Kruskal 算法的时间复杂度?
我正在计算这样的 kruskal 算法的时间复杂度(请参阅附图中的算法) T(n) = O(1) + O(V) + O(E log E) + O(V log V)= O(E log E) + O(V log V)如 |E|>= |V|- 1T(n) = E log E + E log E= E 日志 E CLRS 算法: 这是正确的还是我做错了什么，请告诉. 解决方案 Krusk
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使用Kruskal算法的最小生成树
我如何使用Kruskal算法计算im R(3.0.0-Linux x32)最小生成树? 我使用以下igraph(0.6.5)库创建一个加权全图: set.seed(1234567890)g
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使用邻接矩阵作为数据结构的Kruskal算法中的时间效率
这是我用于Kruskal算法的伪代码.我在这里使用的数据结构是一个邻接矩阵.我得到的成长顺序为 n ^ 2 .我想知道它是否正确. Kruskal的伪代码1.克鲁斯卡尔(n，m，E)2.//旨在使用Kruskal算法计算最小生成树3.//输入4. n-图中的顶点数5. m-图形中的边数6. E-边缘列表，包括边缘集和等效权重w-值大于0的成本邻接矩阵7. con –约束邻接矩阵8.//输出:-
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如何在Haskell中编写MST算法(Prim或Kruskal)?
我可以同时编写Prim算法和Kruskal算法，以在C ++或Java中找到最小的生成树，但是我想知道如何在Oskm中使用O(mlogm)或O(mlogn)来实现它们(纯函数式的程序更好) .非常感谢. 解决方案 如svenningsson所建议的，纸张.)Kruskal的问题在于，它要求您有一个O(log n)联盟查找算法.在此处中描述了具有纯功能接口的联合查找数据结构.在内部使用可变状
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使用Kruskal算法找到图的最小生成树
这里是一个图，我需要在其中找到G的最小生成树使用 Prim的和 Kruskal的算法。 我使用Prim的算法找到了最小生成树。 这是我的尝试。 使用Kruskal算法很难找到最小生成树。我看过许多与Kruskal图算法有关的视频，但最终得到了与Prim算法相同的图。 有人可以告诉我如何找到最小的生成树吗？ 解决方案 Prims和Kruskals总是会给您相同的答案图的
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为什么使用逆阿克曼函数来描述Kruskal算法的复杂性？
在一类用于算法分析的类中，向我们展示了Kruskal算法的伪代码： 然后针对不相交的森林陈述以下内容： m的序列MAKE-SET，UNION和FIND-SET操作，其中n个 是MAKE-SET操作，可以在最坏情况下通过等级和路径压缩对不相交集林 进行联合 O（mα（n））。 用于计算第2步和第5-8步的复杂度 对于已连接的G：| E | ≥| V | -1; m = O
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什么时候应该使用Kruskal而不是Prim（反之亦然）？
我想知道何时应该使用 Prim的算法以及何时使用 Kruskal的可以找到最小的生成树？它们都有简单的逻辑，同样的最坏情况，唯一的不同是实现可能涉及一些不同的数据结构。那么决定因素是什么？ 解决方案 当您的图具有很多边时，请使用Prim算法。 对于具有 V 个顶点 E 个边的图形，Kruskal算法在 O（E log V）中运行如果使用O（E + V log V）的摊销时间内运行。
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Kruskal算法的运行时间
Kruskal的算法如下： pre code $ MST-KRUSKAL（G，w） 1. A = {} 2.对于每个顶点v∈GV 3. MAKE-SET（v） 4.按重量将GE的边缘排序为非递减顺序w 5. for每一条边（u，v）∈GE，按照权重不减的顺序取得w 6.如果FIND-SET（u）！= FIND-SET（v） 7. A = AU {（u ，v）} 8. Unio
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Kruskal的算法在C ++
我正在寻找C ++ Kruskal的实现来对我自己进行基准测试... 如果你知道一些好的，请分享！ 方案 有 boost :: kruskal_minimum_spanning_tree 。如果你想要比较的话，Prim的算法也是。
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Kruskal的算法在C ++
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错误使用Kruskal算法发现的最小值生成树
我写的code，从增加顶点成为图形和更新边的权重，然后找出最小生成树。我想我已经做到了，但似乎有它的一些错误，但我不能找到它out.The系统使用Valgrind的，并表明，MST的呼唤“无效写尺寸4”和“无效的读取大小为4” ，但我认为它的工作Valgrind的的罚款。整个误差下面code被称为像 CreateNewGraph（）; AddEdge（1,2，10）; AddEdge（2,4，
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普里姆和Kruskal的算法的复杂性
由于配重块无向连通图。 W：ê - > {1,2,3,4,5,6,7} - 这意味着，只有7的权重可能。 我需要用Prim算法在O（N + M），并Kruskal算法为O找到一个生成树（M * A（M，N））。 我不知道如何做到这一点，确实需要如何的权重可以帮助我在这里的一些指导。 解决方案 您可以边的权重排序更快。 在秩算法不需要0（M LG M）排序，你只可以使用数排序（或任何其他O（
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迷宫网格生成算法
什么是最好的算法来生成网格迷宫？ 我听到Kruskal算法和递归backtracker除其他的但是这两种依靠walls.What将是最好的算法创建惊奇其中一个整个细胞是壁？ 解决方案 修改递归回溯或Prim算法应该是很简单的的维基百科） 随机Prim算法 在开始用填充单元网格。 选择一个单元格，将其标记为迷宫的一部分。添加的小区的周边填充细胞对小区列表。 虽然有细胞在列表中： 从列表中
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如何找到最大生成树？
请问Kruskal算法为它最小生成树工作的对立面？我的意思是，选择最大重量（边缘）的每一步？ 任何其他的想法找到最大生成树？ 解决方案 是的是的话， 来源： 的一种方法，用于计算最大 重量跨越的G网树 - 由于采用Kruskal - 可以概括为 如下： 排序G的边成重量递减顺序。令T 边集包括所述的 最大重量生成树。设置T = ∅。 添加第一个边缘至T。 添加的下一个边缘至T当且仅当它
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秩VS普里姆
我在想，当一个人应该使用 Prim算法时的解决方案 使用Prim算法当你有很多边缘的曲线图。 有关用图表的 V 顶点电子邮件的边缘，Kruskal算法在运行的 0（E日志V）时间和Prim算法可以运行 O（E + V登录V）摊销的时间，如果你使用斐波那契堆 Prim算法是显著的极限速度更快，当你有一个非常密集的图，很多比顶点更多的边。秩执行在典型情况（稀疏图）更好，因为它使用简单的数据结构。
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