为什么在推理中使用 Variable()?
我正在学习 PyTorch 用于图像分类任务，我遇到了有人在其函数中使用 PyTorch Variable() 进行预测的代码: def predict_image(image):image_tensor = test_transforms(image).float()image_tensor = image_tensor.unsqueeze_(0)输入 = 变量(image_tensor)输入
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将比图像更多的信息添加到 keras 中的图像分类器
我正在尝试使用 keras 制作一个图像分类器来预测乳腺癌病例，直到这里我遇到了一些麻烦，因为它不是一个“简单的"classifire，我无法使用 keras 的传统方法来做到这一点.所以我试图添加更多的信息而不仅仅是一个图像，比如一个数组 [图像、年龄、密度].我是新手，所以我不知道是否有可能或如何寻找正确的方法来做到这一点，我正在尝试这样做: X = np.array(X) \\ 图像y =
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