再presenting 4D数据mplot 3D使用的colormaps
有没有办法来改变该颜色表是绑在一个mplot3d表面图的价值？ 举个例子，我试图重新present表面温度的对象： 进口matplotlib.pyplot为PLT 进口numpy的为NP 图= plt.figure（） AX = fig.add_subplot（111，投影='3D'） Z = np.array（[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]） 半径= np.array（
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matplotlib线框剧情/ 3D绘图HOWTO
我想有一个3D绘图与matplotlib。 数据如下：我与含Y的每一行的矩阵坐标的三维图。每一行第一个元件是在X坐标的三维图。最后，第二基质中含有较高的每一个点，在X，Y位置。这第二个矩阵因此包含我的Z轴坐标。两个矩阵是与Python数组的数组。我想知道如何转换数据，以便获得： 对应一个X每1D信号的情节，这（照片在网上提供），如 线框剧情为相同的数据，这样的 我写了一个辅助函数的线框工作，
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创建使用Matplotlib / Python的一堆极坐标图的
我需要生成一个堆栈的2D极坐标图（三维圆柱图），这样我可以看到一个扭曲的圆柱体。我想使用matplotlib，因为我已经安装了它，并要分发我的code到其他人谁只有matplotlib。例如，假设我有一大堆的2-D阵列。有没有什么办法可以做到这一点，而无需下载外部包？这是我的code。 ＃！USR /斌/包膜蟒蛇 进口matplotlib.pyplot为PLT 进口numpy的为NP X =
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在matplotlib三维表面的连续色调
在一个matplotlib 3D图，我可以设置行/数列，它确定面的表面上可见的总数量与 S = ax.plot_surface（X，Y，Z，颜色=“灰色”，荫= TRUE，rstride = 1，cstride = 1） ，其中低是数字rstride和cstride，较小的面。因为我也绘制在表面上的流线/轨迹，我想摆脱面的边缘。现在，随着 s.set_linewidth（0）
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如何让在matplotlib条3D效果？
我有一个非常简单的基本栏的图形像这样的 但我想用一些3D效果显示的吧，这样的 我只想酒吧有3D效果......我的code是： 图=图（figsize =（4.6,4）） AX1 = fig.add_subplot（111，ylabel =“Valeur”，xlabel =“code”，autoscale_on =真） 宽度= 0.35 IND = np.arange（LEN（值）） re
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保存散点图动画与matplotlib
我一直在试图挽救一个动画散点图与matplotlib，我会preFER，它并不需要完全不同的code观看的动画人物，并保存副本。图中显示的所有数据点保存完成后完美。 这code是 Giggi的上的动画在matplotlib 3D散点图，与从的的 href="http://stackoverflow.com/questions/8971309/matplotlib-3d-scatter-color
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如何matplotlib 2D补丁转化为3D任意法线？
短的问题 如何matplotlib 2D补丁转化为3D任意法线？ 长的问题 我想绘制补丁与3D投影轴。然而，该方法所提供的解决方案 简短的回答 下面复制code到你的项目和使用的方法 高清pathpatch_2d_to_3d（pathpatch，Z = 0，正常='Z'）： “”“ 可以将一个2D补丁来使用给定的法向量了3D补丁。 该补丁预计到他们xy平面，绕
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Python的：3D轮廓从2D图像 - pylab和contourf
我有关于Python的（pylab），并绘制一个问题 - 我能够加载和显示图像（code以下加载图像的下方），但我不能，我明白了一个数组需要 pylab绘制本作中3D轮廓.contourf（X，Y，Z）虽然我不能确定如何从装载的图象数据实现这一目标。 任何建议和帮助，请。我的code： 从PIL进口图片 进口pylab 文件名=“image1.png” IM = Image.open（文件名
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Matplotlib - 多个表面图，错误的重叠
我目前正在绘制两个完全不同的数据集到一个三维表面图。当我绘制每一个独立的，一切工作正常。然而，当我绘制他们于一体，可视化很奇怪。我做的绘制方式如下： 图= plt.figure（figsize =（20,10）） AX = fig.add_subplot（111，投影='3D'） ax.plot_surface（X，Y，Z，颜色=颜色，抗锯齿=真） （获得新的X，Y，Z值） ax.plot_su
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Python的：三维散失去颜色表
我创建一个3D散点图多组数据，并使用颜色表为全数字。在code是这样的： 进口matplotlib.pyplot为PLT 从mpl_toolkits.mplot3d进口Axes3D 图= plt.figure（） AX = fig.add_subplot（111，投影='3D'） 对于R在[范围（0,10），范围（5,15），范围（10,20）]： 数据= [np.array（R），np.
