TensorFlow：获取相对于输入的RNN隐藏状态梯度
我的模型由嵌入层和SimpleRNN层组成。我已经用model.predict获得了所有步骤的隐藏状态，并将它们与这些步骤进行了对比。我发现隐藏的状态收敛到零，但我不确定我是否能从中推断出什么。因此，绘制它们相对于模型输入的梯度可能会为我提供一些进一步的见解。我需要一些帮助来获取这些渐变。 我的型号： batch_size = 9600 # batch size can take
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如何将Tensorflow BatchNormalization与GradientTape结合使用?
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