最佳方案，大量置换NPR
我是新来编程，并停留在置换一部分。我有code的工作对存储在矩阵大数的组合，但我无法找到我应该怎么在改变得到的结果。 我试过排列递归方法，但不能达到立竿见影的效果。 这是我得到的组合code应该是什么状况的改变，我应该做在这里得到排列？ 无效的组合（） { INT I，J; 对于（i = 0; I＆LT; 100;我++） { nCr的[I] [0] = 1;
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数字明智的模数来计算幂函数非常非常大的正整数
您好我正在写一个code来计算的是P ^ Q其中 P，Q是可以具有位数高达100000正整数 我要的结果为 的结果=（P ^ Q）模（10 ^ + 9 7） 例如： P = 34534985349875439875439875349875 Q = 93475349759384754395743975349573495 答案= 735851262 我尝试使用的伎俩：
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看看一个点位于一个行（矢量）
我目前在我的程序以下行。我有另外两个整数变量， X 和是。 我想看看这个新点（X，Y）是在这条线。我一直在寻找以下主题： 我已经出来了以下内容： 如果（X＆GT; = X1＆功放;＆放大器，X＆LT; = X＆功放;及（Y'的GT = Y1和放大器;＆安培; Y＆LT; = Y2 ||ÿ ＆LT; = Y1和放大器;＆安培; Y＆GT; = Y2）） { 浮VX = X2 - X
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给出正多边形的一侧上，找到其余的边
我们给出： 正多边形的边数 由坐标（x1，y1）和定义的一侧（X2，Y2） 我要找出剩余的坐标。我怎样才能做到这一点？ 解决方案 假设我们有一个龟这已引起了 N -sided正多边形从 X1，Y1 移动到 X2，Y2 。为了绘制其余的边，我们这样做 N-1 时间： 转一定角度 将推进一定距离 这是我们必须要打开角度为360 / N 度。例如，如果我们画一个三角形，龟有转120度，每一段
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因此，他们总给定的总和打印所有方法，总结n个整数。
我想拿出，将打印出所有可能的方式，使他们总给定值总结N个整数算法。 为例。打印所有方法，总结4个整数，使他们总结为5。 结果应该是这样的： 5 0 0 0 4 1 0 0 3 2 0 0 3 1 1 0 2 3 0 0 2 2 1 0 2 1 2 0 2 1 1 1 1 4 0 0 1 3 1 0 1 2 2 0 1 2 1 1 1 1 3 0 1 1 2 1 1 1 1 2 解决方
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从幅度和比特率计算频率
我现在有一个数组全面数据，这些数据从我相信这是我的wave文件的幅度。这是目前在低-32768，并在一个较高的32767。 我也有采样率这是16,000hz。 我的声音的理解不是很好;从这个没有人知道我是如何计算的频率？ 帮助很大AP preciated， Monkeyguy。 解决方案 它到底是什么，你想要做什么？该方法将完全取决于你希望什么来实现的。你有包含单个正弦波，例如，一个探
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用C查找第3点在一条线上++
我的工作在C ++应用程序。而其新的给我。在这里，我写这收获线两个坐标功能。我必须处理这些坐标，找到另一点这在同一条线上。 我将获得 A（X1，Y1）和B（x2，y2）坐标。 需要找到 C（X3，Y3）坐标。 因此，我计算给定直线的斜率。 双坡=（X1-X2）/（Y1-Y2）; 我知道3点从A点的距离。 双DIS = SQRT（POW（X2-X1）+ POW（Y2，Y1））* 1.35;
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分配整数数组按比例补偿舍入误差
予具有非负值的阵列。我想建立值的数组谁的总和是20，使得它们成比例的第一阵列 这将是一个简单的问题，但我想比例阵列来概括准确 20，补偿任何舍入误差。 例如，阵列 输入= [400，400，0，0，100，50，50] 将产生 输出= [8,8，0，0，2，1，1] 总和（输出）= 20 然而，大多数情况下，将有大量的舍入误差，如 输入= [3,3，3,3，3,3，18]
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生成一个单淘汰赛
首先，很抱歉，我的英语，我会尽我所能来解释我的问题！ 所以，我想产生一个单淘汰赛与无限数量的球员。 现在我只是在想这件事，我什么都没有在纸面上，我想我不会有问题的比赛有两个电源（2 4 8 16 32的球员。），我的大脑挂在球员直接进入到第二轮，我不知道如何确定这个号码在哪里放置它们。 如（59玩家） 我觉得有一个公式，但我找不到它，我有一些想法，但我想得特别的情况下，不知道是否会工作的另
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最小的正整数被n整除
有关给定数量n找到的最小的正整数被n整除，以数字等于n的总和。 我寻觅了很多，也得到了一些回答这个问题，但这些都不是容易理解我。我是一个新的程序员，喜欢code在C编程语言。这就是为什么我会很高兴，如果有人帮我找到这个C.问题的解决 我怎么没有试过，我的code不工作对n的大投入。使得n = 999。 我的code放在这里： 的#include＆LT; stdio.h中＆GT; ＃包括＆LT;
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最小二乘法拟合线在四维空间
