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我使用了这个答案并编写了自己的程序,但我有一个特定的问题. 如果图像没有对象,matchTemplate 不会抛出错误,我不知道有什么方法可以检查 matchTemplate 是否找到对象, 谁能给我建议,或者给我一个检查这个的函数名. 解决方案 matchTemplate() 返回一个矩阵,其值表示您的对象以该像素为中心的概率.如果您知道对象(并且只有一个对象)在那里,您所要做的就
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我是emgu的新手,想从何处入手一些建议。 我看过形状检测,但是对于我来说它太复杂了需要..我认为..和我的surfexample无法正常工作。我收到此错误: 无法在EMGU.CV中使SURF示例正常工作吗? 无论如何,这就是我想做的事情:查找图像A图像A是一个简单的正方形,它始终具有相同的1个像素灰色边框,并且始终具有相同的大小(我相信),但是内部颜色可以是黑色或大约7种其他颜
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我如何衡量opencv模板匹配算法的成功? 我知道minmaxLoc函数可用于找到最佳匹配的位置。但是,这是否也说明了比赛的实际效果如何? (如果是,您将如何找到?) 是否还有一个更合适的函数来衡量找到的匹配项(绿色矩形)和原始模板之间的相关性?例如,如果模板图像与匹配图像中的图像相比稍微旋转或平移了怎么办? 我是否只取所有图像的平均值minmax-locations或您会提出什
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我的老板和我不同意matchTemplate()的CV_TM_CCORR_NORMED方法发生了什么;在openCV中. 能否请您解释这里发生的情况,特别是该方程的平方根方面. 解决方案 相关性是两个信号,向量等的相似性.假设您有向量 template=[0 1 0 0 1 0 ] A=[0 1 1 1 0 0] B =[ 1 0 0 0 0 1] 如果在向量和模
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我正在做一个项目,其中我必须检查药品泡罩包装中的药片是否丢失. 我正在尝试使用opencv的matchTemplate函数.让我显示代码,然后显示一些结果. int match(string filename, string templatename) { Mat ref = cv::imread(filename + ".jpg"); Mat tpl = cv::im
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OpenCV 3.0.0添加了在执行templateMatch时指定掩码的功能.当我指定遮罩时,出现此错误:error: (-215) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims()
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如何在带有C ++的OpenCV中使用matchTemplate()匹配蒙版图像? 这是我蒙版的模板图片: 这是我的原始图片: 解决方案 matchTemplate的第五个参数是mask数组,可用于此目的.对于您的情况,您需要一个 binary 掩码.也就是说,Mat具有: 深度CV_8U和 尺寸等于模板图片,并且 您要从模板中忽略的像素设置为0,并且 要使用的像素
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我的问题做斗争,我从相机拍摄的图像中,我需要找到一些模式的存在和位置。 对于这个,我发现使用opencv.I的 matchTemplate 方法使用的OpenCV的示例中使用的图像并写下了code,但其结果是不同的。
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