C ++中的四重精度（GCC）
刚刚，GCC 4.6.0与 libquadmath 一起出现。不幸的是，GNU支持Fortran，但不支持C或C ++（所有的都包括.so）。我没有找到一种方法在C ++中使用这些新功能，但是，GNU C确实支持 __ float128 类型的保证四重精度浮点。 GNU C似乎不支持 libquadmath 中的数学函数，例如 fabsq （绝对值， q 作为quad的后缀）。 函数在C +
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信号的有用性NaN？
我最近在IEEE 754和x87架构上阅读了很多。我正在考虑使用NaN作为一个“缺失值”在一些数字计算代码我正在努力，我希望使用信号 NaN将允许我捕获浮点异常在那里我不想继续“缺失值”。相反，我将使用 quiet NaN来允许“缺失值”通过计算传播。然而，信号NaNs不工作，因为我认为他们将基于（非常有限的）文件存在他们。 这里是我所知道的所有这些使用x87和VC ++）： _EM_
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不正确的浮点数学？
这是一个问题，这让我完全不知道过去几个小时... 我有一个方程硬编码在我的程序： double s2; s2 = - （0 * 13）/ 84 + 6 / 42-0 / 84 + 24/12 +（6 * 13）/ 42; 每次运行程序时，计算机都输出3作为答案，但是做数学更进一步，在将方程输入Matlab之后，我也得到答案4.这里是怎么回事？ 我可
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是浮点加法还是乘法关联？
我在添加三个浮点值并将其与1比较时遇到了问题。 cout
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C ++浮点到整数类型转换
在C ++中，用于将浮点数据类型转换为整数的不同技术有哪些？ ＃include using namespace std; struct database { int id，age; float salary; }; int main（） { struct database employee; employee.id = 1; empl
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浮动的哈希函数
我目前正在使用C ++实现一个哈希表，我想为浮动创建一个哈希函数... 我要处理浮点数整数通过填充十进制数字，但是我意识到，我可能达到溢出与大数字... 有一个很好的方法来散列浮点数？ 你不必直接给我函数，但我想看看/理解不同的概念... 注意： 我不需要它真的很快， 我看过浮动广告不应该被哈希处理，因为计算的速度，有人可以确认/解释这个，并给我其他原因浮动不应
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Excel如何成功舍入浮动数字，即使它们不精确吗？
例如， 我在我的C ++中尝试了所有类型的Round，我没有将数字四舍五入到某些小数位。例如，Round（x，y）将x舍入为y的倍数。所以Round（37.785,0.01）应该给你37.79而不是37.78。 我重新打开此问题，要求社群提供帮助。问题是如何解决这个问题呢？ $ b（b） 问题是如何解决这个问题？ $ b 这个 round（）for C ++中的解决方案 “
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将浮点数与零比较
C ++常见问题解答“[29.17]为什么我的浮点数比较无效？ “建议这种平等测试： #include / * for std :: abs（double）* / inline bool isEqual（double x，double y） { const double epsilon = / *一些小数字1e-5 * /; return std :: ab
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在C ++中使用NaN？
在C ++中使用NaN的最好方法是什么？ 我发现 std :: numeric_limits和 std :: numeric_limits :: signaling_NaN（）。我想使用 signaling_NaN 表示未初始化的变量，如下所示： double diameter = std :: numeric_limits
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浮点比较重新审视
这个主题在StackOverflow上出现了很多次，但我相信这是一个新的。是，我已阅读 Bruce Dawson的文章和
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为什么在MSVC中默认情况下浮点值（如3.14）被视为双精度值？
为什么需要放置3.14f而不是3.14来禁用所有这些警告？ 这是一个一致的原因吗？ 解决方案 这是C ++（和C）浮点文字的类型为double，如果您需要它们为浮点型，则使用 f 后缀。似乎没有任何明确说明的原因，为什么，但我猜想它是a）与C兼容，和b）精度和存储之间的权衡。 2.13.3浮动文本浮动文本的类型 是double，除非后缀明确指定了 。 后缀f和F指定float
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为什么不是“0f”在C ++中被视为浮点文本？
为什么在C ++中将 0f 视为浮点文本？ #include using namespace std; int main（）{ cout
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避免C ++中的异常值
在长时间搜索性能错误后，我阅读了关于非正规浮点值。 很显然，反规范化的浮点值可能是一个主要的性能问题，说明在这个问题： 为什么要将0.1f改为0会使性能降低10倍？ 我有一个英特尔酷睿2双核，我正在使用gcc编译，使用 -O2 。 那么我该怎么办？我可以以某种方式指示g ++避免反常值吗？ 如果没有，我可以以某种方式测试一个 float 是否正常？ 解决方案 您可
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我们应该一般使用float字面量来代替更简单的双字面量吗？
在C ++ （或者也许只有我们的编译器VC8和VC10） 3.14 是双字面值和 3.14f 是一个浮点文字。 现在我有一个同事说： 我们应该使用float-literals作为float计算，double-literals用于double计算，因为这可能会影响在计算中使用常量时计算的精度。 具体来说，我的意思是： double d1，d2 ; float f1，f2
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C ++：如何将一个double转换为一个int？
可能重复： round（）for C ++ 因此，当我做 $ 时， b $ b int y =（int）x; y = 54而不是55！ 这困惑了我很长时间。如何让它正确轮？ 解决方案 在投放之前添加0.5（如果x> 0）或减去0.5（如果x float x = 55; // stored as 54.999999 ... x
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如何检测双精度浮点溢出和下溢？
我有以下变量： double dblVar1; double dblVar2; 它们可能具有大值，但小于 double 最大。 我对上述变量，如加法，乘法和幂，有各种算术： double dblVar3 = dblVar1 * dblVar2; double dblVar4 = dblVar1 + dblVar2; double dblVa
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double还是float，这是更快？
我正在阅读“加速C ++”。我发现一个语句“有时 double 的执行速度比C ++中的 float 更快。在读完句子后，我对 float 和 double 工作感到困惑。请向我解释这一点。 解决方案 取决于本机硬件的功能。 如果硬件实现double（像x86那样），那么通过将float扩展到这里来模拟float，并且转换会花费时间。 如果硬件仅实现float，那么使用doub
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双面打印，不会损失精度
那么，如何打印一个double到一个流，所以当它被读入你不会失去精度？ 我试过： std :: stringstream ss; double v = 0.1 * 0.1; ss :: digits10）> u;
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在哪个顺序应该添加浮点数以获得最精确的结果？
这是我在最近的采访中提出的一个问题，我想知道（我实际上并不记得数值分析的理论，所以请帮助我：） 如果我们有一些函数累积浮点数： std :: accumulate v.begin（），v.end（），0.0）; v 是 std :: vector 。 ？ 我怀疑排序的数字会以升序排列使数字错误减少，但很遗憾，我无法自己证明。 PS 解决方案 你
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为什么我的整数与std :: pow给出错误的答案？
请考虑以下代码： #include #include int main（）{ int i = 23; int j = 1; int base = 10; int k = 2; i + = j * pow（base，k）; std :: cout
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