我有一个点的集合，如： （X，Y，Z，t）的 （1，3，6，0.5） （1.5，4，6.5，1） （3.5,7，8,1.5） （4，7.25，9,2） 我期待找到这些点的最佳线性拟合，让说像函数： F（T）=一* X + B * Y + C * Z 解决方案 看来你正在寻找一个点云的主轴线。 您可以工作了这一点，通过寻找相关的最大特征值的协方差矩阵的特征向量。可能是一个机会，利用
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拆分方成小方块
我有大广场。我想这个广场分割成小方块。我需要的所有可能的组合。我知道，有组合的无穷计数，但我有一个限制。我有固定尺寸最小的广场上。 我可以用蛮力实现它。但实在是太长了。 时的任何preferable算法完成这个任务？ 谢谢！ 解决方案 那么这个问题只有解决办法，如果我们做了2假设（否则有英辉组合） 1）的smalest正方形具有固定大小 2）的方式来减少大广场也是固定的，因为如果你把
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反相二进制网络
我如何反转一个二元一次方程，这样我可以找到哪些输入产生一个给定的输出。 例如： 输入：通过I8 I0 输出：O0通过O8 运营商：^ = XOR，和放大器; = AND 二元方程： （1安培; I0）^（1安培; I1）^（0安培; I2）^（1安培; I3）^（0安培; I4）^（0安培; I5）^（0安培; I6）^（0安培; I7）^（0安培; I8）= O0 （0安培; I0
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我怎样才能改变纬度和经度的x，y在Java中？
我的工作Java中的地理项目。 输入的坐标：24.4444ñ等 输出：一个PLAIN地图（不圆）表示的坐标的点 我不知道该算法的坐标变换的x，y的一个JComponent，有人可以帮我吗？ 在地图上看起来是这样的： http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7 /74/Mercator-projection.jpg 感谢您 解决方案 鉴
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Python的 - 如何找到两个向量之间的相关性？
由于两个向量的 X 和是的，我必须要找到他们的相关性，即它们的线性相关性/独立性。这两个向量具有相同的尺寸。结果应该是从一个浮点数[-1.0 ... 1.0]。 例如： X = [ - 1，2，0] Y = [4,2，-0.3] 找到的 Y = COR（X，Y）的这样的是的属于的 [ - 1.0 ... 1.0] 的 这应该是一个简单的结构，涉及的列表-COM prehens
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找到所有的n位二进制数有R相邻的数字为1
让我举个例子来说。如果n = 4，R = 2，这意味着所有的4位二进制数，且有两个相邻的数字可以是1所以答案是0011 0110 1011 1100 1101 解决方案 Q值。我无法找出一个模式或算法。 提示：11可以在位置0,1开始，或2路的两边，该数字必须是零，所以唯一的“自由”的数字是在剩下的位置，并可以循环使用所有可能的值 例如，如果有n = 10个数字，你要寻找的R = 3相
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如果相等约束求解线性规划
我问过一个问题，它可以在这里找到： 计算最优组合 和已提出线性规划。我已经看过了线性规划和单纯形法。但这一切，我所遇到的例子有被转换成使用松弛变量等式不等式约束。单纯形法，然后互换的基本和所述非基本变量，以获得最佳的解决方案。 但我的问题是： 最小化： X1 + X2 + ... + XN 符合以下条件： A1 * X1 + A1 * 2 + A1 * X3 + ..
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寻求一个双射函数映射套整数
有关的任何两个序列a，b，其中a = [A1，A2，...，一个]和b = [B1，B2，......，BN（0℃= AI，BI＆其中; = m）个，我想找到一个整数的函数f使得f（A）= F（B），当且仅当 A，B 有相同的元素，而没有任何关于他们的订单。例如，如果一个= [1,1,2,3]，B = [2,1,3,1]，C = [3,2,1,3]，则f（A）= F（二）中，f（一）≠F（b）
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检查一个数是一个** b
我的问题是写一个有效的算法来检查是否给定数量的 N 的是形式的在 B 的，其中的一， b 的是整数> = 2。我曾尝试以下，但它不是时间效率。 INT CNT = 0; 长长的我，平方=开方（N）; 对于（i = 2; I＆LT; =平方;我++）{ 如果（N％我== 0）{ CNT ++; N = N / I; 同时（N％我== 0）{
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电源迭代
我想了解电源的迭代计算矩阵的特征值。 我跟着从 en.wikipedia.org/wiki/Power_iteration#The_method 算法 从数学进口开方 高清powerIteration（A）： B = [范围内随机的（）为我（LEN（A））] TMP = [0] * LEN（A） 迭代的范围（10000）： 因为我在范围（0，le
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