Matplotlib:子图的高度相同
在以下示例中，如何将两个子图设置为相同的高度? #minimal示例导入matplotlib.pyplot作为plt将numpy导入为npf，(ax1，ax2)= plt.subplots(1，2)im = np.random.random((100,100))ax1.imshow(im)ax1.set_xlim(0，im.shape [1])ax1.set_ylim(0，im.shape [
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使用 Matplotlib 旋转矩阵
我正在使用Matplotlib的 transformation 方法旋转 axn矩阵(n = 20，尽管它可能会改变)向右 30度. 出现错误是因为旋转是从顶部而不是底部执行的.我试图通过 np.flip()或 ax.imshow(origin ='lower')反转索引，但是它也反转了三角形，所以我需要发现如何设置转换原点. Defintley，这是我想要的: 请注意，符合对角
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如何在Matplotlib中控制鼠标悬停文本
当您将鼠标悬停在使用 imshow 显示的图像上时，您可以将鼠标悬停在该图像上以检查其 RGB 值.matplotlib窗口的右下角(带有工具栏的共享空间)显示了所指向像素的图像坐标和RGB值: x = 274.99 y = 235.584 [.241, .213, .203] 但是，当我将鼠标悬停在颤动图上时，它仅显示指针的x和y坐标，而没有显示所指向的2D向量的值.有没有办法让向量值显示出
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python的密度图使用贝塞尔积分制作衍射图案，但它不会停止运行
我正在尝试制作圆形衍射图案，它的中心点被一系列环包围.它涉及到代码中定义的贝塞尔积分. 我的问题是它花费的时间太长，比如我等了 10 分钟让代码运行但没有显示任何内容.我知道这是因为我的贝塞尔积分每点有1000次迭代，任何人都可以帮忙吗? 我在正确的轨道上吗? 我正在尝试通过 Mark Newmans 的《计算物理学》自学自己的 Python 和计算物理学，练习是计算物理学的 5
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Matplotlib imshow:如何在矩阵上应用掩码
我正在尝试以图形方式分析二维数据. matplotlib.imshow 在这方面非常有用，但我认为，如果我可以从矩阵中排除某些单元格(感兴趣范围之外的值)，则可以利用更多的信息.我的问题是这些值在我感兴趣的范围内“展平"了颜色图.排除这些值后，我可以拥有更高的色彩分辨率. 我知道如何在我的矩阵上应用蒙版以排除这些值，但它在应用蒙版后返回一个 1d 对象: mask =(myMatrix>
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使用Matplotlib和NumPy在图像上绘制圆圈
我有NumPy个数组，它们保存圆心. 将matplotlib.pylab导入为plt将numpy导入为npnpX = np.asarray(X)npY = np.asarray(Y)plt.imshow(img)//去做plt.show() 如何在图像上的给定位置显示圆圈? 解决方案 您可以使用 matplotlib.patches.Circle 补丁进行此操作. 以您的示例为例
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如何使用 plt.imshow 和 torchvision.utils.make_grid 在 PyTorch 中生成和显示图像网格?
我试图了解 torchvision 如何与 mathplotlib 交互以生成图像网格.生成图像并进行迭代显示很容易: 导入火炬进口火炬视觉导入matplotlib.pyplot作为pltw = torch.randn(10,3,640,640)对于 i 在范围 (0,10) 中:z = w[i]plt.imshow(z.permute(1,2,0))plt.show() 但是，将这些图像显示
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将线图添加到imshow并更改轴标记
我已使用以下代码制作了附件图: a = 1theta = np.linspace(0,2*np.pi,101)x = np.linspace(-3 * a，3 * a，1001，dtype ='complex')y = np.linspace(-3 * a，3 * a，1001，dtype ='complex')X，Y = np.网格(x，y)#用V来操纵#(与 X、Y 相同的形状和类型)此处
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将子图与颜色栏对齐
我正在尝试共享 imshow 的x轴，该轴必须为正方形和经典图: 展示必须是正方形的 带有颜色条 下面的情节应该共享相同的轴(或至少看起来与 imshow 对齐) 我花了两天时间，现在我疯了.有人知道如何对齐它们吗? 用于产生图像的代码如下. def myplot(Nbin = 20):X = np.random.rand(1000)Y = np.random.rand(
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Matplotlib:带有第二个 y 轴的 imshow
我正在尝试使用imshow()在matplotlib中绘制二维数组，并在第二个y轴上用散点图覆盖它. oneDim = np.array([0.5,1,2.5,3.7])twoDim = np.random.rand(8,4)plt.figure()ax1 = plt.gca()ax1.imshow(twoDim, cmap='紫色', 插值='最近')ax1.set_xticks(np.ar
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如何使用带注释框的 Matplotlib imshow() 生成带标签的二维图
我正在尝试使用 imshow()生成稀疏数组的二维图，并使用 plt.text()将其与文本框重叠.我想出了一个额外的选择，使用 plt.scatter().在第二种情况下，彩色图块和文本框太小，无法缩放.在第一种情况下，由 imshow() 生成的彩色图块的大小和文本框具有退相干大小，并且只有在使用对话框窗口的缩放功能时才能使绘图看起来很好.下面的代码说明了这一点. 将matplotlib.p
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Matplotlib imshow - 在某些值范围内“加速"颜色变化
我目前正在 imshow 中在 x,y 轴上绘制一些标签，但超过 95% 的点位于 0-0.2 范围内，而不到 10% 位于 0.2-1.0 范围内.使用默认的“jet"颜色图，这会导致几乎所有图都显示为蓝色，即使 95% 的数据存在视觉上无法观察到的差异. 有没有办法告诉 matplotlib，例如，将颜色在 0.0-0.1 范围内变化的速率增加四倍，并相应地缩放剩余的 0.2-1.0 范
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如何使用 python 的 matplotlib 重绘图像?
