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我目前正在做一个需要实现傅立叶变换和逆变换的项目.我正在测试我从在线示例修改的程序;打印或写入命令通常用于调试目的: 程序 testit包括“fftw3.f"双复出!,在真实的参数(N=100)尺寸输入(N),输出(N)整数*8 p,p2整数 i,j真正的 x真实的事实写(*,*)“数据中的东西"OPEN(UNIT=12, FILE="input.txt", ACTION="write", S
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考虑 L x M(列主要设置)形式的 2D 变换,从复数数组 src 到实数数组 tgt.或者,在 Fortranese 中, complex(C_DOUBLE_COMPLEX), 指针 :: src(:,:)实数(8),指针 :: tgt(:,:) . 对应的指针是 type(C_PTR) :: csrc,ctgt . 我会按以下方式分配它们: !先复数列alloc_local = f
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Python 中最快的 FFT 实现是什么? numpy.fft 和 scipy.fftpack 似乎都基于 fftpack,而不是 FFTW.fftpack 和 FFTW 一样快吗?使用多线程 FFT 还是使用分布式 (MPI) FFT 怎么样? 解决方案 您当然可以使用 Cython 或其他允许您访问外部库的类似工具来包装您想要测试的任何 FFT 实现. 基于 GPU
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我有一个程序,我试图在使用 fftw 函数的 Visual Studio Code 调试器中运行该程序.它用命令编译 g++ dimer.cpp -std=c++11 -lfftw3 在我电脑上的终端上,没有抱怨未定义的引用.但是,在生成 launch.json 文件后,我的程序会抱怨 fftw 库函数和 -std=c++14 编译器标志. 我相信它只需要 -std=c++11 和 -l
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最近我在使用 fftw 和它的 c2c 转换方面遇到了一些问题(参见:带有 fftw 库的 3d c2c fft).当我发现我在使用 fftw lib 时遇到的问题时,我创建了一个新问题,以便以更具体的方式讨论这种情况.由于我正在对真实数据进行复杂到复杂的转换,因此我在傅立叶空间中的转换数据应该是对称的:F[n] = con(F[N-n]) 现在我对小块测试数据进行了一些转换,以检查转换后的
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我正在尝试为具有霓虹灯支持的 cortex-a15 ARM 处理器交叉编译 FFTW 3.3.3,但出现此错误: /tmp/ccsNpqyK.s:汇编器消息:/tmp/ccsNpqyK.s:1035:错误:协处理器偏移超出范围 这是我的配置: ./configure --prefix=/usr/fftw_3_float_neon_ARNDALE --with-slow-timer
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我按照编译 fftw-3.3.4 上的脚本进行操作. 但是我得到了架构 x86_64 的所有库.这就是为什么我不能对它们进行脂肪处理.( libfftw3f_armv7.a, libfftw3f_x86_64.a, libfftw3f_arm64.a, libfftw3f_i386.a) 那么知道如何更新此脚本以获得正确的架构吗? P.s.,通过配置.: ./configure
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我正在尝试通过 R 控制台安装 fftw3 包 >install.packages("fftw") 执行此命令后,它要求选择起重机镜像.我选择了起重机镜像,然后出现以下错误: 正在加载 Tcl/Tk 接口 ... 完成警告:无法访问存储库索引 http://ftp.iitm.ac.in/cran/src/contrib警告信息:1:在 open.connection(con, "r") 中:
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我下载了 fftw3 tar 文件并解压并配置了它,并在 ~/usr/include/中进行了 make 和 make install 现在我写了一个简单的代码 #include#include int main(){fftw_complex *T=(fftw_complex *)fftw_malloc(sizeof(fftw_complex)*5*5);返回0;} 然后我去vs cod
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我使用的库采用由 fftw_malloc 分配的指针,但我的数据为 std::complex*. 什么是最有效的分配和释放内存? #include #include int main(){std::complex* p1, *p2;std::vector *) fftw_malloc( sizeof(std::complex) * N);p2 = new std::complex[N];v
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我想在线程中使用 fftw3.但是粘贴在 http://codepad.org/lIjdGF5z 的代码会导致“双重释放或损坏"错误.如何在线程中正确调用 fftw3 例程.谢谢!可以通过命令“g++ test.cpp -lfftw3_threads -lfftw3 -lboost_thread"编译代码 解决方案 我相信对 fftw_plan_dft_2d 的调用是不可重入的,这意味着它
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我正在尝试使用 --enable-mpi 标志在带有 linux 的 IBM 集群上安装 fftw-2.1.5 库,但此后我未能这样做.我需要 fftw 版本 2.1.5,因为 GADGET2 代码需要该版本,并支持 mpi. 首先,我安装了 mpich-3.0.4: cd ~/mpich-3.0.4./configure --prefix=$HOME --enable-shared制作进
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我有一个3维数组U(z,y,x),我想对y和x的所有值在z中执行复杂的傅立叶变换.我打算使用FFTW库.我从FFTW手册中发现,有一种方法可以一次执行多个1d转换(如下所述). CALL dfftw_plan_many_dft(计划,等级,n,Howmany,进,嵌入式,同位,同位,出,onembed,ostride,odist,FFTW_MEASURE) 我不太清楚嵌入和嵌入的含义.
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我正在通过在16x16数据集中设置某些模式的实数分量来手动初始化2d频域中的状态.然后,我执行2D IDFT来获取真实域数据.这一切都按预期进行. 然后,我对实域数据执行DFT,以获取(应该是)与我手动初始化的频率模式相同的频率模式.然而,它们以其振幅加倍并且其垂直频率“镜像"回来.为了说明: 输入模式: k [1,0]: 32 + 0i k [2,0]: 16 + 0i k [
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我得到ae的错误如下 fftw_oct.f90 :(.text + 0x26a):对'fftw_alloc_real'的未定义引用/usr/local/bin/ld:fftw_oct.f90 :(.text + 0x3a7):对fftw_alloc_complex的未定义引用/usr/local/bin/ld:fftw_oct.f90 :(.text + 0x4fb):对'fftw_alloc
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我正在尝试通过FFTW后端使用Eigen不支持的FFT库.具体来说,我想进行2D FFT.这是我的代码: void fft2(Eigen :: MatrixXf * matIn,Eigen :: MatrixXcf * matOut){const int nRows = matIn-> rows();const int nCols = matIn-> cols();本征:: FFT英尺
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我了解C ++和编译小型插件(始终基于相似且布局合理的工作流程).尽管目前我需要将FFTW的最新版本编译到一个静态库中(或从编译的版本中获取它,这应该会容易得多),但这给了我极大的困难.可能是因为我不知道编译的来龙去脉.请注意,我正在使用Visual Studio在Windows上工作. 因为我真的很想知道这应该如何工作,所以我在这里问这个问题. 基本上,我需要Windows上可以包含
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我试图通过使用具有矩形域(-4 <= x <= 4和-2 <= y <= 2)的FFTW库来求解泊松方程.如果域是正方形,我有正确的结果,如果域是矩形,那是错误的.请给我一些建议.非常感谢.这是我的代码. #include#include#include#include#include#includ
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我有一个要在使用fftw函数的Visual Studio Code调试器中运行的程序.用命令编译 g ++ dimer.cpp -std = c ++ 11 -lfftw3 在计算机上的终端机上 而不抱怨未定义的引用.但是,生成了launch.json文件后,我的程序抱怨fftw库函数和 -std = c ++ 14 编译器标志. 我认为它只需要 -std = c ++ 11 和
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