C IEEE-Floats inf等于inf
在C中，在IEEE-754浮点数的实现中，当我比较两个NaN的浮点数时，它返回0或“false”。但为什么两个浮点数都相等呢？ 这个程序打印出“equal：...”（至少在Linux下，使用gcc的AMD64），在我看来它应该打印出“不同的：...” / p> #include #include int main（void） {
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任何符合IEEE754（r）的Java实现？
是否有可用于Java的完全兼容的IEEE754r实现，它支持Java选择省略的所有功能（或者一般而言，高级语言通常省略）： 陷阱 粘滞的标记 定向舍入模式 long double 四元精度 DPD（密集小数） 在任何人遇到错误之前进行澄清：我不是在寻找JVM来为上述提供任何支持，只是一些在软件中实现类型和操作的类，基本上就是已经存在的类原始封装类Float / Double。
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通过将sqrt（-0.0）定义为-0.0来简化数值算法？
IEEE 754标准定义负零的平方根为负零。这个选择很容易理解，但是其他选择，比如定义 sqrt（-0.0）为 NaN ，可以也要合理化，并且在硬件上更容易实现。如果担心程序员会编写 if（x> = 0.0），那么sqrt（x）else 0.0 并被这个表达式咬住，计算结果为当 x 是 -0.0 ，那么 sqrt（ - 0.0）可以被定义为 +0.0 （实际上，对于这个特定的表达式，结果会更加一致
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在双倍的最小/最大范围内有双数不能表示的整数吗？
我意识到，无论什么时候处理IEEE 754双打和浮点数，有些数字不能表示，特别是当一个数字在小数点后面用很多数字表示时。这是很好理解，但我很好奇，如果在双（或浮点数）的MIN / MAX范围内有任何无法表示的整数，因此需要四舍五入到最接近的可表示的IEEE 754表示？ 例如，非常大的数字有时以双精度或浮点数表示，即使它们是整数。显然，使用一个int64或者一些这样的大整数数据类型会更好，但
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什么语言向开发者公开IEEE 754陷阱？
数值计算中的默认行为的一个常见问题是我们“错过”了Nan（或+ -inf）出现在一个错误的操作。默认行为是通过计算进行传播，但是一些操作（比如比较）打破了链，并且松开了Nan，剩下的处理继续进行而没有承认在算法的前面的步骤中的奇点。 有时我们有办法对这种事件作出反应：延长一个函数（在我的例子中为“0/0 = 12”），或者在时域模拟中抛出一步，尝试其他设置如预测器，步长或其他）。 所以
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为什么在这个C代码中使用的IEEE-754指数偏差是126.94269504，而不是127？
以下C函数来自 fastapprox 项目。 static inline float fasterlog2（float x） { union {float f;我uint32_t我; } vx = {x}; float y = vx.i; y * = 1.1920928955078125e-7f; return y - 126.94269504f; 这里有些专家可以解释为什
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IEEE-754浮点数如何工作
float i = 1.5 在二进制文件中，这个浮点数表示为： $ b $ 0 01111111 10000000000000000000000 我把二进制代码分解为'signed'，'exponent'和'fraction'块。 我不明白这个代表的是1.5。 一旦你减去了偏差（127-127），指数就是0，隐含的前一个的分数部分是1.1。 p>
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用python从二进制文件中读取32位有符号ieee 754浮点数？
我有一个二进制文件，这是一个简单的有符号的32位ieee754浮点数列表。它们之间没有任何分隔，只是一个接一个地出现，直到EOF。 我如何从这个文件读取并正确解释为浮点数？ 我试过使用 read（4），但它会自动将它们转换为ASCII编码的字符串。 我也尝试过使用 bytearray ，但是只占用1个字节，而不是4个字节我需要的时间。 解决方案 struct.unpac
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标准浮点数在0和1之间有多少个唯一值？
我猜这个问题的另一种方法是使用一个 float 的小数位，它只能在0到1之间吗？ 我试图通过查看 MSDN 。哪个说精度是7位数。我认为这意味着它只能跟踪 0.0000001 的变化。然而，如果我这样做： float test = 0.00000000000000000000000000000000000000000001f; Console.WriteLine（test）;
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如何在Javascript中将浮点数转换为其二进制表示形式（IEEE 754）？
在JavaScript中将浮点数转换为二进制表示的最简单方法是什么？ （例如1.0 - > 0x3F800000）。 我已经尝试手动完成，并且在某种程度上（通常的数字）有效，但是它失败了，非常小的数字（无范围检查）和特殊情况下（NaN，无穷大等）： $ b $ pre $ function floatToNumber（flt） { var sign =（flt flt = Math.a
