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我需要为我的 PID 控制器实施抗饱和(输出限制).Simulink 提供两个选项:反向计算 和 clamping (documentation) 似乎提供了相同的结果.我知道反向计算在数学上是做什么的.需要定义回算增益Kb.这个增益取决于我的控制器饱和的时间,因此它实际上是一个动态值(因为我的饱和时间可能有很大的变化).你有没有办法控制这个值?(在这种情况下,可能需要构建我自己的 PID 控制器
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我在使用 scipy 时遇到了一个奇怪的问题.集成代码.这是一个最小的工作示例: 导入系统导入时间将 numpy 导入为 np导入 matplotlib.pyplot 作为 plt导入 matplotlib从 scipy.integrate 导入 ode,complex_ode定义乐趣(t):返回 np.exp( -t**2/2. )def ode_fun(t, y):a, b = yf =
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我有一个我想求解的随机微分方程组.我希望这个问题已经解决.我有点担心构造自己的求解器,因为我担心求解器太慢,并且可能存在数值稳定性问题. 是否存在用于此类问题的python模块? 如果没有,是否存在解决此类系统的标准方法. 解决方案 有一个: http ://diffusion.cgu.edu.tw/ftp/sde/ 该站点的示例: """ add required
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此答案很有帮助,但我想知道如何将不同类型的多个参数传递到ODE模型(也许在结构中).对于我的直接用例,我需要能够传递一个std::array,两个std::vector>和两个两个double标量,以便总共传递四个参数.在链接的示例以及 harmonic_oscillator.cpp ,只有一个double传递的参数.谢谢. 这是
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我需要为我的PID控制器实施抗饱和(输出限制)。 Simulink提供两个选项:返回计算和夹紧(文档)。我知道什么反向计算是在数学上。它需要定义反向计算增益 Kb 。这个增益取决于我的控制器饱和的时间,因此它实际上是一个动态值(因为我可能有饱和时间的高变化)。你看到一个方法来控制这个值吗? (在这种情况下,可能需要创建我自己的PID控制器,如上面的文档或下面的图片所示。 这让我问的问题,什么
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