linear-regression相关内容

如何为另一个连续变量的线性回归绘制两个固定分类值的比较

所以我想绘制这个: lmfit = lm (y ~ a + b) 但是，“b"只有零和一的值.所以，我想绘制两条相互平行的独立回归线，以显示 b 对 y 截距的差异.所以在绘制这个之后: 绘图(b，y) 然后我想使用 abline(lmfit,col="red",lwd=2) 两次，一次将 b 的 x 值设置为零，一次将其设置为 1.所以有一次没有包含这个词，有一次 b 只 ..

发布时间：2022-01-07 23:57:50 r plot statistics linear-regression 其他开发

零截距模型的 lm() 中的 R 平方

我在 R 中运行了一个 lm()，这是总结的结果: 多个 R 平方:0.8918，调整后的 R 平方:0.8917F 统计量:9416 和 10283 DF，p 值: 而且它似乎是一个很好的模型，但是如果我手动计算 R^2，我会得到这个: model=lm(S~0+C+HA+L1+L2,data=train)预测=预测(模型，火车)rss ..

发布时间：2022-01-07 23:57:22 r statistics linear-regression least-squares 其他开发

ggplot2:绘制具有不同截距但具有相同斜率的回归线

我想绘制具有不同截距但具有相同斜率的回归线. 使用以下 ggplot2 代码，我可以绘制具有不同截距和不同斜率的回归线.但是不知道如何绘制不同截距但相同斜率的回归线. 库(ggplot2)ggplot(data=df3, mapping=aes(x=Income, y=Consumption, color=Gender)) + geom_point() +geom_smooth(数据=df ..

发布时间：2022-01-07 23:54:10 r ggplot2 statistics regression linear-regression 其他开发

如何在线性回归中手动计算 t 统计量的 p 值

我对自由度为 178 的双尾 t 检验进行了线性回归.summary 函数为我的两个 t 值提供了两个 p 值. t 值 Pr(>|t|)5.06 1.04e-06 ***10.09 ＜2e-16 ***......F 统计量:101.8 在 1 和 178 DF 上，p 值​​: 我想用这个公式手动计算 t 值的 p 值: p = 1 - 2*F(|t|)p_value_1 我没有得到 ..

发布时间：2022-01-07 23:43:06 r statistics regression linear-regression p-value 其他开发

如何使用 R 在散点图上绘制 R 平方值?

这似乎是一个简单的问题，所以我希望它是一个简单的答案.我正在绘制我的点并拟合线性模型，我可以做到.然后，我还想在图上绘制一些汇总统计数据，例如 R 平方值.我似乎只能在命令行中获得 R Squared 值.任何建议；我需要查看 ggplot 或其他任何东西吗?提前致谢. #是否情节情节(df $ VAR1，df $ VAR2)#添加行abline(lm(df$VAR2~df$VAR1), col ..

发布时间：2022-01-07 23:33:15 r plot statistics linear-regression 其他开发

在 R 中的最小二乘回归图中绘制垂直偏移量

我想用最小二乘回归线和将数据点连接到回归线的线段绘制一个图，如图所示的垂直偏移:http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFitting.html (来自 MathWorld - Wolfram 网络资源:wolfram.com) 我在这里完成了绘图和回归线: ## 数据集来自 http://www.apsnet.org/education/adv ..

发布时间：2022-01-07 23:30:49 r statistics plot linear-regression least-squares 其他开发

从多个数据的线性回归中获取 y 轴截距和斜率，并将截距和斜率值传递给数据框

我有一个数据框x1，它是用下面一段代码生成的， x 我想提取数据的 y 轴截距和线性回归拟合的斜率， x y z s t q1 1 1 -19 -6.333333 -38 -6.3333332 2 8 -12 -4.000000 -24 -32.0000003 3 27 7 2.333333 14 63.0000004 4 64 44 14.666667 88 938.6666675 5 ..

发布时间：2022-01-07 23:26:15 r ggplot2 statistics regression linear-regression 其他开发

如何将复杂的方程放入R公式中?

我们将树木的直径作为预测变量，将树木高度作为因变量.此类数据存在许多不同的方程，我们尝试对其中一些方程进行建模并比较结果. 但是，我们无法弄清楚如何将一个方程正确地放入相应的R formula 格式. 可以以R中的trees数据集为例. 数据(树)df 首先，一个似乎运行良好的等式示例: form1 系数a、b和c是估计出来的，这是我们感兴趣的. 现在有问题的等式 ..

发布时间：2022-01-07 23:21:34 r statistics data-modeling regression linear-regression 其他开发

SQL Server 中是否有线性回归函数?

SQL Server 2005/2008 中是否有线性回归函数，类似于Oracle 中的线性回归函数 ? 解决方案 据我所知，没有.不过，编写一个非常简单.下面给出了 y = Alpha + Beta * x + epsilon 的常数 alpha 和斜率 beta: -- 测试数据(GroupIDs 1, 2 正态回归，3, 4 = 无方差)WITH some_table(GroupI ..

发布时间：2022-01-07 23:16:29 sql-server-2005 sql-server-2008 statistics linear-regression 其他开发

如何计算 R 中线性回归模型中斜率的 95% 置信区间

这是一个来自 R 的介绍性统计练习: 使用 rmr 数据集，绘制代谢率与体重的关系图.将线性回归模型拟合到该关系.根据拟合模型，70 公斤体重的预测代谢率是多少?给出直线斜率的 95% 置信区间. rmr 数据集位于“ISwR"包中.它看起来像这样: >资源管理器体重代谢率1 49.9 10792 50.8 11463 51.8 11154 52.6 11615 57.6 13256 ..

