我们能否将回归方程与 R2 和 p 值巧妙地对齐?
将回归方程、R2 和 p 值(对于方程)巧妙地添加到 ggplot 图中的最佳(最简单)方法是什么?理想情况下，它应该与组和分面兼容. 第一个图有回归方程加上 r2 和 p 值，使用 ggpubr 分组，但它们没有对齐?我错过了什么吗?它们可以作为一个字符串包含吗? 库(ggplot)图书馆(ggpubr)ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg, group
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在 annotate() 中使用 npc 单位
我有一个 ggplot 对象.我想用 annotate() 添加一些文本，我想以 npc 单位指定文本的坐标.这可能吗? 这个最小的例子演示了文本通常是如何使用 annotate() 定位的: 库(ggplot2)p 我想达到同样的效果，但不是在原生坐标中指定 x 和 y，我想用 npc 坐标指定它们.出于本示例的目的，我并不担心将 x = 30 和 y = 4.5 准确地转换为 np
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如何使用ggpmisc的stat_poly_eq在方程式中显示不同的y标签
我正在尝试使用 ggpmisc 的 stat_poly_eq 函数在绘图上显示方程式. 我的问题是如何通过 y1 = ... 和 y2 = ... 更改方程式中的 y = ... 引用 key 参数. 我试图在映射中添加 eq.with.lhs 参数，但是它无法识别该参数.我试图将向量传递给 eq.with.lhs 参数，但是它与每个方程式中的两个元素重叠... 您有更好的主意吗
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是否有一种巧妙的方法可以用geom_quantile()中的等式和其他统计信息标记ggplot图?
我想包括 geom_quantile()拟合行中的相关统计信息，其方式与我为 geom_smooth(method ="lm")的方式类似.拟合线性回归(我以前曾使用 ggpmisc ，这是很棒).例如，这段代码: #使用ggpmisc方程的分位数回归示例#来自这里的基本分位数代码:#https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_quantile.ht
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在annotate()中使用npc单位
我有一个ggplot对象.我想用 annotate()添加一些文本，并且我想以npc单位指定文本的坐标.这可能吗? 这个最小的示例演示了通常如何使用 annotate()定位文本: 库(ggplot2)p
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带有output.type ="numeric"的每个方面的系数.在ggpmisc :: stat_poly_eq中
ggpmisc::stat_poly_eq具有选项output.type = "numeric"，该选项允许获取拟合模型参数的估计值.下面是我尝试将其与facet_wrap一起使用的尝试.我在每个方面都得到了不同的R²，但是在两个方面中，系数是相同的.我做错了什么，还是一个错误? library(ggpmisc) set.seed(4321) x
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跨组添加趋势线并在分组的小提琴图或箱图中设置刻度标签
我使用R的ggplot2 geom_violin添加回归趋势线来绘制我正在绘制的xy分组数据: 以下是数据: library(dplyr) library(plotly) library(ggplot2) set.seed(1) df
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用组名及其方程式标记ggplot，可能用ggpmisc吗?
我想标记我的绘图，可能使用ggpmisc的方程式方法来提供一个链接到颜色和方程式的信息标签(然后我可以完全删除图例).例如，在下面的图中，理想情况下，方程式LHS中的因子水平为4、6和8. library(tidyverse) library(ggpmisc) df_mtcars % mutate(factor_cyl = as.factor(cyl)) p
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计算和显示ggplot2 :: geom_density()对象的峰的最佳方法是什么?
我正在尝试找到一种简单直观的方法来计算和显示ggplot2 :: geom_density()对象的峰. 此博客解释了如何在基本R中做到这一点.多步骤过程. 但是使用 ggpmisc 包. 但是，在运行下面的代码时，出现错误:stat_peaks requires the following missing aesthetics: y library(tidyverse)
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在保留原始构面内容的颜色的同时，在R ggplot的每个构面中生成插图
我想生成一个图形，将图形的四个方面与每个方面中的插图相结合，以显示各个图的细节.这是我尝试过的事情之一: #create data frame n_replicates
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将SEPARATE LINES图上的回归线方程式和R2相加
几年前，一位发帖人在下面的链接中问如何在ggplot图上添加回归线方程和R2. 在图形上添加回归线方程和R2 最佳解决方案是: lm_eqn
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ggplot2:在每个构面上添加回归线方程时，x轴存在问题
基于此处的示例 在图表上添加回归线方程和R2 ，我很努力在每个方面都包括我的模型的回归线方程.但是，我不知道为什么要更改我的x轴的限制. library(ggplot2) library(reshape2) df
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如何在一个数据框的多个数据集上向绘图添加线性线?
我有以下数据框: expected observed group 1: 0.5371429 0.0000 1 2: 1.3428571 1.3736 1 3: 2.6857143 2.4554 1 4: 5.3714286 3.6403 1 5: 0.5294118 0.0000 2 6: 1.3235294 1.14
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我们能否整齐地将回归方程与R2和p值对齐?
将整洁地添加到 ggplot 图中的回归方程式，R2和p值(对于方程式)是什么(最好)?理想情况下，它应该与组和构面兼容. 使用 ggpubr 按组的第一个图具有回归方程式以及r2和p值，但是它们没有对齐吗?我想念什么吗?可以将它们作为一个字符串包含在内吗? library(ggplot) library(ggpubr) ggplot(mtcars, aes(x = wt, y =
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在ggplot2中使用stat_poly_eq指定每个构面的公式
我从这里借用了此示例数据集 ： ＃加载库 库（ggplot2） ＃加载数据 数据（mtcars） ＃绘图数据 p p print（p） 在上面的代码中，回归方法和公式在所有方面都是相同的。如果我们想为 facet（或panel）6 指定公式，我们有以下代码，这里： custom.smooth
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用ggpmisc显示nls模型的方程
R 程序包 ggpmisc 可用于显示 lm 模型和 poly 模型放在 ggplot2 （请参阅此处以供参考）。不知道如何使用 ggmisc 在 ggplot2 上显示 nls >。 library（ggpmisc） args
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在图上添加回归直线方程和R2
我想知道如何在 ggplot 上添加回归直线方程和R ^ 2。我的代码是 library（ggplot2） df
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