默认情况下的嵌套词典
有没有办法创建一个嵌套词典，使我可以说mydict[x][y][z] += 1，其中mydict[x][y][z]以前不存在，默认为0(递增后将为1)？ 我研究了一个类似问题的答案，在该问题中，您可以使用collections类(Declaring a multi dimensional dictionary in python)中的defaultdict回答mydict[x][y][z]
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列表的 defaultdict 等效项
有没有\你如何构建一个相当于 python 的非常有用的 collections.defaultdict? 这样一个容器的想象用法: >>>a = collections.defaultlist(0)>>>a[2]=7>>>a[4]='x'>>>一个[0,0,7,0,'x'] 更新:我添加了一个跟进问题a> 为这个结构添加更多功能 解决方案 我觉得这样用起来会有点混乱；但是，这是
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Python Dict 理解创建和更新字典
我有一个字典(数据)列表，并希望将其转换为字典 (x)，如下所示.我正在使用以下'for循环'来实现. data = [{'Dept': '0123', 'Name': 'Tom'},{'部门':'0123'，'姓名':'谢丽尔'}，{'部门':'0123'，'姓名':'Raj'}，{'部门':'0999'，'姓名':'蒂娜'}]x = {}对于数据中的 i:如果 i['Dept'] 在 x 中
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将 defaultdict 与多处理一起使用?
只是实验和学习，我知道如何创建一个可以通过多个进程访问的共享字典，但我不确定如何保持字典同步.我相信 defaultdict 说明了我遇到的问题. 从集合导入 defaultdictfrom multiprocessing import Pool, Manager, Process#test 没有多处理s = '密西西比州'd = defaultdict(int)对于 k in s:d[k] +
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无限嵌套的 defaultdict 是否有标准类?
有谁知道 Python 中是否有用于无限嵌套字典的标准类? 我发现自己在重复这种模式: d = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: defaultdict(int)))d['abc']['def']['xyz'] += 1 如果我想添加“另一层"(例如d['abc']['def']['xyz']['wrt'])，我必须定义另一个嵌套defaul
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Python defaultdict 和 lambda
在别人的代码中，我读到了以下两行: x = defaultdict(lambda: 0)y = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: 0)) 由于 defaultdict 的参数是默认工厂，我认为第一行的意思是当我为不存在的键 k 调用 x[k] 时(例如像 v=x[k] 这样的语句)，键值pair (k,0) 将自动添加到字典中，就好像语句 x[k]
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使用点符号字符串“a.b.c.d.e"检查嵌套字典，自动创建缺失的级别
给定以下字典: d = {"a":{"b":{"c":"winner!"}}} 我有这个字符串(来自外部来源，我无法改变这个比喻). k = "a.b.c" 我需要确定字典是否有键 'c'，如果没有，我可以添加它. 这适用于检索点符号值: reduce(dict.get, key.split("."), d) 但我不知道如何“减少"has_key 检查或类似的东西. 我的最
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有没有一种巧妙的方法可以将密钥传递给 defaultdict 的 default_factory?
一个类有一个带一个参数的构造函数: C 类(对象):def __init__(self, v):self.v = v... 在代码中的某处，字典中的值知道它们的键很有用. 我想使用传递给新生默认值的键的 defaultdict: d = defaultdict(lambda : C(here_i_wish_the_key_to_be)) 有什么建议吗? 解决方案 它几乎称不上聪明
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collections.defaultdict 如何工作?
