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这可能是一个很容易的解决方案,我的问题,但我不能在网上找到满意的答案。 使用以下命令,我可以创建以下boxplot图并用单个数据点覆盖: ggplot(data = MYdata,aes(x = Age,y = Richness))+ geom_boxplot(aes(group = Age))+ geom_point (color = Age)) 有几个我想
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我想在这个图中做出小回报。最合适的函数似乎是 scale_colour_gradient2 ,但这会清除小回报,这是最常发生的。使用 limits 帮助,但我不能解决如何设置oob(超出界限),所以它只是一个“饱和”值,而不是灰色。而且日志变换只是使小值出现。有人知道如何优雅地做这件事吗? 图书馆(动物园) 图书馆(ggplot2) library(tseries) spx
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我使用ggplot做一个散点图。我想要有一个特定的颜色和填充点(在情节, color =“blue”,fill =“cyan4”,例如),但我不能找到如何。这一点是: ggplot(df,aes(own,method))+ 面板。 configuration + scale_shape_identity()+#使用'plot'形状格式。 geom_point(aes(color
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我想将散点图上的点的颜色标度梯度与绘图上某些文本的颜色标度梯度组合在一起。我可以单独做他们,如我下面的例子所示,但我不能把它们放在一起...是否有一种方法这样做? 这里是我想要合并的两种类型的图(p和p1)的示例代码 l
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我想根据值绘制不同颜色的图表。我写了以下代码: np_graph 0,那么该值应为绿色(在图表中)。如果Y的值> 0,那么该值应该是红色的
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我有一个数据集,我必须从其中制作几十个图。 数据由30个组和每个组内的多个测量组成。 大多数绘图不会一次使用所有组。 我的目标是为一组组设置一个单一颜色的pallete,使得任何给定的组在所有图形中是相同的颜色。 在下面的例子中,这意味着 C组是 Plot 1 中的相同颜色 Plot 2 。 我的问题是如何解决这个问题。 我尝试了scale_fill_manual(和s
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我有一个闪亮的应用程序与ggplot世界地图的开始。我想获得点击坐标的绘图,所以用户可以做的事情与地图,但坐标是非常奇怪的( NULL 或一些非常小)。重复点击似乎改变了一个坐标: ui.R: b #为应用程序定义UI shinyUI(pageWithSidebar( #应用程序标题 headerPanel(“My App”), sidebarPanel b textO
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我是R的新手,之前没有做任何编程... 当我尝试创建一个带有标准误差条形图的盒子图时,我得到 我使用了一个我在R Cookbook上找到的脚本,我稍微调整一下: ggplot(GVW,aes(x =“variable”,y =“value”,fill =“Genotype”))+ geom_bar(position = position_dodge =“identity”,
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我有一个要在R中创建的excel图。 我尝试用一些虚拟数据重建它 a -rnorm(12) a_ts
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我有以下数据和代码: dd grp条件值 1 AXP 2 2 BXP 5 3 AYP 9 4 BYP 6 5 AXQ 4 6 BXQ 5 7 AYQ 8 8 BYQ 2 > > dput(dd) 结构(list(grp = structure(c(1L,2L,1L,2L,1L,2L,1L, 2L),.Label = c “,”B“),class
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如何使用ggplot2制作这日历时间系列图表? 解决方案 #使日历时间系列图 #在屏幕上呈现的版本可能看起来超出规模,保存的版本应该更好 CalendarTimeSeries DateVector = 1, ValueVector = c(1,2), SaveToDisk = FALSE ){ if(length(DateVector)!= length(ValueV
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我在一个Hadoop集群上运行一个Pig作业,将一大堆数据压缩成一个R可以处理的数据来进行队列分析。我有以下脚本,作为第二行到最后一行我有以下格式的数据: >名称(数据) [1]“VisitWeek”“ThingAge”“MyMetric” 数据如下: 2010-02-07 49 12345 我到目前为止的脚本是: #Load
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我有一个数据的时间序列,其中一些数据被观察,一些数据被模拟。我想生成一个随时间的整个数据系列的图,用颜色指示数据源。然而,我只能弄清楚如何在同一组中的ggplot连接点中使用geom_line()。 这里有一个例子来澄清: #创建示例数据 df colnames(df) #make a plot p
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我是新来的ggplot所以忍受我。我正在制定35个小区域地理区域的增长预测,即使使用了奇妙的 directlabels 图书馆,这对一个地区来说是不健康的。但是,我需要所有的系列进行初步筛选。 挑战是让它可读。我发现@Ben Bolker修正了使用大量不同的颜色,但我有麻烦,改变线型。 35系列不需要是唯一的,但我想使用12种不同类型,使单个系列更容易阅读。 我的计划是创建一个随机列表
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使用RI想要通过显示附加值的饼图替换二维散点图中的点。 后面的理由是我有时间序列数据来自生物实验的数百个元件(蛋白质)监测4种条件。我想在y轴上绘制元素(分类数据),并在x轴上绘制时间上的事件的发生。为了可视化4个条件之间的相对发生,我想以饼图或圆圈图的形式将其可视化,将它们叠加到散点图中的相应点上。 总体数据密度很低,所以重叠不会是一个问题。 这是否可能在R? 我正在考虑在ggp
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我有以下图表: test
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我使用下面的代码来丰富一个箱形图,其中包含在x轴上创建的分类变量的汇总表。 #Libs require(ggplot2); require(gridExtra); require(grid); require(ggthemes) #Data data(mtcars) #用于汇总数据的函数 fun_dta_sum
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我有以下数据: 结构(时间= c(1L,1L,1L,1L,1L ,1L,1L,1L,1L,1L, 1L,1L,2L,2L,2L,2L,2L,2L,2L,2L,2L,2L,2L,2L,3L,3L,$ b b 3L,3L,3L,3L,3L,3L,3L,3L,3L,3L,4L,4L,4L,4L,4L,4L, 4L,4L,4L,4L,4L,4L,5L ,5L,5L,5L,5L,5L,5L,5L,
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我尝试了各种方法来获取ggplot2中的 facet_grid 饼图,以根据另一个变量(强度)变化宽度/半径。 geom_bar接受width = 0.5作为参数,但一旦添加 coord_polar 就会忽略。 向ggplot aes 添加width = 0.5 或添加 aes 到 geom_bar 不起作用。我无法看到 coord_polar 的任何其他相关选项。最简单的方法是什么?下面的
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我试图使用ggplot组成一个双y轴图表。首先让我说,我不是在寻求讨论是否是好做法的优点。我发现它们在查看基于时间的数据以确定2个离散变量的趋势时特别有用。对此的进一步讨论更适合在我看来交叉验证。 Kohske 提供了一个很好的例子,如何做到这一点,我已经使用了很大的效果,到目前为止。然而,我在我的极限,包括一个传说为两个y轴。我也看过类似的问题这里和这里,但似乎没有解决包括图例的问题。
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