如何从谷歌存储云读取数据到谷歌云数据实验室
我有一些 CSV 文件存储在 Google 存储中，我想将它们读入 Google datalab.到目前为止，我不知道该怎么做.我发现 这个 并遵循第一个答案，但没有奏效并提出了 文件“"，第 5 行%%gcs 读取 --object $data_csv --变量数据^SyntaxError:无效的语法 任何帮助将不胜感激.
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我想将 Json 的压缩 gzip 上传到 Google 存储中. 我有这个代码: 导入datalab.storage作为存储导入 gzip路径 = 前缀 + '/orders_newline.json.gz'storage.Bucket('orders').item(path).write_to(gzip.compress(bytes(create_jsonlines(source)),
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将保存的 keras 模型从 gs 加载到 pydatalab
我的 keras 模型通过 model.save(model_name) 保存在谷歌存储中 我无法在 pydatalab 上加载模型.当我将模型保存在本地机器上时，我可以使用 load_model(filepath) 打开它.我也确实将 keras.backend 导入为 K，基于打开使用 Tensorflow 后端的 Keras 模型时出现 NameError 我尝试了以下方法:
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谷歌合作实验室与谷歌数据实验室.它们有何不同?
我知道两者都是基于 Jupyter 笔记本构建的，但在云中运行.那为什么我们有两个呢? 解决方案 Jupyter 是这两个服务的唯一共同点. Colaboratory 是一种用于教育和研究的工具.它不需要任何设置或使用其他 Google 产品(尽管笔记本存储在 Google Drive 中).它主要用于交互式使用，并且可能会停止长时间运行的后台计算.目前仅支持 Python.
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类型错误:没有编码的字符串参数
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将 Pandas DataFrame 写入 Google Cloud Storage 或 BigQuery
您好，感谢您的时间和考虑.我正在 Google Cloud Platform/Datalab 中开发 Jupyter Notebook.我已经创建了一个 Pandas DataFrame 并且想将此 DataFrame 写入 Google Cloud Storage(GCS) 和/或 BigQuery.我在 GCS 中有一个存储桶，并通过以下代码创建了以下对象: 导入 gcp导入 gcp.sto
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从谷歌云数据实验室启动张量板
我需要帮助从在 datalab 上运行的 tensorflow 中 luanching tensorboard，我的代码如下(所有内容都在数据实验室中): 将 tensorflow 导入为 tf使用 tf.name_scope('input'):打印(“X_np")X_np = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, num_of_features],n
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PuTTy“未知选项-o"尝试连接时
按照入门指南，我尝试创建 &使用以下命令连接到 datalab vm 实例: datalab 创建演示 但我收到以下弹出窗口: 然后，在确定错误时， 连接中断正在尝试重新连接... 在命令提示符中 知道如何以不同的方式生成密钥以允许我连接吗? 解决方案 作为一种解决方法，您可以尝试从 Cloud Shell 内部运行 datalab connect demo 命令，或降
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在 datalab 中导入 gcsfs 出现错误
当我在 datalab 中导入 gcsfs 时， 导入 gcsfs 我有这个与 fsspec 包相关的无效语法错误.是不是跟版本有关 文件“/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py"，第 2961 行，在 run_code 中exec(code_obj，sel
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使用 Google Datalab，尝试从 Google Drive 导入数据
从 Google Datalab 中的 ipython notebook 访问 Google Drive 中的数据返回: 异常:accessDenied:拒绝访问:BigQuery BigQuery:无 OAuth已找到具有 Google Drive 范围的令牌. 尝试在 bq cmd 查询 Google Sheet Table 出现“拒绝访问:BigQuery BigQuery:未找
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GCP中的AI Notebook和Cloud Datalab有什么区别?
我一直在寻找这个问题的答案，这个问题是重复的，但是当我在两个不同的地方查看时，我需要澄清一下，答案有点相反. 以下堆栈溢出 answer 提到 Google Cloud AI Platform Notebooks是Google Cloud Datalab的升级版.在以下Quora的页面，其中一位架构师提到 Cloud Datalab是在Jypyter Notebook的基础上构建的.
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Google Cloud Datalab和Google Cloud AI Platform Notebooks有什么区别?
我正在寻找建立端到端机器学习管道并评估数据探索组件选项的最佳方法. 我正在尝试找出Google Cloud Datalab和Google Cloud AI平台笔记本之间的区别.它们似乎都提供相似的功能，因此不确定它们为什么存在，或者一个是否是另一个的新迭代. 如果它们不同，那么一个人比另一个人有什么好处? 解决方案 Google Cloud AI Platform Notebo
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创建和替换BigQuery表
如何创建和替换现有的BigQuery表?我使用datalab定义BigQuery查询，并将结果写入BigQuery表. 我发现最有效的方法是: %% bq查询--name helloWorld从某表中选择* 之后 %% bq执行--table schemaName.destination_table --query helloWorld 但是我每次都必须手动删除表格 在
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如何将Datalab与Google Cloud SQL连接?
尝试从datalab笔记本与Google Cloud SQL上托管的PostgreSQL数据库进行连接.尝试直接IP和实例连接方式，但都给我们一个例外. 直接连接URI: "{engine}://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}" 使用gcloud sql connect "{engine}://{user}:{passwo
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如何从Google Cloud Storage存储桶中读取音频文件并在Datalab笔记本中使用ipd播放
我想在datalab笔记本中播放声音文件，该文件是从google云存储桶中读取的.该怎么做? 解决方案 import numpy as np import IPython.display as ipd import librosa import soundfile as sf import io from google.cloud import storage BUCKET = 'som
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如何在Google Cloud Storage中存储的文件上使用cv2.imread?
说我在Google云端存储gs://example-bucket/testing_data上的以下网址处存储了一张标题为Sunset.jpg的图片 因此图像的完整URL为: gs://example-bucket/testing_data/sunset.jpg 如果我然后做类似的事情: image = cv2.imread('gs://example-bucket/testi
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我知道两者都是基于Jupyter noteboooks构建的，但是可以在云中运行.为什么我们有两个呢? 解决方案 Jupyter是这两个服务唯一的共同点. 协作是用于教育和研究的工具.不需要任何设置或使用其他Google产品(尽管笔记本存储在Google云端硬盘中).它主要供交互式使用，并且长时间运行的后台计算可能会停止.目前仅支持Python. Cloud Datalab 允
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如何保持Google Dataproc master运行?
我在Dataproc上创建了一个集群，并且效果很好.但是，在群集闲置一段时间(约90分钟)后，主节点将自动停止.我创建的每个群集都会发生这种情况.我在这里看到类似的问题:继续运行Dataproc Master节点 似乎是初始化操作问题.但是，该帖子没有为我提供足够的信息来解决此问题.以下是我用于创建集群的命令: gcloud dataproc clusters create $CLUSTE
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在Datalab中查询Hive表时出现问题
我已经创建了一个具有更新的init操作的dataproc集群，以安装datalab. 一切正常，除了当我从Datalab笔记本查询Hive表时，我遇到了 hc.sql(“””select * from invoices limit 10”””) "java.lang.ClassNotFoundException: Class com.google.cloud.hadoop.fs.gc
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