将参数传递给R中的多个match_fun函数fuzzyjoin::fuzzy_join
我在回答这些两个 questions 并得到了适当的解决方案，但我无法将使用 fuzzy_join 的参数传递到我从 fuzzyjoin::stringdist_join 提取的 match_fun 中.在这种情况下，我使用了多个 match_fun 的组合，包括这个自定义的 match_fun_stringdist 以及 == 和
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做一个“模糊"并且不模糊，多对一与 data.table 合并
假设我有两个数据库 dfA 和 dfB.一个有个人观察，一个有国家级数据(适用于来自同一年份和国家的多个观察)对于这些数据库中的每一个，我都创建了一个名为 matchcode 的键.此匹配代码是国家代码和年份的组合. dfA 大多数情况下，当我合并这些数据集时，我只是这样做: dfA 问题是有时年份并不完全匹配.所以我尝试了: dfA
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使用 data.table 模糊连接两个数据帧
我一直在研究 fuzzyjoin 以将 2 个数据帧连接在一起，但是由于内存问题，连接导致 无法分配...的内存.所以我正在尝试使用 data.table 加入数据.数据示例如下. df1 看起来像: ID f_date ACCNUM flmNUM start_date end_date1 50341 2002-03-08 0001104659-02-000656 2571187 200
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将参数传递给 R 中的多个 match_fun 函数:fuzzy_join
我正在回答这些两个 问题 并得到了适当的解决方案，但是我无法使用 fuzzy_join 将参数传递到我从 fuzzyjoin::stringdist_join 中提取的 match_fun 中.在这种情况下，我使用了多个 match_fun 的混合，包括这个定制的 match_fun_stringdist 以及 == 和
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R - 将大数据帧拆分为几个较小的数据帧，对每个数据帧执行模糊连接并输出到单个数据帧
我有 2 个数据框，我需要使用 Fuzzyjoin 函数将它们连接起来.我尝试在整个数据帧上执行该功能，但没有足够的内存来执行此操作.其中一个数据帧 [UPRN] 作为源数据保存地址的唯一标识符，另一个 [地址] 保存需要与唯一标识符匹配的地址. 我知道有一些与以下内容相关的问题，但我发现似乎没有一个可以回答我的问题. 我希望将大约 45000 行的 [Address] 拆分为 500
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R:Regex_Join/Fuzzy_Join - 以不同的词序连接不精确的字符串
df1 df2 df3 库(dplyr)图书馆(模糊连接)df1 我尝试使用 regex_join 和 fuzzyjoin 执行此操作，但是字符串的顺序似乎很重要，并且似乎无法找到解决方法. 解决方案 regex_left_join 有效，但它不只是寻找任何相似之处.正如描述中所说， 通过另一个表中的正则表达式列加入一个带有字符串列的表 所以，我们需要提供一个正则表达
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两个数据库的模糊匹配和精确匹配
我有两个数据库.第一个有大约 70k 行和 3 列.第二个有 790k 行和 2 列.两个数据库都有一个公共变量grantee_name.我想根据此 grantee_name 将第一个数据库的每一行与第二个数据库的一行或多行进行匹配.请注意，merge 将不起作用，因为 grantee_name 不完全匹配.有不同的拼写等.所以，我正在使用 fuzzyjoin 包并尝试以下操作: library
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条件连接数据帧R
我有一个简单的问题，我无法正确把握. 我有两个数据框，第一个仅包含日期(一整年的每个月)，第二个也包含日期和一些其他数据，但是第二个变量中的月份有所变化.像下面这样: df1
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如何加入位置数据(纬度，经度)
我必须存储数据集，其中一个具有某个位置(纬度，经度)，这就是测试数据，一个具有纽约市所有邮政编码的纬度/经度信息的数据集，即test2. test
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R:模糊合并两个数据框
我有2个数据帧. 首先 abc
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如何在具有不同“模糊逻辑"的2个变量上模糊连接2个数据帧?
# example a
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R中的模糊外部联接/合并
我有2个数据集，想要进行模糊连接. 这是两个数据集. library(data.table) # data1 dt1
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精确匹配一些列，部分匹配inner_join
我有两个来自不同来源的数据框，它们指向同一个人，但是由于自我报告的数据有误，因此日期可能会略有不同. 示例数据: df1
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将参数传递给R Fuzzyjoin :: fuzzy_join中的多个match_fun函数
我正在回答这些两个 我收到的错误消息是: # Error in mf(rep(u_x, n_y), rep(u_y, each = n_x), ...): object 'ignore_case' not found # Data: library(data.table, quietly = TRUE) Address1
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使用data.table将两个数据帧模糊连接
我一直在研究fuzzyjoin将2个数据帧连接在一起，但是由于内存问题，连接导致cannot allocate memory of….因此，我尝试使用data.table联接数据.数据示例如下. df1看起来像: ID f_date ACCNUM flmNUM start_date end_date 1 50341 2
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与R的模糊LEFT连接
library(tidyverse) library(fuzzyjoin) df1 # A tibble: 3 x 3 #> col1
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stringdist_join的结果为NA
我正在试验stringdist软件包以进行模糊连接，但遇到了一个我不理解且无法找到答案的问题. 我想用"dl"方法将这两个数据表连接起来，并产生一个NA，我完全不了解.也许你们中的一个对此有一个解释. 代码: library(fuzzyjoin) test1
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R根据来自另一个数据集的间隔填充新列(查找)
让我说我有这个数据集: df1 = data.frame(groupID = c(rep("a", 6), rep("b", 6), rep("c", 6)), testid = c(111, 222, 333, 444, 555, 666, 777, 888, 999, 1010, 1111, 1212, 1313, 1414, 1515, 1616,
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进行“模糊连接". (和non-fuzzyjoin)结合data.table中的合并
我正在使用多个数据库.对于这些数据库中的每一个，我都创建了一个名为matchcode的密钥. matchcode是国家/地区代码和年份的组合.通常，当我合并这些数据集时，我只是这样做: dfA
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进行“模糊"处理而且不模糊，与data.table多对1合并
假设我有两个数据库dfA和dfB.一个具有单独的观察值，一个具有国家/地区级别的数据(适用于来自同一年和国家/地区的多个观察值).对于这些数据库中的每一个，我都创建了一个名为matchcode的键.此匹配代码是国家/地区代码和年份的组合. dfA
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