C++STL堆栈与FORWARD_LIST
我有一个用例，其中我需要以不特定的顺序存储一定数量的uint16_t变量(尽管变量的实际类型并不相关)。我已决定求助于STL来寻找最符合我需要的容器。 容器中的对象可以从容器中取出以供使用，然后放回容器中。在某种程度上，机械师可能只有一盒螺丝刀，而不是把螺丝刀放在口袋里。容器不需要对存储的对象执行任何分类，取出什么并不重要-唯一的要求是知道容器中是否还有任何东西。 我的眼睛转向std:
..
forward-list相关内容
何时使用 C++ forward_list
我是 C++ 的新手，正在阅读《C++ 编程语言(第 4 版)》一书.阅读《STL Containers》章节时，书中对forward_list有介绍: forward_list(单链表)基本上是一个优化的列表对于空的和非常短的列表.一个空的 forward_list 只占用一个词.令人惊讶的是，列表有很多用途，其中大多数是空的(其余的都很短). 我想知道一个列表有多短?谁能举一个简单
..
何时使用C ++ forward_list
我是C ++的新手，正在阅读《 C ++编程语言（第四版）》一书。在阅读“ STL容器”一章时，该书对forward_list进行了介绍： forward_list（单链接列表）基本上是列表针对空列表和非常短的列表优化了 。一个空的forward_list仅占用 个单词。令人惊讶的是，列表有许多用途，其中大多数 是空的（其余的都很短）。 我想知道列表考虑短缺的时间有多短？有人可以
..
forward_list：分配（_InputIterator __first，_InputIterator __last）/分配（size_type __n，const _Tp& __val）
我已经实现了 forward_list 的子集，并想测试方法 assign（size_type __n，const _Tp& __val）但出现编译器错误，因为编译器想调用方法 assign（_InputIterator __first，_InputIterator __last）。 我写了以下代码片段，以说明问题： test.h #ifndef TEST_H ＃定义TEST
..
std :: forward_list-用存储的迭代器擦除
我试图保留一个特定(基)类实例的全局列表，以便我可以随时通过遍历该全局列表来跟踪它们. 我认为解决这个问题的最合适方法是使用侵入式列表.我听说有人可以通过例如研究Linux内核来遇到这些生物. 在我所处的情况下，我实际上并不需要这种性能保证，而使用侵入式列表会使我的事情变得有些复杂. 到目前为止，这是我实现一个了解所有实例的类的概念的内容. class A { st
..
为什么为std :: forward_list剪切整个列表或范围线性？
将一个范围从一个列表拼接到另一个列表可以在恒定时间内完成，而以 size（）的复杂度为线性。 C ++ 11已通过要求 size（） std :: list c $ c>为恒定时间。这打破了，例如，gcc的实现，请参见 [C ++ 0x] std :: 除了 splice（）还有任何其他原因，因为 size（） 不能在之前的C ++ 03符合 $ c> std :: list 实现？
..
如何使用std :: forward_list在常量时间范围内进行拼接？
我想将 [first，last] 与两个端点（包括端点）进行拼接。我有之前 第一和最后的元素的迭代器。我可以用 splice_after（）但只在线性时间。 / code>？ 如果问题不清楚，这里是显示我的问题的示例代码： 实时工作空间上的代码 #include #include #include
..
std :: forward_list和std :: forward_list :: push_back
我想使用 std :: forward_list 因为： 转发列表是一个支持快速插入和删除 元素的容器容器 但没有* std :: forward_list :: push_back *实现。 有没有高性能的方法来添加支持的一个或没有理由这样做？ 解决方案 code> std :: forward_list 支持快速插入和删除，但不会遍历到结尾。要实现 .push
..
如何有效地从一个forward_list的remove_if仅一个元件的？
嗯，我认为这个问题pretty的多总结起来。我有一个独特的项目一个forward_list，并希望从中取出一个单一的项目： 的std :: forward_list＆LT; T＆GT; mylist中; //填充的东西 mylist.remove_if（[]（T常量和放大器;值） { 返回值==条件; }）; 我的意思是，这种方法效果不错，但它是低效率的，因为它继续寻找
..