Python：多重赋值与单个赋值的速度
我一直希望从我的代码中获得更多的性能；最近，在浏览this Python wiki page时，我发现了这样的说法： 多重分配比单独分配慢。例如，x，y=a，b"；比"；x=a；y=b"；慢。 好奇，我(在Python2.7上)测试了它： $ python -m timeit "x, y = 1.2, -1.4" 10000000 loops, best
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在 Python 中测量带参数的函数的时间
我正在尝试测量 raw_queries(...) 的时间，但到目前为止没有成功.我发现我应该使用 timeit 模块.问题是我不能(= 我不知道如何)将参数从环境传递给函数. 重要提示:在调用raw_queries之前，我们必须执行phase2()(环境初始化). 旁注:代码在 Python 3 中. def raw_queries(查询，nlp):""" 提交查询但没有得到视觉
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获取“未定义全局名称 'foo'"使用 Python 的 timeit
我想知道执行一个Python语句需要多少时间，于是上网查了一下，发现标准库提供了一个名为timeit 旨在做到这一点: 导入时间定义 foo():# ... 包含我想要计时的代码 ...def dotime():t = timeit.Timer("foo()")时间 = t.timeit(1)打印“花费了 %fs\n"%(时间，)时间() 然而，这会产生一个错误: 回溯(最近一次调用最后一次
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我什么时候应该使用 file.read() 或 file.readlines()?
我注意到，如果我对打开的文件进行迭代，在不“读取"它的情况下对其进行迭代要快得多. 即 l = open('file','r')对于 l 中的行:通过(或代码) 比 快得多 l = open('file','r')对于 l.read()/l.readlines() 中的行:通过(或代码) 第二个循环将花费大约 1.5 倍的时间(我在完全相同的文件上使用了 timeit，结果是 0.
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你能捕捉到 ipython 的魔法方法的输出吗?(时间)
我想从 5 个左右的 timeit 调用中捕获并绘制结果，其中 N 的大小以对数递增，以显示 methodX()随输入缩放. 到目前为止我已经尝试过: output = %timeit -r 10 结果 = methodX(N) 它不起作用... 在文档中也找不到信息.我觉得你至少应该能够拦截打印的字符串.之后我可以解析它以提取我的信息. 有没有人做过或尝试过? PS:
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使用 Python 请求测量网站加载时间
我正在尝试构建一个工具来测试我的互联网连接延迟，更具体地说是网站加载时间.我想使用 python requests 模块来加载部分. 问题是，它没有内置功能来测量获得完整响应所需的时间.为此，我想我会使用 timeit 模块. 我不确定的是，如果我像这样运行 timeit: t = timeit.Timer("requests.get('http://www.google.com')
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如何使用 Python timeit 模块捕获返回值?
我在 for 循环中使用 sklearn 运行多种机器学习算法，想看看每个算法需要多长时间.问题是我还需要返回一个值，并且不想多次运行它，因为每个算法都需要很长时间.有没有办法使用 python 的 timeit 模块或类似的具有这样功能的模块来捕获返回值“clf"... def RandomForest(train_input, train_output):clf = ensemble.Ran
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准确测量python函数花费的时间
我需要测量我的程序的某些部分花费的时间(不是为了调试，而是作为输出中的一个功能).准确性很重要，因为总时间只有几分之一秒. 当我遇到时间模块"http://docs.python.org/library/timeit.html" rel="noreferrer">timeit，它声称避免了许多测量执行时间的常见陷阱.不幸的是，它有一个糟糕的界面，将一个字符串作为输入，然后进行 eval
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如何使用 Python 的 timeit 对代码段进行计时以测试性能?
我有一个可以正常工作的 python 脚本，但我需要写下执行时间.我在谷歌上搜索我应该使用 timeit 但是我似乎无法让它工作. 我的 Python 脚本如下所示: 导入系统导入 getopt导入时间随机导入导入操作系统进口重新导入 ibm_db导入时间从字符串导入maketransmyfile = open("results_update.txt", "a")对于范围内的 r(100)
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为什么 if True 比 if 1 慢?