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如何启用嵌入在PyQt4的部件在Axes3D（matplotlib）旋转？
我用下面的问题在一个PyQt4的小部件嵌入的Axes3D所示的方法： 的Qt4 + mplot3d的matplotlib 在启动应用程序时，我不能旋转，通过鼠标的移动轴了。什么我需要做的，再次启用轮换？ 解决方案 您拨打像任何时候Axes3D.clear（），然后再次启用鼠标旋转你有叫 Axes3D.mouse_init（）。 好像是无证，但它为我的作品！ 来源
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3D CartoPy类似Matplotlib，底图
我是新来的Python一个有关Cartopy能够在3D绘图中使用的问题。下面是使用的例子 matplotlibBasemap 。 进口matplotlib.pyplot为PLT 从mpl_toolkits.mplot3d进口Axes3D 从mpl_toolkits.basemap进口底图 M =底图（投影='佣兵'， llcrnrlat = 52.0，urcrnrlat
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在一个3D球体在Python绘制圆筒地图数据
假设我有一个星球的圆柱形地图的图像，说其中的一个： http://www.johnstonsarchive.net/spaceart/cylmaps.html 和我想绘制它通过一个3D球体来恢复地球的原始数字。 有没有办法使用Python包像matplotlib，Mayavi中，底图或类似办呢？ 解决方案 由于拉斐尔·罗斯的答案我终于找到了我一直在寻找：函数的 warpimage 。
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柱状图（邻图）3D在Python
我需要绘制一些数据以各种形式。目前我使用 Matplotlib 和我相当满意我能够产生地块 这个问题是如何绘制最后一个。该数据是类似于“距离表”，如现在，我的数据是更好的“结构化”不是一个距离表（我的数据不会改变“随意”之类的字母顺序排序的距离表），因而3D的柱状图，或它们的可能3，将是完美的。我的理解是这样的图表在Matplotlib丢失。 我可以使用（彩色）Countor3d如在2D这些或
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Matplotlib - Python的错误
设置： 处理器： x86_64的 操作系统：的GNU / Linux 发行版： Fedora发行13（戈达德） 的Python 2.6.4 的/ usr / bin中/蟒蛇 下面是下列问题： 我想生成使用Matplotlib和Python的几个图。当我从大多数人的我从这里 安装Matplotlib 下面是我的错误： 回溯（最近通话最后一个）： 文件“plot-threa
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matplotlib地块窗口不会出现
我在64位使用Python 2.7.3。我装了熊猫以及matplotlib 1.1.1，无论是64位。眼下，没有我的情节上演。试图从几个不同的dataframes密谋后，我沮丧地放弃了，并试图从下面的第一个例子 输入： 进口matplotlib.pyplot为PLT TS =系列（randn（1000），索引= DATE_RANGE（'1/1/2000'，周期= 1000）） TS = ts.c
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matplotlib 3D绘图与不断变化的标签
所以我有一个3D实时更新的图形！这只能说明一点的时间，所以我可以很容易地跟踪点的运动！但现在的问题是： 无论我似乎做，点始终放在图表和轴变化的刻度线的中心，为了做到这一点。这使我的生活非常困难，因为我看不到的点的运动。这是我的code： 从mpl_toolkits.mplot3d进口Axes3D 进口matplotlib.pyplot为PLT 从pylab进口* 进口时间 进口大熊猫作为PD
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曲线图matplotlib的彩色立方体
我工作在一个统计code，生成各种图表用Matlab的。图表类型包括从简单的饼图和条形图到3D直方图格。 现在我们想一个漂亮的图形界面去与软件。我们有一个原型Matlab的图形用户界面，但Matlab的GUI有一些问题，所以我们想搬到一个更强大的图形用户界面。我最好的选择似乎是PySide + matplotlib，但到目前为止，我还没有找到一种方法来绘制3D点阵。在MATLAB code使用c
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连续3D绘图使用python-matplotlib（即图更新）？
我有一个模拟，其计算表面数据的模拟的每次迭代。 我想继续绘制该数据作为表面图同一个窗口（更新在每次迭代中的情节），以便看看它是如何演变和检查的算法。 我的想法是创建一个类，将初始化窗口/剧情，然后从模拟循环内重绘该窗口。这里是我想出了一个类： 进口numpy的为NP 进口matplotlib.pyplot为PLT 从mpl_toolkits.mplot3d进口Axes3D 从matplotli
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Matplotlib绘制的三维表面不均匀的数据
我有一个简单的code积点在3D的Matplotlib如下 - 从mpl_toolkits.mplot3d进口axes3d 进口matplotlib.pyplot为PLT 进口numpy的为NP 从numpy的进口genfromtxt 导入CSV 图= plt.figure（） AX = fig.add_subplot（111，投影='3D'） my_data = genfromtxt（'p
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