发布时间：2022-01-07 23:16:13 r statistics linear-regression confidence-interval 其他开发

使用 Matplotlib 在 3d 中绘制线性模型

我正在尝试创建适合数据集的线性模型的 3d 图.我能够在 R 中相对容易地做到这一点，但我真的很难在 Python 中做到这一点.这是我在 R 中所做的: 这是我在 Python 中所做的: from mpl_toolkits.mplot3d 导入 Axes3D导入 matplotlib.pyplot 作为 plt将 numpy 导入为 np将熊猫导入为 pd将 statsmodels.f ..

发布时间：2022-01-07 23:13:12 python matplotlib statistics linear-regression Python

循环中的 predict.lm().警告:来自秩亏拟合的预测可能会产生误导

此 R 代码引发警告 # 拟合回归模型到每个集群y ..

发布时间：2022-01-07 23:04:05 r statistics linear-regression lm 其他开发

scipy.stats 可以识别和掩盖明显的异常值吗?

使用 scipy.stats.linregress，我正在对一些高度相关的 x,y 实验数据集执行简单的线性回归，并最初目视检查每个 x,y 散点图是否有异常值.更一般地(即以编程方式)有没有办法识别和屏蔽异常值? 解决方案 statsmodels 包有你需要的东西.看看这个小代码片段及其输出: # 导入 #将 statsmodels.api 导入为 smapi将 statsmodels ..

发布时间：2021-12-31 12:02:53 python statistics scipy linear-regression Python

Python scikit学习线性模型参数标准误差

我正在使用 sklearn，特别是 linear_model 模块.在拟合一个简单的线性之后 将pandas导入为pd将 numpy 导入为 np从 sklearn 导入 linear_modelrandn = np.random.randnX = pd.DataFrame(randn(10,3), columns=['X1','X2','X3'])y = pd.DataFrame(randn( ..

发布时间：2021-12-25 14:43:15 python scikit-learn linear-regression variance Python

如何使用 scikit-learn 进行高斯/多项式回归?

scikit-learn 是否提供使用高斯或多项式核执行回归的工具?我查看了 API，但没有看到任何 API.有没有人在 scikit-learn 之上构建了一个包来做到这一点? 解决方案 要么使用 Support Vector Regression sklearn.svm.SVR 并设置适当的 kernel(请参阅此处). 或者您安装最新的 sklearn 主版本并使用最近添加的 ..

发布时间：2021-12-25 14:39:40 machine-learning scikit-learn linear-regression AI人工智能

OLS 回归:Scikit 与 Statsmodels?

简短版本:我在一些数据上使用了 scikit LinearRegression，但我习惯了 p 值，所以将数据放入 statsmodels OLS，虽然 R^2 是关于相同的变量系数都相差很大.这让我很担心，因为最可能的问题是我在某处犯了错误，现在我对任何一个输出都没有信心(因为我可能错误地制作了一个模型，但不知道是哪个). 更长的版本:因为我不知道问题出在哪里，所以我不确切知道要包含哪些细 ..

发布时间：2021-12-25 14:35:25 python scikit-learn linear-regression statsmodels Python

ValueError:预期的二维数组，而是得到一维数组:

在练习简单线性回归模型时，我遇到了这个错误，我认为我的数据集有问题. 这是我的数据集: 这里是自变量 X: 这里是因变量 Y: 这里是 X_train 这里是 Y_train 这是错误正文: ValueError: 预期的二维数组，而是得到一维数组:数组=[ 7. 8.4 10.1 6.5 6.9 7.9 5.8 7.4 9.3 10.3 7.3 8.1].如 ..

发布时间：2021-12-25 14:32:32 python-3.x scikit-learn linear-regression 其他开发

使用 Sklearn 对 Pandas DataFrame 进行线性回归(IndexError:元组索引超出范围)

我是 Python 新手，并尝试在 Pandas 数据帧上使用 sklearn 执行线性回归.这就是我所做的: data = pd.read_csv('xxxx.csv') 之后我得到了一个两列的 DataFrame，让我们称它们为“c1"、“c2".现在我想对 (c1,c2) 的集合进行线性回归，所以我输入了 X=data['c1'].valuesY=data['c2'].valuesli ..

发布时间：2021-12-25 14:25:35 python pandas scikit-learn dataframe linear-regression Python

Power BI 中的多元线性回归

假设我有一组回报，我想计算它与不同市场指数的 Beta 值.为了有一个具体的例子，让我们在名为 Returns 的表中使用以下数据集: Date Equity Duration Credit Manager-----------------------------------------------01/31/2017 2.907% 0.226% 1.240% 1.78%02/28/2017 ..

发布时间：2021-12-25 12:18:51 excel-formula linear-regression powerbi dax 其他开发

在 R 中使用 lm() 绘制多项式回归的预测时的混乱图

我正在用 R 中的 lm 构建二次模型: y 现在我想在图上同时显示预测值和实际值.我试过这个: par(las=1,bty="l")情节(y~x)P 但是这条线都弯弯曲曲地出现了.也许这与它是二次方的事实有关?谢谢你的帮助. 解决方案 你需要order(): P 我在这里的回答是相关的:显示 LOESS 回归线和置信区间的问题 ..

发布时间：2021-12-21 09:28:26 r plot regression linear-regression lm 其他开发