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我有一个有N个输入节点和N个输出节点的神经网络,其中可能有多个隐藏层和递归,但首先让我们忘记这些。神经网络的目标是学习N维变量Y*,给定N维值X。假设神经网络的输出是Y,学习后应该接近Y*。我的问题是:有没有可能得到输出Y*的神经网络的逆?也就是说,我如何得到X*的值,当我把它放入神经网络中时,它会产生Y*?(或类似的东西) 问题的一个主要部分是N非常大,通常在10000或100000量级,但如
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如果你有一个布尔变量: boolean myBool = true; 我可以通过 if/else 子句得到相反的结果: if (myBool == true)我的布尔 = 假;别的我的布尔=真; 有没有更简洁的方法来做到这一点? 解决方案 只需使用逻辑非运算符 ! 进行赋值,就像您在条件语句(if, for, while...).您已经在使用布尔值,因此它会将 true 翻转为 f
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我的问题:我想在 for 循环中倒数. 这与我想做的相反: for($i=1;$i 如果我输入 $i-- 不起作用(我的服务器崩溃了). 帮助我! 最好的问候,亚当 解决方案 当你说 $i-- 使你的服务器崩溃时,你是否改变了 $i 的初始化和条件代码>? for($i=10; $i>=1; $i--){回声 $i;}
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我正在尝试构建一个类似于 Twitter 用户的 CoreData 模型,当用户可以有许多其他用户关注他以及许多其他用户关注他时.我附上了我尝试使用的模型,但似乎检索关注者变得越来越复杂.处理这种情况的最佳方法是什么? 解决方案 我认为您需要创建第二个关系 (followedBy) 并使其相反.
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我有两个实体,我将它们称为 A 和 B.它们在两个方向上都配置了多对多关系,因此 A.myBs 和 B.myAs 都是 NSSet. 这是我的奇怪问题. 当我向 A 实体添加 B 时,我使用 mutableSetValueForKey 这样做: NSMutableSet *myBSet = [myA mutableSetValueForKey:@"myBs"];[myBSet add
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我想在不使用 numpy.linalg.inv 的情况下反转矩阵. 原因是我使用 Numba 来加速代码,但不支持 numpy.linalg.inv,所以我想知道我是否可以使用“经典"Python 代码反转矩阵. 使用 numpy.linalg.inv 的示例代码如下所示: 将 numpy 导入为 npM = np.array([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])Mi
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我是 OpenCV 和图像处理算法的新手.我需要在 C++ 中的 OpenCV 中进行逆离散傅立叶变换,但我不知道如何.我在互联网上搜索,我没有找到答案.我正在使用此页面中的此代码在我的程序中进行傅立叶变换:http://opencv.itseez.com/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transfor
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在我的应用程序中,我使用 JPA 2.0 和 Hibernate 作为持久性提供程序.我有两个实体之间的一对多关系(使用 @JoinColumn 而不是 @JoinTable).我想知道如何在 JPA 注释中指定 inverse=true(在 hbm.xml 中指定)来反转关系所有者. 谢谢. 解决方案 我找到了答案.@OneToMany注解的mappedBy属性与xml文件中的in
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我一直在尝试掌握 Hibernate 的 inverse 属性,它似乎只是概念上困难的事情之一. 我得到的要点是,当您有一个使用 一对多 映射的具有子对象集合的父实体(例如父实体)时,在映射上设置 inverse=true告诉 Hibernate '另一方(孩子)有责任更新自己以维护其表中的外键引用'. 这样做似乎有 2 个好处,即在您的代码中将子项添加到集合中,然后保存父项(使用级联
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如何在hibernate中使用cascade和inverse?定义它们的程序/标签是什么?它们是否相互关联?它们有何用处? 解决方案 通过中间表的多对多关系;“级联"表示是否将在子表中创建/更新记录.而“反向"表示是否将在中间表中创建/更新记录 例如假设以下场景1 名学生可以拥有多部手机.因此 Student 类具有 Set of phone 的属性.1 部手机也可以由多个学生拥有.
