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imshow()面临一些问题.我正在使用以下代码显示图像: cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED) cv2.imshow("image", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() (显示的窗口) 但是窗口仅显示图像,不显示RGB信息或坐标,也不放大/缩小.我看过教程,似乎
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我正在尝试绘制箭头以可视化热图上的渐变.这是我到目前为止的代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np function_to_plot = lambda x, y: x + y ** 2 horizontal_min, horizontal_max, horizontal_stepsize = 0, 3, 0.3 vertic
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我正在使用matplotlib.pyplot中的imshow绘制计数密度,但我想绘制一个更平滑的图. 我可以对此应用任何过滤器吗? 解决方案 尝试使用插值参数: ax.imshow(grid, interpolation=interp_method) matplotlib演示 matplotlib api 如果您要手动处理过滤器的强度,则可以 (scipy.ndimage
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我一直在使用相同的代码在Ubuntu系统中显示矩阵图像,但是最近,显示窗口突然变了蓝色,现在无法正常工作。 对于初学者来说,显示窗口上应有的工具栏已消失,因此,我无法使用GUI保存图像,其次,我不再能够滚动以放大图像。 Mat dataMatrix1(2048,2048,CV_8UC1,m); imshow(“显示窗口”,dataMatrix1); waitKey(10);
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我正在使用UCI机器学习存储库中的鲍鱼数据集 。我想使用matplotlib和imshow显示关联热图。 第一次尝试,它工作正常。绘制并标记了所有数字变量,在这里看到: fig = plt.figure(figsize =(15,8)) ax1 = fig.add_subplot(111) plt.imshow(df.corr(),cmap ='hot',插值='nearest'
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我有一些未规范化的源数据(示例显示在下面代码的csv变量中).在此数据中,我无法保证任何最小值,最大值或步长值.因此,我需要找出源数据. 读取数据并定义必要的值以绘制我的图像后,出现了下面的循环.运行这样的代码读取(150k行)表明该代码非常慢,花了我大约110秒(!!!)来渲染整个图像(非常小的图像). 欢迎任何提示,即使我必须使用其他库或数据类型也是如此.我的主要目标是显示来自CS
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我正在尝试创建一个包含4个子图的交互式图.理想情况下,单击其中一个子图将在其余子图上产生相同的效果(镜像单击). 直到现在,我只能单独单击它们,并使用mpldatacursor获取特定数据. 在此图中,单击事件将导致所有4个图形显示x,y,z的相应数据: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpldata
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我有一个中等大小的数组(例如1500x3000),因为它是一幅图像,所以我想按比例绘制.但是,垂直和水平比例是非常不同的.为了简化起见,假设有1米/行和10/列.然后,该图应生成c的图像. 1500x30000.我将kwarg范围用于比例尺和Aspect = 1,以避免变形. 无论是使用绘图窗口(QT4)和imshow()还是使用savefig(),我都无法成功生成大规模和全分辨率的图像.
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我有X,Y,Z格式的数据,所有数据都是一维数组,Z是在坐标(X,Y)处的测量幅度.我想将此数据显示为等高线或"imshow"图,其中等高线/颜色表示Z值(振幅). 用于测量的网格以及X和Y外观的间距不规则. 非常感谢, len(X)= 100 len(Y)= 100 len(Z)= 100 解决方案 plt.tricontourf(x,y,z)是否满足您的要求
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使用Pyplot imshow从名为data的numpy ndarray绘制图像时遇到了一些麻烦,同时保持了其纵横比和方形像素. ndarray的形状为(112, 2182).这是我正在使用的代码: import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable import numpy as
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我正在尝试在2d图上绘制3个变量x,y,z,其中x(日期)在x轴上,y(时间)在y轴上,z(温度)用色标映射. 我在pandas Dataframe中有三个可用变量,并创建了一个带有datenumber的额外列,以便matplotlib可以使用它. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.da
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我尝试使用OpenCV函数'imshow()'显示图像. cv::Mat im = cv::imread("/home/franek/Schreibtisch/image.jpg",cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::imshow("original", im); 现在它告诉我: OpenCV错误:cvtColor中的声明失败(scn == 3 || scn
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我尝试使用cv2.imshow()显示图像,但是我发现结果自动用空白填充.我使用的代码如下: import cv2 if __name__ == '__main__': img = cv2.imread('test2.png') cv2.imshow('dafasf', img) key = cv2.waitKey(0) if key == 27: #
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我正在尝试运行 OpenCV Grabcut示例在我的系统上: OpenCV版本4.1.0 Python版本3.6.8 IDLE版本3.6.8 Ubuntu 18.04.2 这是来自cv2.getBuildInformation()的构建信息: 在Grabcut示例脚本中,我需要“使用右键鼠标按钮在对象周围绘制一个矩形".出于某种原因,当我单击鼠标右键(即单击并按住鼠标右键)时,
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我在Mac OS X 10.10.2上使用opencv c ++处理视频帧并显示它们.带有waitKey的imshow用于显示视频的性能非常慢. 我有以下代码可以正确显示HD(1920x1080)灰度帧,除了它的运行速度大约慢了10倍(即每秒2到3帧而不是每秒30帧). cv::Mat framebuf[TEST_COUNT]; //--- Code he
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我正在从menpo运行python35的Anaconda安装和cv2安装. 我遇到cv2.imshow()在将类似于下面的代码作为独立脚本和控制台中的命令行(cmd,spyder,ipython)逐行运行时,不一致地将图像窗口放置在可视屏幕之外的问题... import cv2 img = cv2.imread('Image71.jpg',0) cv2.startWindowThread() c
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我想在Mac OS X 13'上使用opencv显示图像.图像尺寸为1920××1080.运行此代码时,我只能看到图像的一部分.我需要使图像适合屏幕. #include #include #include #include #include
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在.pro文件中: QT += core QT -= gui TARGET = latihan_2 CONFIG += console CONFIG -= app_bundle TEMPLATE = app SOURCES += main.cpp INCLUDEPATH += E:\OpenCV\OpenCV\opencv\build\incl
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我是opencv和python的初学者. 我刚刚安装了opencv2.4.9,并想到了canopy-32bit.我收到以下错误: import cv2 image = cv2.imread('Lena.jpg') cv2.imwrite('Mypic',image) 这就是我得到的: c:\users\nam\appdata\local\temp\tmpokspbt.py in
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我正在尝试使用python学习opencv,并在下面遇到了以下代码: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt BLUE = [255,0,0] img1 = cv2.imread('opencv_logo.png') replicate = cv2.copyMakeBorder(img1,10,
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