如何在ECDF绘图中使用标记
要获得海运的ECDF曲线图，应执行以下操作： sns.ecdfplot(data=myData, x='x', ax=axs, hue='mySeries') 这将给出myData内每个系列mySeries的ECDF图。 现在，我想为这些系列中的每一个使用标记。我尝试使用与sns.lineplot相同的逻辑，如下所示： sns.lineplot(data=myData,x='
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如何使用 ggplot 绘制反向(互补)ecdf?
我目前使用 stat_ecdf 来绘制我的累积频率图. 这是我使用的代码 cumu_plot 但是我希望 ecdf 被反转(补充 ecdf).有什么最简单的方法可以做到这一点吗? 干杯！ 解决方案 因为似乎没有更简单的方法来绘制逆 ecdf，所以我做了以下工作，以防有人正在寻找解决方案: 从ecdf函数中提取信息并存入新列 house_total_year_ec
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如何在 R 中以不同颜色在一个图上绘制多个 ECDF
我试图在一个图上绘制 4 个 ecdf 函数，但似乎无法找出正确的语法. 如果我有 4 个函数“A、B、C、D"，R 中的正确语法是使它们以不同颜色绘制在同一个图表上.谢谢！ 解决方案 latticeExtra 包提供了功能 ecdfplot. 库(格子)图书馆(格子额外)set.seed(42)vals
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R:将一个 ECDF 绘制在另一个不同颜色的顶部
我有几个累积经验密度函数，我想将它们叠加在一起，以说明两条曲线的差异.正如在上一个问题中指出的那样，绘制ECDF的函数只是plot(Ecdf()) 当我阅读精美的手册页时，我确定我可以使用以下内容在彼此之上绘制多个 ECDF: require( Hmisc )set.seed(3)g 但是，我的曲线有时会有些重叠，很难分辨哪个是哪个，就像上面生成此图的示例一样: 我真的很想让这两个 C
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如何从Ecdf()返回值中提取Ecdf值?
此问题的答案在这里建议应用 ecdf 的一种方法. 但是我使用软件包 Hmisc 中的 Ecdf()，因为它提供了一种方便的方法来制作ccdf(互补累积分布函数)图.(通过将 what 选项设置为"1-F") 默认情况下， Ecdf()进行绘图并返回包含 x 和 y 的嵌套列表. 如何提取某个 x 值的 y 值?然后将其绘制在原始图上? 仅供参考: >str(Ecdf(r
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在ggplot中，将图例标签添加到手动色标会导致出现两个图例
使用下面的代码，我可以生成所需的图形，但是当我尝试更改scale_color_manual部分中的图例标签时，仅对线型变量显示第二个图例 原始代码: set.seed(124)DF
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获取与ggplot + stat_ecdf()相关的数据
我喜欢ggplot2软件包的 stat_ecdf()功能部分，该部分对于探索数据系列非常有用.但是，这只是视觉上的，我想知道获取关联表是否可行?如果可以，如何获取相关表? 请查看以下可重现的示例 p
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输入适合幂律以适应网络的度数分布
我想使用R来测试网络的度分布是否表现得像具有无标度属性的幂律.尽管如此，我已经读过不同的人以许多不同的方式执行此操作，其中一个令人困惑的点是应该在模型中使用的输入. 例如， Barabasi建议对幂的“互补累积分布"拟合幂律(请参阅高级主题3第四章.B，图4.22 ).但是，我看到人们将幂律拟合到图的度数(通过igraph::degree(g)获得)，并且我也看到其他人将幂律拟合到度数分布(通
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如何在对数刻度上绘制CCDF图?
我想在对数对数轴上绘制一些模拟的幂律尾部数据的CCDF图，下面是在法线轴上绘制CCDF图的R代码，我在链接上使用了代码: (如何绘制CCDF图形?) > load("fakedata500.Rda") > x f f Empirical CDF Call: ecdf(x) x[1:500] = 0.50174, 0.50307, 0.5
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如何在同一图中绘制两条累积分布曲线作为线型
我想在经验累积分布曲线上绘制威布尔分布的累积分布曲线. 我已经尝试过几次了，但是并没有达到我想要的方式.这是命令: x
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如何从ecdfplot()中提取ecdf值
如果我使用latticeExtra包的ecdfplot()函数，如何获取计算出的实际值，即与~x|g输入相对应的y值? 我一直在查看?ecdfplot，但没有说明.对于通常的高级功能ecdf()，它可与命令plot=FALSE一起使用，但不适用于ecdfplot(). 我要使用ecdfplot()而不是ecdf()的原因是我需要计算分组变量的ecdf()值.我知道我也可以这样做，但我深
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使用ggplot2在一个组合图中绘制密度和累积密度函数
我想得到一个结合观察密度和cdf的情节。 通常的问题在于两者的比例不合适。如何解决这个问题，也就是说，可以使用两个比例尺，或者可以重新调整其中一个数据系列（最好在ggplot内，因为我想单独计算和显示数据）。 以下是目前的代码： > dput（tmp） （8），（11），（11），（21），（4），（594），（179），（19），（7） 10， 36）），.Names =“
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在R ggplot2中，包含stat_ecdf（）端点（0,0）和（1,1）
我尝试使用 stat_ecdf（）将累计成功绘制为由预测模型创建的排名分数的函数。 #libraries require（ggplot2） require（比例） ＃重现性的假数据 set.seed（123） n df obs_set = sample c（“training”，“validation”），n，replace = TRUE）） df $ model_ran
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