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如何加快"ImageFolder"的访问速度用于ImageNet

我在大学里，所有文件系统都在远程系统中，无论我用我的帐户登录到哪里，都可以访问我的主目录.即使我通过SSH命令登录到GPU服务器.这就是我使用GPU服务器读取数据的条件. 当前，我使用PyTorch在ImageNet上从头开始训练ResNet，我的代码仅使用同一台计算机上的所有GPU，我发现"torchvision.datasets.ImageFolder"将花费近两个小时. 请提供一 ..

发布时间：2021-04-23 20:26:57 image-processing computer-vision pytorch imagenet torchvision 其他开发

分布式tensorflow参数服务器和工作器

我一直在密切关注Imagenet分布式TF火车示例。当在两个不同的示例上运行该示例时，我无法理解数据的分配方式工人？从理论上讲，不同的工作人员应查看数据的不同部分。另外，代码的哪一部分告诉参数在参数服务器上传递？像在multi-gpu的示例中一样，在'cpu：0'中有一个明确的部分。解决方案不同的工作人员看到的不同通过从预处理图像的单个队列中取出微型批处理图像来使数据的一部分成 ..

发布时间：2020-10-22 18:52:32 tensorflow distributed imagenet 其他开发

我正在尝试在Caffe上训练自己的网络，类似于Imagenet模型.但是我对作物层感到困惑.直到我了解Imagenet模型中的作物层这一点为止，在训练过程中，它将随机抽取227x227图像作物并训练网络.但是在测试过程中，它将对中心227x227图像进行裁剪，难道我们从256x256图像中裁剪中心227x27图像时会丢失图像中的信息吗?第二个问题，我们如何定义培训期间要收获的农作物数量? 而 ..

发布时间：2020-05-17 19:29:47 neural-network deep-learning crop caffe imagenet 其他开发

如何获取图像格式的ILSVRC12数据或如何创建ilsvrc12_val_lmdb?

我正在尝试在Caffe中运行imagenet示例.在此( https://github.com/BVLC/caffe/tree/master /examples/imagenet )页面，他们说 We assume that you already have downloaded the ImageNet training data and validation data, and they ..

发布时间：2020-05-17 19:21:41 neural-network computer-vision deep-learning caffe imagenet 其他开发

在ILSVRC12上学习ZFNet时无法提高测试准确性

我为自己的研究实施了自制的ZFNet( prototxt ).经过定义的20k次迭代后，测试准确度保持在〜0.001(即1/1000)，测试损失保持在〜6.9，训练损失保持在〜6.9，这似乎表明网络在1k类中一直在玩猜谜游戏.我已经彻底检查了整个定义，并尝试更改一些超参数以开始新的训练，但无济于事，屏幕上显示了相同的结果.... 有人可以给我一些光吗?提前致谢！原型中的超参数来自论文 ..

发布时间：2020-05-04 10:23:49 machine-learning computer-vision deep-learning caffe imagenet AI人工智能

卷积ImageNet网络对于翻转图像是不变的

我正在使用深度学习caffe框架进行图像分类. 我有面孔硬币.其中有些是定向的，有些是正确的. 要对它们进行分类，我使用了常见的方法-从预先训练的ImageNet网络中获取权重和结构，这些网络已经捕获了很多图像模式，并且主要训练了最后一层以适应我的训练集. 但是我发现netowork在此设备上不起作用: 我拿了一些硬币，例如leftdirected，为其生成了水平翻转的图像，并将其标 ..

发布时间：2020-05-04 10:05:23 machine-learning neural-network deep-learning caffe imagenet AI人工智能

TensorFlow:将类添加到预训练的初始模型中输出完整图像层次结构

两个问题: 1)有人知道我是否可以向预训练的Inception-v3模型中添加新的图像类吗?例如，我想在许多国旗上训练TensorFlow，但是我需要确保我仍然可以识别ImageNet层次结构中的图像.我意识到有一种方法可以擦除Inception的顶层并完全在我的类中重新训练模型，但这非常有限且耗时. 2)另外，是否有一种方法可以输出包含图像接收到的标签的整个层次结构?我希望不仅能够看 ..

发布时间：2020-05-04 09:01:28 machine-learning tensorflow imagenet AI人工智能

在炬管的1000维输出张量中获取特定索引的ImageNet标签

我具有 ResNet模型的Facebook实现带有猫的图片.这是具有分类概率的1000维张量.使用 torch.topk 我可以在输出张量中获得前5个概率及其索引.现在，我想查看那些最可能出现的索引的人类可读标签. 我在网上搜索了标签列表(显然也称为sysnets)，却发现了这一点: http://image-net.org/challenges/LSVRC/2015/browse-syns ..

发布时间：2020-04-26 14:44:59 label torch data-science resnet imagenet 其他开发

TensorFlow/Keras-预期global_average_pooling2d_1_input的形状为(1，1，2048)，但数组的形状为(7，7，2048)

我对TensorFlow和图像分类还很陌生，所以我可能缺少关键知识，这可能就是我面临此问题的原因. 我已经在TensorFlow中构建了一个ResNet50模型，目的是使用ImageNet库对狗品种进行图像分类，并且我已经成功地训练了可以检测各种狗品种的神经网络. 我现在正想将一只狗的随机图像传递给我的模型，以便它吐出关于它认为狗的品种的输出.但是，当我运行此函数dog_breed_p ..

发布时间：2020-04-25 10:54:27 python tensorflow keras resnet imagenet Python

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