我试图做的事情似乎很简单，但是我花了一点时间试图使其工作.我只是尝试使用 imshow 绘制图像，然后在新数据到达时定期重新绘制. 我从这里开始: fig = figure()ax = plt.axes(xlim=(0,200),ylim=(0,200))myimg = ax.imshow(zeros((200,200),float)) 然后我假设可以像这样调用set_data来更新图像
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调整Matplotlib imshow中的网格线和刻度线
我正在尝试绘制值矩阵，并希望添加网格线以使值之间的边界更加清晰.不幸的是，imshow 决定在每个体素的中间定位刻度线.可以吗 a)删除刻度线，但将标签留在相同的位置，然后 b) 在像素边界之间添加网格线? 将matplotlib.pyplot导入为plt将numpy导入为npim = plt.imshow(np.reshape(np.random.rand(100), newshape
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x，y，z值的matplotlib 2D图
我是Python初学者. 我有一个X值列表 x_list = [-1,2,10,3] 我有一个 Y 值列表 y_list = [3，-3,4,7] 然后我为每对夫妇设置一个 Z 值.从原理上讲，这是这样工作的: X Y Z-1 3 52 -3 110 4 2.53 7 4.5 和Z值存储在 z_list = [5,1,2.5,4.5] 中.我需要得到一个二维图，X 轴上的 X
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在python中使用子图和imshow时删除白色边框(Matplotlib)
将numpy导入为np导入系统将matplotlib导入为mpl导入matplotlib.pyplot作为plt 我使用以下代码保存图像 fig，ax = plt.subplots(frameon = False)ax.axis('off')ax.imshow(array [:，:，0,0,0])fig.savefig("file.png"，bbox_inches ='tight')
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颜色条上的日志标签matplotlib
我有一个对数的imshow图，创建了颜色条时，其轴标签和刻度线是对数的，但是由于值的范围很短(0-50)，所以颜色条看起来像这样:
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我可以从Python的后台线程渲染openCV动画吗?
我可以从Python的后台线程渲染openCV动画吗? 这是我的尝试: import cv2将numpy导入为np从进口睡眠开始位图= np.zeros((512,512,3)，np.uint8)导入线程导入时间def update_bitmap():对于我在范围(512)中:位图[i，i ,:] = 128睡眠(1/32)threading.Thread(target = update
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动画Matplotlib IMShow
首先让我澄清一下，我不是要像 ，但我想看看这个过程. 我可以显示出该图，并且如果我在每个步骤中打印阵列，都可以看到该步道正在运行.但是这个角色本身并没有动起来.我的代码: 将matplotlib导入为mpl从matplotlib导入pyplot作为plt从matplotlib导入动画作为动画将numpy导入为np导入系统随机导入长度= int(sys.argv [1])无花果= plt.f
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Amazon EC2 Ubuntu服务器-opencv :: imshow()导致“:无法连接到X服务器本地主机:10.0&"；
因此，我试图在运行Ubuntu Server 14.04 LTS的Amazon EC2实例上运行代码. 我意识到调用imshow()时，我的代码因以下错误而中断: :无法连接到X服务器localhost:10.0 我是通过腻子进行连接的，并且选择了“启用X11转发". 我可以删除所有imshow调用，但实际上我需要使用它们.通过Putty连接到EC2实例时，是否可以启用此功能?
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