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每个人都从C/C ++中的math.h/cmath知道sqrt函数-它返回其参数的平方根.当然,这样做必须有一些错误,因为并非每个数字都可以精确存储.但是我可以保证结果有一定精度吗?例如,“这是平方根的最佳近似值,可以用所用的浮点类型表示.or如果计算结果的平方,则使用给定的浮点类型将使其尽可能接近初始参数. C/C ++标准有什么相关之处吗? 解决方案 对于C99,没有特定要求.但
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例如0,0.5,0.15625,1,2,3 ...是从IEEE 754转换的值.其硬编码版本是否准确? 例如: 是 float a=0; if(a==0){ return true; } 总是返回true吗?另一个例子: float a=0.5; float b=0.25; float c=0.125; a * b是否始终等于0.125,而a * b ==
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这更多是数字分析而不是编程问题,但我想你们中的一些人将能够回答它. 在两个浮点数的总和中,是否有任何精度损失?为什么? 在浮点数和整数的总和中,是否有任何精度损失?为什么? 谢谢. 解决方案 两个浮点数之和是否有任何精度损失? 如果两个浮点的大小都不同,并且都使用完整的精度范围(大约7个十进制数字),那么可以,您会在最后一位看到损失. 为什么? 这是
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由于PHP中的float数据类型不准确,而MySQL中的FLOAT比INT占用更多的空间(并且不准确),因此我始终将价格存储为INT,在存储之前乘以100以确保我们的小数点后2位精确的地方.但是我相信PHP的行为不正确.示例代码: echo "
";
$price = "1.15";
echo "Price = ";
var_dump($price);
$price_correc ..
使用pandas.read_csv从CSV读取概率时遇到问题;某些值使用> 1.0读取为浮点数. 特别是,我对以下行为感到困惑: >>> pandas.read_csv(io.StringIO("column\n0.99999999999999998"))["column"][0] 1.0 >>> pandas.read_csv(io.StringIO("column\n0.99999
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这是我前一天尝试解决的一个有趣的问题.是否可以在Python中强制一个float的有效位数或指数与另一个float相同? 出现问题是因为我试图重新缩放某些数据,以使min和max与另一个数据集匹配.但是,我重新缩放后的数据略有下降(大约在小数点后6位之后),这足以引起问题. 要提出一个想法,我有f1和f2(type(f1) == type(f2) == numpy.ndarray).我
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对于一维numpy数组,这两个表达式应该产生相同的结果(理论上): (a*b).sum()/a.sum() dot(a, b)/a.sum() 后者使用dot()并且速度更快.但是,哪一个更准确?为什么? 某些上下文如下. 我想使用numpy计算样本的加权方差. 我在另一个答案中找到了dot()表达式,并加了一条评论,指出它应该更准确.但是,这里没有给出解释. 解决方案
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我有一个MEMS IMU,一直在收集数据,并且正在使用熊猫从中获取一些统计数据.每个周期收集6个32位浮点数.给定收集运行的数据速率是固定的.数据速率在100Hz至1000Hz之间变化,采集时间长达72小时.数据保存在平面二进制文件中.我这样读取数据: import numpy as np import pandas as pd dataType=np.dtype([('a','
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我在文本文件中有以下格式的文件,试图将其读入pandas数据框. 895|2015-4-23|19|10000|LA|0.4677978806|0.4773469340|0.4089938425|0.8224291972|0.8652525793|0.6829942860|0.5139162227| 如您所见,输入文件中的浮点后面有 10 个整数. df = pd.read_csv
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以下是我能够开发的最佳表示形式,用于计算嵌套在VB.NET(Visual Studio 2010,.NET Framework 4)的Parallel.for循环内的循环内的运行总和.请注意,当在屏幕上以“和"显示结果时,两个和之间存在细微差异,因此在并行化变体中信息丢失.那么,信息如何丢失以及正在发生什么呢?在这种情况下,谁能提供一些有关方法的“显微外科手术"以保持连续不断的增长? (请注意Pa
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我使用SQLAlchemy的ORM将一些数字存储在MySQL中.当我以后提取它们时,它们被截断,因此只保留了6个有效数字,从而使我的浮点数失去了很多精度.我想有一种简单的方法可以解决此问题,但我找不到方法.例如,以下代码: import sqlalchemy as sa from sqlalchemy.pool import QueuePool import sqlalchemy.ext.d
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因此,我打算制作一个可以处理大量金钱的应用程序(PHP/MySQL),并且我正在考虑如何使用金钱来存储和操作这些金钱,这涉及到PHP float数据类型和MySQL十进制. 我在想两个选择.其中之一是以整数美分格式($ dollars * 100)操作和存储货币,以便不处理浮点运算,也将其也存储为整数.另一种是在数据库中以小数形式存储,并在PHP中使用BC Math进行计算. 因此,我
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我有两个要基于数值合并的数据框,但是我在浮点精度方面遇到了麻烦.示例: > df1 df2 (merg
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我想检查QR算法的数值稳定性,为此,我需要创建如下矩阵: S = diag(2.^(-1:-1:-80)); 但是它的排名是46,我认为是因为缺乏准确性.但是在我正在读的书中,它是完整排名的矩阵.如何提高计算的准确性? 解决方案 您可以使用 vpa (可变精度算术): >> S = diag(2.^vpa((-1:-1:-80)), 100); %// 100 here
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我注意到,如果A是一个NxN矩阵,并且它具有逆矩阵.但是inv()和pinv()函数的输出不同. -我的环境是Win7x64 SP1,Matlab R2012a,Cygwin Octave 3.6.4,FreeMat 4.2 看看Octave中的示例: A = rand(3,3) A = 0.185987 0.192125 0.046346 0.140710 0.35100
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我正在学习Ruby,这很有趣,也可以用来创建网站(但这无关紧要).在玩游戏时,我注意到“怪异" 当我用irb计算4.21 + 5时,它回答9.21(很奇怪,对吧?) 当我计算4.23 + 5时,得出的数值为9.23(哇,那肯定很奇怪). 当我键入4.22 + 5时,它将回答9.21999 ...(w ...等等!那真是太奇怪了). 因此,我的问题是:怎么回事? 我会用除法或
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我正在用Java构建一个Web应用程序,该应用程序可以进行数学运算并向用户显示步骤.当使用小数进行基本算术运算时,我经常会在准确的输出中感到混乱. 这是我的问题: double a = 0.15; double b = 0.01; System.out.println(a - b); // outputs 0.13999999999999999 float a = 0.15; float
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为了计算数组索引,我经常需要将CGFloat放到顶部或悬吊到int上. 我经常在floorf(theCGFloat)或ceilf(theCGFloat)上看到的问题是浮点错误可能会带来麻烦. 所以如果我的CGFloat是2.0f,但是在内部将其表示为1.999999999999f或类似的东西怎么办.我执行floorf并得到1.0f,它又是一个浮点数.但是我必须将此野兽强制转换为int,
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我想知道一种检查python中数字x是否是有理数(存在两个整数n,m以便x = n/m)的好方法. 在Mathematica中,这是通过函数Rationalize[6.75]:27/4 完成的 我认为这个问题对于给定的准确性有一个答案. 是否有获取这两个整数的通用算法? 解决方案 在python> = 2.6中,有一个 as_integer_ratio 浮点数的方法: >>
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我正在尝试快速分隔双精度数的十进制和整数部分.我尝试了多种方法,但是它们都遇到了相同的问题... let x:Double = 1234.5678 let n1:Double = x % 1.0 // n1 = 0.567800000000034 let n2:Double = x - 1234.0 // same result let n3:Double
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