 解决方案 强类型数据集是基于Db架构生成的。它们由派生自DataSet，DataTable和DataRow的类组成。 Db列成为TableRow派生类的正确类型属性。 一个非类型数据集仅仅意味着直接使用Dataset而不是后代。 没有像弱类型数据集
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如何使用lambda表达式过滤DataRows？
如何使用Col1 =“MyValue”搜索行的数据表中的行？ 我正在考虑像 Assert.IsTrue（dataSet.Tables [0] .Rows。 FindAll（x => x.Col1 ==“MyValue”）.Count = = 1）; 但当然不行！ 解决方案 您可以使用 LINQ to DataSet 这样做： Assert.IsT
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如何在R中的数据集中添加标题？
我需要阅读以下数据文件夹中的“wdbc.data”： http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/ 在R中执行此操作很容易使用命令read.csv，但由于标题缺少如何添加它？我有信息但不知道如何做到这一点，我宁愿不编辑数据文件。 解决方案 您可以执行以下操作：
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使用DataSet检索，更新和插入数据到SQLite
在视觉工作室，我可以通过执行以下操作来创建我的SQLite数据库的DataSet： 1）连接到sqlite数据库文件并创建一个表 2）将新的DataSet添加到我的解决方案（DataSet2.xsd） 3）将表拖到设计器 现在我如何利用visual studio为我创建的对象？ 例如我正在尝试做一些类似的事情： DataSet2.TableTestDataTa
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火炬数据集的结构是什么？
我开始使用火炬7，我想让我的数据集进行分类。我已经制作了像素图像和相应的标签。但是，我不知道如何将这些数据提供给火炬手。我从别人那里读了一些代码，发现他们正在使用扩展名为'.t7'的数据集，我认为它是一个张量类型。这样对吗？而且我想知道如何转换我的像素图像（实际上，我使用Matlab通过使用MNIST数据集）与t7扩展兼容的手电筒。必须有t7格式的数据集的结构，但是我找不到它（也用于标签）。总而言
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如何在Automapper中使用数据集？
我目前正在使用数据采集器作为源代码，但我想使用数据集。 // datareader AutoMapper.Mapper.CreateMap（） .ForMember（m => m.AccountId，opt => opt.MapFrom（r => r.GetInt32 .GetOrdinal（“AccountId”）））） .F
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创建参数化查询不显示在数据源visual studio 10和访问中
我正在尝试复制 northwind 数据库，但是当我创建参数查询 vw_CustomerOrderYear ，查询没有显示在我的数据源中。 我不知道我错过了什么.. 我的参数查询 vw_CustomerOrderYear 是： 参数OrderYear Long; SELECT DISTINCT Customer.ID，Customer.Name，Customer.City
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根据另一个数据集获取数据集的子集
假设我有一个数据集，它是dat1 ID块图SPID TotHeight 1 1 1 4 44.5 2 1 1 4 51 3 1 1 4 28.7 4 1 1 4 24.5 5 1 1 4 27.3 6 1 1 4 20 17 1 10 1 44.5 19 1 10 1 51 1 1 11 21 28.7 2 1 11 21 24.5 3 1 11
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