如何从 GCE 实例中的容器优化操作系统获取启动脚本日志?
我正在使用这个启动脚本运行一个容器优化的计算实例: #!/bin/bashmkdir/home/my-appcd/home/my-app导出 HOME=/home/my-appdocker-credential-gcr 配置-dockerdocker run --rm --log-driver=gcplogs --name my-app --security-opt seccomp=./conf
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我无法通过 ssh 连接到 GCE.显示连接失败，我们无法在端口 22 上连接虚拟机. 和串行控制台输出其显示 7 月 8 日 10:09:26 实例 sshd[10103]:错误:无法加载主机密钥:/etc/ssh/ssh_host_ed25519_key 7 月 8 日 10:09:27 实例 sshd[10103]:不允许来自 0.0.0.0 的用户名，因为未在 Allow
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在欧洲地区创建了 GCE，但 IP 地址在美国显示
我在伦敦地区创建了一个实例 由于来自客户的严格指导，我们必须确保没有任何迹象表明应用托管在欧盟以外. 即使在这里也不行: 我们长期使用 google 服务，如果我们没有找到解决方案，那么我们将别无选择，只能迁移到 AWS. 因为在 AWS 中，我们有一个位于伦敦地区的 RDS 实例，当我们进行 IP 地址查找时，它显示了预期的结果. > 有什么办法可以让它只指向欧洲地
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如何更改 Google Compute Engine 上的机器类型?
在 Google Compute Engine 上，是否可以在创建机器后更改机器类型(例如，添加 cpu 内核)? 解决方案 现在可以在 Google 计算引擎中使用(可以参考 此 文档). 您只需要停止实例.然后您可以编辑实例类型并重新启动.
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减少永久性磁盘大小
我有一个 100GB 的永久性磁盘附加到 VM 实例.但我不需要那么多空间，因此不想为此付费.它也有一些数据.我拍了一张磁盘快照，并尝试创建另一个. 在尝试创建一个新磁盘时，它不会取小于 100GB 的值并说，由于 快照也是 100GB，新磁盘应该具有最小大小100GB. 如何从快照制作更小的永久性磁盘?还是缩小现有的尺寸? 解决方案 这不可能 TMK.您需要创建另一个磁盘并复
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在 Google Cloud Platform 中创建实例模板
实例模板对于创建托管实例组至关重要.事实上，托管实例组对于在 GCP 中创建自动缩放组至关重要. 此问题是另一个问题的答案的一部分，该问题的答案是关于构建自动缩放和负载平衡的后端. 我编写了以下答案，其中包含创建实例模板的步骤. 解决方案 实例模板是 GCP 中的全局资源，即可以使用相同的模板在 GCP 的任何区域中创建托管实例组.但是，如果在模板中指定了区域，则该模板只能在该
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连接 Google App Engine 和 Google Compute Engine
我在 Googl Compute Engine 和 Google App Engine 标准环境中创建了一个 VM 实例.我打算在 App Engine 中使用我的应用程序，在 Compute Engine 中使用我的数据库服务器.但是，我无法通过内部 IP 在两者之间进行连接.这可能吗?应用程序和数据库位于同一区域 (us-east1)，但 IP 连接不起作用，只能使用外部 IP.显然，防火墙的
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GCP 使用 Google Cloud Scheduler 自动关闭和启动
我想使用 Google Cloud Scheduler 在 Google Cloud Platform 中启动/停止一组计算引擎实例.我该怎么做? 解决方案 为了使用 Cloud Scheduler 启动和停止计算引擎，您可以按照 谷歌本教程，或其他 我不会在这里复制粘贴所需的代码，因为教程非常完整，但我会在此处继续执行要遵循的步骤. 设置您的 Compute Engine 实
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GCP 仅对云外壳开放防火墙
GCP 中是否有一种方法可以明确允许仅来自 Cloud Shell 的防火墙规则.所有的 GCP 演示和视频都添加了规则 allow 22 to 0.0.0.0/0 to ssh to the instance from cloud shell. 但是，有没有一种方法可以限制我们只能从 cloud shell 访问 - 使用 cloud shell 的 IP 范围或服务帐户? 解决方案
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Google Compute Engine 上的 1 个 vCPU 基本上是 1 个物理 CPU 核心的一半吗?