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是否有一个x的浮点值，其中x-x == 0是否为false？
在大多数情况下，我明白浮点比较测试应该使用超过一定范围的值（abs（x-y）ε）来实现，但是自减是否意味着结果将是零？ //可以触发断言吗？ float x = //？ assert（xx == 0） 我的猜测是nan / inf可能是特殊的但是我对简单值发生了什么感兴趣。 编辑： $ b $如果有人可以引用一个引用（IEEE浮点标准），我很乐意选
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如何浮点平方根逼近工作？
我发现了一个相当奇怪但是工作的平方根逼近 float s;我真的不明白。有人可以解释我为什么这个代码工作吗？ $ pre $ $ $ int $ result = 0x1fbb4000 +（*（int *）& f>> 1）; return *（float *）& result; } 我测试了一下，它会将 std :: sqrt（）的值从大约1到3％ 。我知道Quake III
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可表示的结果（）和ceil（）
对于浮点类型（float / double / long double）的任意值“v”，C89是否保证floor（v）和ceil（v）的数学上精确的整数结果是类型的可表示值'v'？ 以后的C或C ++标准是否可以保证这一点？ IEEE 754保证这一点？ 解决方案 这是由IEEE-754号码的结构保证的。 （要清楚的是：C并不保证IEEE-754，但下面的分析适用于我熟悉的所有
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双重实现弹性到FPU舍入模式
上下文：双重算术 “Double-double”是数字的表示形式，即两个双精度数字的总和，在有效数字中不重叠。这种表示方法利用现有的双精度硬件实现来实现“接近四倍精度”的计算。 一个典型的低级C函数在双双实现中可能需要两个双精度数 a 和 b 与 | a | ≥| b | ，然后计算代表它们总和的双数（s，e）： s = a + b; e = b - （s - a）;
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javascript如何以这样的精度打印0.1？
我听说 javascript数字浮点数，这就解释了为什么 $ b > 0.3 - 0.2 0.09999999999999998 但我不明白 > 0.1 0.1 我认为0.1不能被精确地存储为基2浮点，但它打印出来就像是一直在0.1。是什么赋予了？解释器在打印之前做了一些四舍五入的处理吗？ IEEE 754至少有两个版本并不
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IEEE 754中表示的最大浮点数
我想知道IEEE 754中表示的最大浮点数是： $（b）（1.11111111111111111111111）_b * 2 ^ [（11111111）_b- 127] 这里 _b 表示二进制表示。但是这个值是 3.403201383 * 10 ^ 38 ，它与 3.402823669 * 10 ^ 38 不同，它是（1.0）_b * 2 ^ [（11111111）_b-127] ，例如
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IEEE“double”的精确文本表示
我需要用人类可读的文本格式表示一个IEEE 754-1985双精度（64位）浮点数，条件是文本形式可以正确地解析回相同的（按位）数字。 这是可能的/实际的做，而不只是打印原始字节？ 如果是的话，代码要做到这一点将不胜感激。 解决方案最佳选择：使用C99十六进制浮点格式： printf（“％a”，someDouble）; 这种方式产生的字符串可以转换回 dou
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浮点型NaN有效载荷有什么用途？
我知道IEEE 754定义NaN具有以下按位表示： 符号位可以是 0 或 1 指数字段包含所有 1 尾数的某些位用于指定它是否是一个安静的NaN或信号NaN 尾数不能全部是 0 位，因为该位模式被保留用于表示无穷大 尾数的其余位形成有效载荷 当计算的输入是NaN时，有效载荷被传播（如同整个NaN一样）到浮点计算的结果，尽管我没有了解这种传播的细节或标准是否规定了如何完成。谁设置了
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负零（-0.0）与正零（+0.0）相比的行为
在我的代码中， float f = -0.0; //负数 与负零比较 f == -0.0f 结果将会是 true 。 但是 float f = 0.0; //正数 与负零相比较 f == -0.0f 结果也是 true 而不是 false =“http://co
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具有负数和非整数幂的Math.pow
Math.pow 的ECMAScript规范具有以下特殊规则： 如果x http://es5.github.com/#x15.8.2.13） 结果 Math.pow（-8,1 / 3）给出 NaN 而不是 -2 这条规则的原因是什么？是否有某种更广泛的计算机科学或IEEE的这个规则的理由，或者它只是一个选择TC39 / Eich曾经一次？ 更新 感谢Amadan
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