我已经阅读了 python 文档中的示例，但仍然无法弄清楚该方法的含义.有人可以帮忙吗?这是python文档中的两个示例 >>>从集合导入 defaultdict>>>s = '密西西比'>>>d = defaultdict(int)>>>对于 s 中的 k:... d[k] += 1...>>>d.items()[('i', 4), ('p', 2), ('s', 4), ('m', 1)]
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Python timeit 的惊人结果:Counter() vs defaultdict() vs dict()
我用 timeit 得到了非常令人惊讶的结果，有人能告诉我我做错了什么吗?我使用的是 Python 2.7. 这是文件speedtest_init.py的内容: 随机导入to_count = [random.randint(0, 100) for r in range(60)] 这些是speedtest.py的内容: __author__ = 'BlueTrin'导入时间def tes
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Python 字典理解来创建和更新字典
我有一个字典(数据)列表，想把它转换成字典(x)，如下所示.我正在使用以下“for循环"来实现. data = [{'Dept': '0123', 'Name': 'Tom'},{'部门':'0123'，'姓名':'谢丽尔'}，{'部门':'0123'，'姓名':'Raj'}，{'部门':'0999'，'姓名':'蒂娜'}]x = {}对于我在数据中:如果 i['Dept'] 在 x:x[i['
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将 `defaultdict` 暴露为常规的 `dict`
我正在使用 defaultdict(set) 在一个非常大的数据结构中填充内部映射.填充后，整个结构(包括映射)将暴露给客户端代码.那时，我不希望任何人修改映射. 而且没有人故意这样做.但有时，客户端代码可能会意外引用不存在的元素.那时，普通字典会引发 KeyError，但由于映射是 defaultdict，它只是在该键上创建一个新元素(空集).这是很难捕捉到的，因为一切都是悄无声息地发生的
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使用 defaultdict 替换 python 中的 try 和/或 if 语句
我最近发现并开始使用默认词典来替换几个更庞大的结构.我在《蟒蛇之禅》中读到，蟒蛇的关键点之一是“应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点." 基于该标准(或者更实际地基于内存使用或速度)，以下哪个(或完全不同的东西)是最好的?我有一种预感，第一个是正确的，但希望得到其他人的意见. my_dict = defaultdict(int)对于可迭代中的泛型:my_dict[通用] +
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使用 defaultdict 解析多分隔符文件
我需要解析一个包含如下内容的文件: 20 31022550 G 1396 =:0:0.00:0.00:0.00:0:0:0.00:0.00:0.00:0:0.00:0.00:0.00 A:2:60.00:33.00:2:37000:0.02:0.02:40.00:2:0.98:126.00:0.98 C:0:0.00:0.00:0.00:0:0:0.00:0.00:0.00:0:0.00:0.0
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将 defaultdict(list) 写入文件
之前问过一个问题使用defaultdict来解析多分隔符文件 虽然我确实根据代码获得了所需的输出，但我正在努力以这种形式将其作为表格写入文件 计数 pos _pos _neg31022550310225503102255031022550 ID: 对于键，ids.iteritems() 中的行:对于行中的行:打印 '{}\t{}'.format(key, row)31022550 {
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如何将 defaultdict 转换为 dict?
如何转换 defaultdict number_to_letterdefaultdict(, {'2': ['a'], '3': ['b'], '1': ['b', 'a']}) 成为一个普通的dict? {'2': ['a'], '3': ['b'], '1': ['b', 'a']} 解决方案 你可以直接调用dict: >>>一种defaultdict(, {'1': ['b',
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defaultdict 的嵌套 defaultdict
有没有办法让 defaultdict 也成为 defaultdict 的默认值?(即无限级递归 defaultdict?) 我希望能够做到: x = defaultdict(...东西...)x[0][1][0]{} 所以，我可以做 x = defaultdict(defaultdict)，但这只是第二级: x[0]{}x[0][0]密钥错误:0 有些食谱可以做到这一点.但是可以简单
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格式化字符串未使用的命名参数
假设我有: action = '{bond}, {james} {bond}'.format(bond='bond', james='james') 这将输出: '邦德，詹姆斯邦德' 接下来我们有: action = '{bond}, {james} {bond}'.format(bond='bond') 这将输出: KeyError: 'james' 是否有一些解决方法可以防止
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PEP 8警告“请勿使用lambda表达式，请使用def".用于defaultdict lambda表达式
我正在使用下面的python代码创建字典.但是我收到了 dct_structure 变量的 PEP 8 警告.警告是:请勿使用lambda表达式，请使用def 来自集合的 导入defaultdictdct_structure = lambda:defaultdict(dct_structure)dct = dct_structure()dct ['protocol'] ['tcp'] ='可靠
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TypeError:多个基地有实例布局冲突
我想从以下两个类中创建一个类: collections.OrderedDict 和 collections.DefaultDict .这样我就可以获得有序的字典，并为正在访问的不存在的键提供默认值.有什么方法可以做到这一点? 我的解决方案是围绕上述两个类创建另一个类.由于每个类中的方法具有我认为的相同名称，这会导致错误? 从集合中的 导入defaultdict，OrderedDictcl
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