Google 的机器类型页面指出: 对于n1系列机器类型，虚拟CPU实现为2.6 GHz Intel Xeon E5 (SandyBridge)、2.5 GHz Intel Xeon E5 v2 (Ivy Bridge)...等 假设 单个物理具有超线程的 CPU 内核在操作系统中表现为两个逻辑 CPU，那么如果将 n1-standard-2 机器描述为 2 个虚拟 CPU 和 7.5
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有没有办法通过docker容器内的代理访问谷歌云SQL
我在托管 Django 服务器的 Google Compute Engine 上运行了多台 docker 机器(dev、staging)(这需要访问 Google Cloud SQL 访问权限).我有多个 Google Cloud SQL 实例正在运行，每个实例都由我的 Google Compute Engine 实例上的相应 docker 机器使用. 目前我正在通过将我的 Compute
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在 Google Cloud Platform 中创建 HTTP 负载平衡器
GCP 中的 HTTP 负载平衡器有很多活动部分，例如全局转发规则、目标代理、网址映射、后端服务和实例组. 由于我发现设置 HTTP 负载平衡器很困难，因此我编写了以下答案，汇总了在 GCP 中设置 HTTP 负载平衡器的步骤. 此问题是另一个问题的答案的一部分，该问题的答案是关于构建自动缩放和负载平衡的后端. 解决方案 首先，GCP 提供两种类型的负载均衡器，即网络负载均衡器
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如何将文件从谷歌计算引擎复制到本地目录
我正在尝试使用以下命令将文件从我的实例复制到我的本地目录 gcloud compute scp :~/〜/文件/ 但是，它显示如下所述的错误 $USER/Documents/:是一个目录 错误:(gcloud.compute.scp) [/usr/bin/scp] 退出并返回代码 [1]. 从本地目录复制到 GCE 工作正常. 我也查看了斯坦福的教程和谷歌的文档.
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Google Compute Engine:使用另一个项目的快照?
我的开发者控制台中有两个项目.我已经拍摄了 project-1 中其中一个 VM 的“快照".我想使用在 project-1 中创建的快照在 project-2 中创建一个新的 VM.现在快照没有显示在选项中.如何将快照从一个项目导入到另一个项目? 解决方案 您可以从 Project 1 中的 snap 创建一个图像，然后使用 Project 2 从该图像创建一个实例. 我假设您在两
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哪个 Google Cloud Platform 服务最容易运行 Tensorflow?
在完成 Udacity 深度学习作业时，我遇到了内存问题.我需要切换到云平台.我之前使用过 AWS EC2，但现在我想尝试 Google Cloud Platform (GCP).我至少需要 8GB 内存.我知道如何在本地使用 docker，但从未在云端尝试过. 有没有现成的解决方案可以在 GCP 上运行 Tensorflow? 如果没有，哪种服务(Compute Engine 或 Con
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在 Google Compute Engine 上设置 cronjob
我是设置 cronjobs 的新手，我正在尝试在 google 计算引擎中的虚拟机上进行设置.经过一番研究，我发现了这个 StackOverflow 问题:在虚拟机(谷歌云平台)中使用 Cron 定期运行 Python 脚本 根据答案，我设法进入了 crontab -e 编辑模式并设置了一个测试 cronjob，如 10 8 * * */usr/bin/python/scripts/kite
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Google Cloud Mongo DB:外部 IP 未连接
我使用默认参数在 Google Cloud 上创建了一个随时可用的 MongoDB 服务器.他们之间一切正常(有通信，我可以添加数据库和集合).但是，我无法在任何外部机器上连接到 MongoDB.我在 GCP 中创建了防火墙规则，允许端口 27017 上的所有连接(“0.0.0.0./0"). 我正在运行命令: giuseppe@ubuntu:~$ mongo --host rs0/104
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从负载均衡器获取原始 IP
有没有办法从带有 GCloud 的 HTTP 负载均衡中获取用户的原始 IP?我们目前只使用网络负载平衡，虽然我们需要用户的 IP 以进行合规性和日志记录，但需要转移到跨区域平衡器. 它是否传递了标题或类似的内容? 谢谢~Z 解决方案 文档 (https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/) 表示这是 X-F
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如何在 Google Cloud Platform 中配置托管实例组和自动缩放
自动缩放可帮助您根据负载自动添加或删除计算引擎.GCP 中自动扩缩的先决条件是实例模板和托管实例组. 此问题是另一个问题的答案的一部分，该问题的答案是关于构建自动缩放和负载平衡的后端. 我写了以下答案，其中包含在 GCP 中设置自动缩放的步骤. 解决方案 Autoscaling 是 GCP 中托管实例组的一项功能.这有助于通过扩展实例来处理非常高的流量，同时它还可以在没有流量时
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Google Cloud Platform:如何监控 VM 实例的内存使用情况
我最近执行了到 Google Cloud Platform 的迁移，我非常喜欢它. 但是，我找不到监控 Dataproc VM 实例的内存使用情况的方法.正如您在附件中看到的，控制台提供有关 CPU、磁盘和网络的利用率信息，但不提供有关内存的信息. 在不知道使用了多少内存的情况下，如何理解是否需要额外的内存? 解决方案 通过安装 GCE 虚拟机中的 Stackdriver 代理
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