编译包含动态并行性的代码失败
我正在使用 CUDA 5.5 和计算能力为 3.5 的 NVDIA GeForce GTX 780 进行动态并行编程.我在内核函数中调用内核函数，但它给了我一个错误: 错误:从 __global__ 函数("kernel_5") 调用 __global__ 函数("kernel_6") 只允许在 compute_35 或更高架构上使用 我做错了什么? 解决方案 你可以这样做
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无序指令执行:保留提交顺序吗?
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我正在根据阈值从系列中选择数据. >>> s = pd.Series(np.random.randn(5)) >>> s 0 -0.308855 1 -0.031073 2 0.872700 3 -0.547615 4 0.633501 dtype: float64 >>> cfg = {'threshold' : 0 , 'op' : 'less' } >>> op
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编译包含动态并行的代码失败
我使用CUDA 5.5和NVDIA GeForce GTX 780进行动态并行编程，计算能力为3.5。我调用内核函数内核函数，但它给我一个错误： 错误：调用__global__函数（“kernel_6” ）从__global__函数（“kernel_5”）只允许在compute_35体系结构或以上 p> 解决方案 您可以这样做 nvcc -arch = sm_35 -r
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