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下面的代码显示了一个矩阵奇异性的问题,因为我在 Pycharm 中工作过 raise LinAlgError("奇异矩阵")numpy.linalg.linalg.LinAlgError:奇异矩阵 我猜问题是 K,但我无法确切理解如何: from numpy import zeros从 numpy.linalg 导入 linalg导入数学def getA(kappa):矩阵 = 零((n,n
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背景: 我正在尝试实现一个执行 逆变换采样的函数.我使用 sympy 来计算 CDF 并得到它的反函数.虽然对于一些简单的 PDF 我得到了正确的结果,但对于 CDF 的逆函数包括
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我正在使用 SciPy 的 boxcox 函数 对连续变量执行 Box-Cox 变换. from scipy.stats import boxcox将 numpy 导入为 npy = np.random.random(100)y_box, lambda_ = ss.boxcox(y + 1) # 加 1 可以转换 0 个值 然后,我拟合了一个统计模型来预测这个 Box-Cox 转换变量的值.模
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假设我有一个正则表达式可以正确地查找文本文件中的所有 URL: (http://)([a-zA-Z0-9\/\.])* 如果我想要的不是 URL 而是相反的——除 URL 之外的所有其他文本——是否有一个简单的修改来获得这个? 解决方案 如果由于某种原因你需要一个仅使用正则表达式的解决方案,试试这个: ((? 我稍微扩展了一组 URL 字符 ([a-zA-Z0-9\/\.#?/%]
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嗨,我想弄清楚如何计算四元数的倒数.代码示例会很棒. 干杯 解决方案 参见 维基百科文章整个四元数数学. 不知道您想使用哪种语言,但我会尝试在 Haskell 中提供一些提示. data Quaternion = Q Double Double Double Double deriving (Show, Eq) 首先需要实现四元数的乘法和加法. instance Num
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我想知道是否有人可以告诉我如何实现以下伪代码的第 45 行. 要求:将 a(x)、N 和 q 求逆的多项式.1:k = 02:b = 13:c = 04: f = a5: g = 0 {步骤 5-7 设置 g(x) = x^N - 1.}6:g[0] = -17:g[N] = 18:循环9:而 f[0] = 0 做10:对于 i = 1 到 N 做11: f[i - 1] = f[i] {f(x
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是否有任何 Python 库提供实现以下链接中描述的“快速平方根倒数"算法的函数?http://en.wikipedia.org/wiki/Fast_inverse_square_root也许 numpy/SciPy? 解决方案 你已经可以做平方根了,只要做 x**-1/2 所以你不需要做一个这样做的功能很复杂,无论如何这样做可能会更快,而且更容易 就像 interjay 所说的那样
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我基本上希望匹配不包含这个字符串“Hello"的每一行 示例: sdfsdoifdoskffdgokfdghodfkg你好fdojgohdfgjkdfggfobjobhkdfokgdfgdofjkdsf 你好 dfgkdfogdfgxcvmxhckvmxck迷雾你好 我尝试了这个正则表达式模式:^((?!hello).)*$ 未找到匹配项. 基本上我想使用记事本++删除不包含
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我过去曾使用 random.normal() 生成单个数字,如果多次调用该数字,总体上会创建钟形曲线分布.我现在想要做的是创建相反的/反向的,其中分布偏向于一个范围内的极端?excel 中的内置函数似乎可以满足我的要求.有没有办法在python中做到这一点?谢谢 解决方案 看来您想要一个带有“倒钟形曲线"的分布;与正态分布相比.如果是,那么下面的方法通过拒绝采样和修改后的方式实现这种分布标
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在Matlab R2014a中,我有信心使用 zscore(x)函数 函数[z,mu,sigma] = zscore(x,flag,dim)如果isequal(x,[]),z = [];返回;结尾如果nargin
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