lapply（）在处理时逐步清空
首先，请原谅我的坏头衔。我仍然对这种行为感到困惑，我无法描述它;但是，我能够复制它并将其分解为一个（愚蠢的）例子。 请你可以这么善良，解释为什么其他调用 lapply（）之后，.list 似乎是满$ NULL p> some.list
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lapply相关内容
如何将时代划分为年，月等
我有一个包含很多时间列的数据框。我想为年，月，日等等每个时间添加列。 这是我到目前为止所有的： 库（dplyr） 库（lubridate） 次
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根据词典中的单词值检索句子分数
已编辑 df 和 dict 我有一个包含句子的数据框： df
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如何粘贴功能在R中工作？
这是我的代码 这里的粘贴函数只适用于两个组合。在同一个循环中需要两个以上组合的相同代码。 i
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选择数据框列表的最后一个非NA列
我目前正在尝试在R中解析RDP多分类器层次结构文件，但是这个问题更普遍适用。基本上我创建一个列表，其中包含几个包含“层次”行的文件的数据框： dput（corner（hierlist $ hier_M2MID06_Trimmed_noGaps.fas_fixrank.txt，n = c（7,10））） structure（list（X1 = structure（c（30L，31L，163
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R数据帧提取非顺序列并创建新的子数据帧
我有一个由25列和30,000行组成的数据框。我想要创建包含所有行的子数据框，但是仅创建非顺序的某些列。例如，包含列1，12，15和25的子数据框架。 我已经用lapply玩了，但我不知道如何创建子具有非顺序列的数据帧。 谢谢。 解决方案 可以通过使用 data.frame 一个 data.frame 的行，列或两者的索引。 一般形式是： / p> 数据集[rows
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对于glm2包，尝试将因子转换为数字并将其保留为数据帧
在R中使用包 glm2 和 mlbench ，我正在使用 BreastCancer 数据集。我从数据框中的10列开始了479次观察。 我想将10列中的9个因素转换为数字，并保留数据帧，但是我的新数据框架成为2列的数据框，而不是10？ 这是我的代码 $（ ） （b）b $ b BC = indexes = sample（1：nrow（BC），size = 0.3
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使用* apply函数访问数据框的列名称
我需要为初学者使用R *应用功能（第一次不使用重新整形或plyr包）制作教程 我尝试 lapply （因为我读应用对数据帧不好）一个简单的函数到这个数据框，我想使用命名列来访问数据： fDist return（0.1 * （x1-x2）^ 2 +（y1-y2）^ 2）^ 0.5） } 数据
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从不同数量的行的lapply函数创建数据框
我有一个日期列表（df2）和一个单独的数据框架，每周日期和当天的测量值（df1）。我需要的是在采样日期（df2）之前的一年内输出数据帧，并用此进行测量。 eg1
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R：将多个csv文件的汇总合并成一个数据帧
我有一个目录下有很多csv文件。我想读取它们，然后将列的摘要创建到一个数据框中。 getSummary
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如何获取名称的data.frame从列表传递到函数使用lapply
我有能力将结果保存到csv文件中的功能。 csv文件的名称应根据传递给此函数的data.frame名称生成。 my.func1
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使用过滤器在不同变量的数据框架中
我正在尝试在数据框中计算几个新的变量。以初始值为例： 说我有： 数据集
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如何将数据子集存储在列表中？
我创建了一个列表，我在每个组件中存储了一个数据帧。现在我想过滤这些数据帧，只保留在特定列中具有NA的行。我希望这个操作的结果是另一个列表，其中包含数据帧，只有那列在该列中有NA。 这是一些代码来澄清我在说什么。假设 d1 和 d2 是我的数据框架 set.seed（1） d1
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使用lapply将功能应用于数据帧列表，并将输出保存到具有不同名称的文件
我有一个数据框列表，并给出列表中的每个元素（例如每个数据框）一个名称： 例如 df1 df2 mylist 我有一个我要应用于每个数据框架的功能;在这个函数中，我想包括一行将结果写入文件（最终我想做更复杂的事情，例如保存每个数据框架的两个变量之间的相关关系图，但是以为我会开始简单） 例如 NewVar
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从R中的因子记录创建变量
我很失落，我有一个数据框如下所示： tract ageClass count 1 [0-4] 71 2 [0-4] 192 3 [0-4] 81 1 [5-8] 9 2 [5-8] 86 3 [5-8] 42 我想有这个结果： / p> tract [0-4] [5-8] 1 71 9 2 192 86 3 81 42
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与R中的多个数据帧相同的功能
我对R很新，这是一个非常简单的问题。我发现了很多类似的东西，我想要但不完全是这样。基本上我有多个数据帧，我只想在所有数据帧中运行相同的功能。一个for循环可以工作，但我不知道如何正确地设置它来调用数据帧。似乎最喜欢用R的lapply方法。我已经玩了get函数，也没有用。如果这是一个重复的问题，我很抱歉。任何帮助将不胜感激！ 这是我的简化示例： 2数据框：df1，df2 df1 开
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使用lapply来更改数据帧列表的列名
我试图在数据框列表中使用 lapply 但是没有正确地传递参数（我想）。 数据框列表： df1
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打印数据帧列表中的第N行
我正在清理R中的几个excel文件。不幸的是它的尺寸，行和列都不相等。目前，我将每个excel表存储为列表中的数据框。我知道如何通过发出以下命令在列表中打印第一个数据帧的第4行： df.list1 [[ 1]] [4，] 或一系列这样的行： df.list1 [[1]] [1:10，] 我的问题是：如何为列表中的每个数据框打印特定行？换句话说：
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列表中的数据框;添加一个名为dataframe的新变量
我有一个我最终希望合并的数据框列表，同时保留原始数据帧名称或列表索引的记录。这将允许我在所有行中的子集等。为了完成这个，我想为每个数据帧添加一个新的变量'id'，其中包含它所属的数据帧的名称/索引。 编辑：“在我的真实代码是使用以下代码从多个文件中读取数据帧变量，所以我没有真正的名称只有在“files.to.read”列表中，我不确定它们是否与数据帧顺序对齐： mylist
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为什么我需要在一个J`lapply`调用中的一个虚函数中包装`get`？
我想要通过类别或通过 grep 的常见模式匹配的标准来处理列。 我的第一次尝试无效： require table） test.table
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