急切执行函数的输入不能是 Keras 符号张量
我正在尝试在 tf.Keras (TensorFlow 2.0.0rc0) 中为具有稀疏注释数据的 3-D U-Net 实现依赖于样本和像素的损失加权(Cicek 2016，arxiv:1606.06650). 这是我的代码: 将 numpy 导入为 np将张量流导入为 tf从 tensorflow.keras 导入层、损失、模型# 禁用 Eager Execution 使这个示例工作:#
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