正向指数与反向指数为什么?
我正在阅读倒排索引(由 Solr、Elastic Search 等文本搜索引擎使用)，据我了解(如果我们以“Person"为例): 属性与Person关系倒置: 约翰->PersonId(1)、PersonId(2)、PersonId(3)伦敦 ->PersonId(1)、PersonId(2)、PersonId(5) 我现在可以在人员记录中搜索“住在伦敦的约翰" 这不是解决了所有
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lucene 如何在倒排索引中使用跳过列表?
在一些博客和 lucene 网站中，我知道 lucene 在倒排索引中使用数据结构“跳过列表".但我对此有些疑惑. 1:一般情况下，跳过列表可能会在内存中使用，但倒排索引存储在磁盘中.那么 lucene 在索引搜索时是如何使用它的呢?只是在磁盘上扫描或加载到内存中? 2:skip list的插入操作符经常使用random(0,1)来决定是否插入到下一级，但是在luncene的介绍中，似
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Cassandra 中的二级索引和倒排索引有什么区别?
当我读到这两个时，我认为他们都在解释相同的方法，我用谷歌搜索但什么也没找到.执行上有区别吗?Cassandra自己做二级索引，倒排索引要自己实现? 顺便说一下，哪个搜索速度更快? 解决方案 主要区别在于 Cassandra 中的二级索引的分布方式与手动倒排索引的分布方式不同.使用内置的二级索引，每个节点都对其本地存储的数据进行索引(使用 LocalPartitioner).通过手动索
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正向指数 vs 反向指数 为什么?
我正在阅读有关倒排索引(由 Solr、Elastic Search 等文本搜索引擎使用)以及据我所知(如果我们以“人"为例): Person 关系的属性反转: 约翰 ->PersonId(1)、PersonId(2)、PersonId(3)伦敦 ->PersonId(1)、PersonId(2)、PersonId(5) 我现在可以搜索“住在伦敦的约翰"的人员记录 这不是解决了所有问
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使用列表值反转字典
所以，我将此索引作为字典. index = {'Testfil2.txt': ['nisse', 'hue', 'abe', 'pind'], 'Testfil1.txt': ['hue', 'abe','扔'，'送']} 我需要反转索引，这样它就会是一个字典，将重复的值合并到一个键中，将 2 个原始键作为值，如下所示: inverse = {'nisse' : ['Testfil2.txt
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搜索引擎中的有效低基数AND
Lucene等搜索引擎如何在数据集中的术语对许多文档通用的情况下执行AND查询?例如，在倒排索引中: 条款|document_id---------------------程序|1,2,3,5 ...python |一四验证码|4C ++ |4、5 术语 program 存在于多个文档中，这意味着对 program AND code 的查询将需要对大量文档进行相交. 是否有一种方法可以
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弹性搜索地理空间搜索实施
我试图了解弹性搜索在内部如何支持地理空间搜索. 对于基本搜索，它使用倒排索引；但是它如何与其他搜索条件(例如在特定半径内搜索特定文本)结合在一起. 我想了解如何存储和查询索引以支持这些查询的内部信息 解决方案 文本&地理位置查询功能彼此独立.让我们举一个具体的例子: PUT餐厅{“映射":{“特性": {“地点": {"type":"geo_point"}，“菜单": {"
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前向索引vs反向索引为什么？
我正在阅读有关倒排索引（由Solr，Elastic Search等文本搜索引擎使用）以及据我了解（如果我们以“ Person”为例）的话： Person关系的属性反转： John-> PersonId（1），PersonId（2），PersonId（3） 伦敦-> PersonId（1），PersonId（2），PersonId（5） 我现在可以搜索人员记录对于“住在
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MySQL查询倒排索引数据
我在网站上有数千个页面，我将其解析并存储为倒排索引，即 文档 医生(PK，FK) 网址 字符数 wordcount 字符计数和单词计数可以帮助我根据简短信息确定较长的文档，以后可以使用. 单词 wordid(PK，FK) 单词 doc_freq inverse_doc_freq 对于inverse_doc_freq计算，我使用虚构的高数字(10000
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我已经为网站创建了倒排索引，但是在哪里存储呢?搜索引擎的数据库?
搜索引擎的数据库可以是什么?我的意思是在为网站创建反向索引之后，可以在其中存储索引，以便程序可以为其他站点创建索引并保存它们.稍后在索引器上也可以查询它们. 因为指数的范围可以达到数千亿. 谢谢 解决方案 我会使用 Lucene .这就是它的目的.您甚至可以选择多种不同的语言.
