google-mlkit相关内容

修复不正确的bindingBox坐标?

我正在使用Google ML和CameraX为Android(Java)开发一个对象检测应用程序。我还使用了TensorFlow模型,该模型可以在here中找到。我的问题是我的bindingBox的坐标稍微有点不对齐,如下图所示。请忽略它被检测为铲子的事实,我的问题当前专注于捕获屏幕上显示的图形中的图像。 这是用于绘制GraphicOverlay的以下类; DrawGraphic.ja ..

有没有办法裁剪 Image/ImageProxy(在传递给 MLKit 的分析器之前)?

我将 CameraX 的分析器用例与 MLKit 的 BarcodeScanner 一起使用.我想裁剪从相机接收到的部分图像,然后再将其传递给扫描仪. 我现在正在做的是将 ImageProxy(我在分析器中收到的)转换为 Bitmap,裁剪它,然后将它传递给 BarcodeScanner.缺点是它不是一个非常快速和有效的过程. 我还注意到运行此代码时在 Logcat 中收到的警告: ..

我可以使用 Google ML Kit 翻译我的网络应用程序吗?

我想知道是否有办法使用 Google 的 ML Kit for Translation,为我的网络应用程序构建翻译 API.我现在付费使用 Google Translate API.正在寻找解决方法. 解决方案 ML Kit 目前不支持 Web 应用程序,它专为在原生 Android 和 iOS 应用程序中使用而设计.对于需要在语言之间进行翻译的网络应用,推荐的路径确实是使用 Google ..
发布时间:2021-09-09 19:24:29 其他开发

如何在屏幕上绘制标签:MLKit对象检测

这是我之前提出的问题的延伸. 我正在使用最新版本的MLKit对象检测(不需要firebase).我正在使用自定义模型和CameraX来检测对象并标记它们/获取信息. 现在,使用我拥有的代码,它可以检测到该区域中存在对象,但是: 没有标签或边框出现; 一次不能检测多个物体; 一旦检测到对象,该应用就不会“更改"该对象.(即,当我移动手机时,尝试检测另一个物体时,显示屏上没有任何 ..

使用Android/Kotlin QR扫描仪应用程序和最新版本的Google ML Kit扫描条形码崩溃

我正在尝试制作一个读取QR图像并从图像中获取数据的应用程序.我正在使用最新版的Google机器学习套件来扫描条形码,并遵循有关此 https://developers.google.com/ml-kit/vision/barcode-scanning/android . 但是,在我运行该应用程序的那一刻,我遇到了以下崩溃: QR扫描仪应用出现图像错误 我不知道这是怎么回事,因为我 ..
发布时间:2021-05-28 19:37:53 AI人工智能

Flutter-找到了满足GoogleMLKit/TextRecognition依赖性的规范,但它们需要更高的最低部署目标

我有一个流畅的应用程序 我在pod文件中添加了 pod'GoogleMLKit/TextRecognition',并做了 pod安装 我得到了错误找到了满足 GoogleMLKit/TextRecognition 依赖性的 Specs,但它们需要更高的最低部署目标. 我想知道: 什么是最低部署目标? 如何设置? 编辑: 根据董辰的评论,这是我的Podfile: ..
发布时间:2021-05-08 20:34:34 移动开发

MLKit对象检测未检测到对象

Google的 MLKit(没有Firebase)是新的,所以我遇到了麻烦.我尝试在此遵循以下示例: https://developers.google.com/ml-kit/vision/object-detection/custom-models/android 该应用可以正常打开,&相机正常工作(就像我看到的一样).但是实际的检测似乎不起作用. 我是否缺少部分代码来实际检测到对 ..

MLKit BarCode Sanner实施在执行ML Kit任务时导致内部错误

每次调用scan.process(image)都会导致onFailure调用,并出现以下错误: Error:com.google.mlkit.common.MlKitException:执行ML Kit任务时发生内部错误 有关任务失败原因的更多详细信息或想法吗?用条形码显示它似乎也不会改变这种行为. 使用Pixel 3a时会显示此错误,但由于SIGENV错误而使Nexus 5完全 ..
发布时间:2021-04-03 20:28:12 Java开发

确保Image Data在Swift 5中的iOS App上正确定向

我正在使用Firebase ML Kit进行面部检测,并且在文档中显示: 如有必要,旋转图像,使其imageOrientation属性为.up. 使用正确旋转的UIImage创建VisionImage对象. 不要指定任何旋转元数据,必须使用默认值.topLeft. 我遇到了一个问题,从互联网上传的照片通常可以正常工作,但是当我从相机拍摄照片时似乎出现了问题.我感觉这是由于图像的定向方式 ..

MLKit对象检测未检测到对象

Google的 MLKit(没有Firebase)是新的,所以我遇到了麻烦.我尝试在此遵循以下示例: https://developers.google.com/ml-kit/vision/object-detection/custom-models/android 该应用可以正常打开,&相机正常工作(就像我看到的一样).但是实际的检测似乎不起作用. 我是否缺少部分代码来实际检测到对 ..