为什么在 Python 中 if True 比 if 1 慢?if True 不应该比 if 1 快吗? 我正在尝试学习 timeit 模块.从基础开始，我尝试了这些: >>>def test1():... 如果是真的:...返回1... 别的:...返回0>>>print timeit("test1()", setup = "from __main__ import test1")0.1
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Python timeit 的惊人结果:Counter() vs defaultdict() vs dict()
我用 timeit 得到了非常令人惊讶的结果，有人能告诉我我做错了什么吗?我使用的是 Python 2.7. 这是文件speedtest_init.py的内容: 随机导入to_count = [random.randint(0, 100) for r in range(60)] 这些是speedtest.py的内容: __author__ = 'BlueTrin'导入时间def tes
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列表理解与生成器表达式的奇怪 timeit 结果?
我正在回答这个问题，我更喜欢这里的生成器表达式并使用它，我认为它会更快，因为生成器不需要先创建整个列表: >>>lis=[['a','b','c'],['d','e','f']]>>>'d' in (y for x in lis for y in x)真的 Levon 在他的解决方案中使用了列表理解， >>>lis = [['a','b','c'],['d','e','f']]>>>'d
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如何在 Python 中测量经过的时间?
我想要的是在我的代码中的某处开始计算时间，然后获取经过的时间，以测量执行几个函数所花费的时间.我想我错误地使用了 timeit 模块，但文档让我感到困惑. 导入时间开始 = timeit.timeit()打印(“你好")结束 = timeit.timeit()打印(结束 - 开始) 解决方案 如果您只想测量两点之间经过的挂钟时间，您可以使用 time.time(): 导入时间开始 = ti
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在 Python 中使用参数测量函数的时间
我正在尝试测量 raw_queries(...) 的时间，但到目前为止未成功.我发现我应该使用 timeit 模块.问题是我不能(=我不知道如何)将参数从环境传递给函数. 重要提示:在调用raw_queries之前，我们必须执行phase2()(环境初始化). 旁注:代码在 Python 3 中. def raw_queries(queries, nlp):"""提交查询没有得到
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用于timeit.timeit方法的装饰器?
我正在尝试编写一个简单的时间装饰器来测量函数所花费的时间.但是，下面的代码给出了我们的递归错误.怎么了? 导入时间def措施(func):def wrapper():func_name = func .__ name__setup ="from __main__ import {}".format(func_name)op_time = timeit.timeit('{}()'.format(f
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Python-timeit没有结果
我在test.py中编写了这个简单的代码(在python中).我尝试运行timeit，没有任何错误，但是我没有任何有关运行时间的信息.你能帮我吗? import timeit def functionsWhile(): "Desc about function" lic = 0 n = 30000 while lic
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带有随机列表的timeit函数
尝试计时对随机列表进行排序所需的时间: import random import timeit randoms = random.sample(xrange(100), 10) print randoms timeit.timeit('sorted(r)',setup = 'r = random.sample(xrange(100), 10)') 错误: Traceback (
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Numexpr无法识别浮点类型(稀疏矩阵)
我想评估python(2.7)中numexpr模块的性能.为此，我创建了一个大小为(10 ^ 5，10 ^ 5)的随机稀疏矩阵.但是，下面的脚本已经在表达式求值步骤中引发了错误，说它无法识别对象类型. 我在做什么错了? 代码: import timeit import scipy.sparse as sps import numpy as np import numexpr as
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在ipython中使用timeit的问题
我很快就尝试在ipython中为2个函数计时，m1()和m2()用2种不同的实现方式执行相同的任务. In [23]: %timeit for x in range(100): m1(a) 10000 loops, best of 3: 57.6 us per loop In [24]: %timeit for x in range(100): m2(a) 10000 loops, bes
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Python-类中的Timeit
从类的实例中计时函数时，我遇到了一些麻烦.我不确定我是否会以正确的方式进行操作(之前从未使用过timeIt)，并且尝试了第二个参数导入内容的一些变体，但没有运气.这是我正在做的一个愚蠢的例子: import timeit class TimedClass(): def __init__(self): self.x = 13 self.y = 15
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