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存储倒排索引
我正在从事有关信息检索的项目. 我已经使用Hadoop/Python建立了完全反向索引. Hadoop将索引输出为(单词，文档列表)对，并将其写在文件上. 为了快速访问，我使用上述文件创建了一个字典(哈希表). 我的问题是，如何在具有快速访问时间的磁盘上存储这样的索引. 目前，我正在使用python pickle模块存储字典并从中加载 但是它会将整个索引立即带入内存(或者是吗?). 请提出一种有效
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创建巨大的反向索引的方法
我想创建一个约10 6 项的大倒排索引.您会建议哪种方法?我在考虑像东京橱柜，伏地魔等快速二进制密钥存储数据库.编辑:我过去曾尝试使用MySQL存储两个整数表来表示倒排索引，但即使由于第一列具有db索引，因此查询速度非常慢.我认为在这些情况下，SQL数据库的开销，事务开销，查询解析等开销太大.我正在寻找具有良好响应时间和性能的可扩展的技术或算法方法.我正在为研究目的推出自己的解决方案. 解决
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与SphinxSE和RT索引有关的一些问题
我考虑在我的一个项目中使用Sphinx搜索，因此我有一些与之相关的问题. 使用SphinxSE和RT索引时，SphinxSE表中的每个UPDATE或INSERT都会更新索引，对吗?不需要调用索引器之类的吗? 我可以同时搜索标签(用户输入的文档关键字)和内容，并赋予标签匹配更多相关性吗?并且，如果可能的话，如何实现标签搜索(现在我将它们放在像倒排索引一样的单独表中) 对于填充器属性，最好将
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如何在倒排索引结构中搜索短语查询?
如果我们要在倒排索引结构中搜索类似"t1 t2 t3"(t1，t2，t3必须排队)的查询， 我们应该怎么做? 1-首先我们搜索"t1"项，找到所有包含"t1"的文档，然后对"t2"然后是"t3"进行此操作.然后找到位置"t1"，"t2"和"t3"彼此相邻的文档. 2-首先，我们搜索"t1"项并找到包含"t1"的所有文档，然后在找到的所有文档中搜索"t2"，然后，在此结果中，找到以下文档
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如何在python中获取文件中的字节偏移
我正在使用hadoop和python进行反向索引. 我想知道如何在python中包含行/字的字节偏移量. 我需要这样的东西 hello hello.txt@1124 我需要用于制作完整倒排索引的位置. 请帮忙. 解决方案 喜欢吗? file.tell() 返回文件的当前位置，例如stdio的ftell(). http://docs.python.org/libra
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使用cPickle序列化大型词典会导致MemoryError
我正在为文档集合上的搜索引擎编写反向索引.现在，我将索引存储为字典字典.也就是说，每个关键字都映射到docIDs->出现位置的字典. 数据模型如下所示: {word:{doc_name:[location_list]}} 在内存中建立索引工作正常，但是当我尝试序列化到磁盘时，遇到了MemoryError.这是我的代码: # Write the index out to disk
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使用python pickle加载大型词典
我有一个完整的倒排索引，形式为嵌套python字典.其结构为: {word : { doc_name : [location_list] } } 例如，将字典称为index，然后对于"spam"一词，条目应类似于: { spam : { doc1.txt : [102,300,399], doc5.txt : [200,587] } } 我使用了这种结构，因为python di
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用列表值反转字典
所以，我将此索引作为字典. index = {'Testfil2.txt': ['nisse', 'hue', 'abe', 'pind'], 'Testfil1.txt': ['hue', 'abe', 'tosse', 'svend']} 我需要反转索引，这样它才能成为字典，将重复的值合并为一个键，并以2个原始键作为值，如下所示: inverse = {'nisse' : [
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lucene如何在倒排索引中使用跳过列表?
在一些博客和lucene网站上，我知道lucene使用倒排索引中的数据结构“跳过列表".但是我对此有些疑惑. 1:通常，跳过列表可能在内存中使用，但倒排索引存储在磁盘中.那么，在索引上进行搜索时，lucene如何使用它?只是在磁盘上扫描它或将其加载到内存中? 2:跳过列表的插入运算符通常使用random(0,1)来决定是否插入下一个级别，但是在伦琴演奏中，似乎每个术语的间隔都是固定的，
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构建倒排索引的最佳方法是什么？
我正在构建一个小型网络搜索引擎，用于搜索大约100万个网页，我想知道构建倒排索引的最佳方法是什么？使用DBMS还是什么......？从许多不同的观点，如存储成本，性能，索引和查询的速度？并且我不想使用任何开源项目，因为我想创建自己的项目！ 解决方案 也许你可能会想详细说明为什么你不想使用像Lucene或Sphinx这样的F / OSS工具。
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