逻辑阵列 - 在分配A（I）= B，B中元素的个数，我必须是相同的
我有三个矩阵，A，B和C.当B大于A，我想与A.饱和的值它说，在我的元素数量（这是（B> A））必须中的相同答我下面检查元件的数目和它们是相同的。 ＆GT;＆GT; A = [5 5 5; 5 5 5; 5 5 5]。 ＆GT;＆GT; B = [2 2 2; 2 2 2; 2 2 2]; ＆GT;＆GT; C（B＆GT; A）= A 在分配A（I）= B，B中的元素，我的号码必须是相同的。＆G
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下numpy的对角线创建元素的数组矩阵
我想创建一个使用它的元素是矩阵下的对角线元素的列表的矩阵。 导入numpy的是NP X1 = np.array（[0.9375，0.75，0.4375，0.0，0.9375，0.75，0.4375，0.9375，0.75，0.9375]） X1 我想有矩阵是阵列（[1，0.9375，0.75，0.4375，0]， [0.9375，1，0.9375，0.75，0.4375] [0.
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填二维列表与值而不是零第一初始化它
我有，我想与重新present权力价值，填补了一个二维数组，但我的问题就出在code的速度，因为二维数组是100x100的大小和我不'T想先用zereos的100x100的名单初始化它然后填写该名单与价值观，而是直接填写同比值100x100的二维列表。我的code所示向下跌破 x_list = np.linspace（min_x，max_x，（max_x - min_x）+1） y_li
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如何强制，而不是正常的方式科学记数法一ndarray节目？
我试图打印屏幕上ndarray。但是Python始终显示它在科学记数法，这是我不喜欢的。对于一个标量，我们可以使用 ＆GT;＆GT;＆GT;打印“％2.4f”％（7.47212470e-01） 0.7472 但如何做，像这样的numpy.ndarray： [7.47212470e-01 3.71730070e-01 1.16736538e-01 1.22172891e-02] [2.792
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步骤，根据列进行排序二维int数组
我会告诉你一个例子关于这个问题的目的.The阵列之前，我已经和我们如何希望排序后： 在 箱重量优先 1 50 5 2 30 8 3 90 6 4月20日7 5 9 80 在箱重量优先 3 90 6 5 9 80 1 50 5 2 30 8 4月20日7 我们在INT矩阵工作：数据=新的INT [BoxNumber] [3]; 排序是基于在寻找的数据数组排序过程的第二列Weigh
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如何存储是在Matlab /八度矩阵？
短版 如果我有这样的矩阵： 1 2 3 4 在内存中，它存储为 [1 2 3 4] 或 [1 3 2 4] 。换句话说，是矩阵的更优化作为行或列访问？ 长版 我翻译一些code从MATLAB到numpy的。我已经习惯了C约定多维数组（即最后一个索引veries最为迅速，矩阵按行存储），这是
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Matlab的：通过扩展其向量扩展矩阵
我有一个 D X M X N 矩阵 A （间pretation：每个 N ，还有 M 尺寸 D ）。我想延长每个d维向量如下： 考虑d维向量 v ：（1,2，...，D）（这是（X_1，X_2，...，x_d），但我删除了“X_”为简单起见）。我们的目标是延长 v 来获得 D * D 格式的矢量： （1,1，...，1,2，...，2，...，D，D，...，D） 有谁请建议我一个快速的方法
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没有对齐的元素Efficent插入一个numpy的阵列
我使用numpy的 1.9 在一组阵列的工作。假设我有类似的东西，我有两个二维数组 A 和 B 和一维数组 C ，这看起来像： ＆GT;＆GT;＆GT;一个 阵列（[1，1，1，1，1] [1，1，1，1，1] [1，1，1，1，1] [1，1，1，1，1] [1.，1。，1.，1.，1。]]） ＆GT;＆GT;＆GT;乙 阵列（[[ -
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根据在第一标签乘以第二列元素
我在Matlab工作。 我有两列的二维矩阵。让我们考虑在第一列作为标记元素。标签可以重复。 如何乘以每一个标签的第二列的所有元素？ 例如： 矩阵= [1,3,3,1,5; 2,3,7,8,3]' 我需要： A = [1,3,5; 16,21,3]' 您可以帮我做这件事的没有 换，而周期？ 解决方案 您可以不用使用的 accumarray 和刺功能：明确 CLC 矩阵= [1,3
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循环移位矢量
我有一个载体，其像 X = [20 11 12 13 14 15 16 17 18 19] 我想转移矢量值给出如果（I = 1） X = [11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]如果（ⅰ= 2） X = [12 13 14 15 16 17 18 19 20 11]如果（ⅰ= 3） X = [13 14 15 16 17 18 19 20 11 12] 在pres
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如何初始化数组numpy的为每列不同的默认值？
我想初始化大小（x，y），其中y是非常大的numpy的矩阵。 的矩阵的第一列是一个ID（整数），其余的是三胞胎（int8的），其中，三重峰中的每个成员应该有不同的默认值。 即。假设默认值 [2,5,9] 我想初始化以下矩阵： 0 2 5 9 2 5 9 2 5 9 ... 0 2 5 9 2 5 9 2 5 9 ... 0 2 5 9 2 5 9 2 5 9 ... 0 2 5 9 2 5
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由多个列筛选矩阵值W / O型圈（Matlab的）？
说我有以下几点： 数据矩阵的 M （ M 的-by-的 N 的）; 匹配行的 V （ 1 的-by-的 N 的）; 匹配位置我（ 1 的-by-的 N 的逻辑）; 我要过滤的所有行的 M ，在匹配位置的有作为的 V 相同的价值观我。我相信，Matlab的索引，如果足够强大的做，没有循环。但如何？ 目前的解决办法：虽然运行中的所有列，并更新过滤行位置的˚F（ M 的-by-的 1
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什么是一个SymPy矩阵转换为numpy的阵列/矩阵的最佳方式
我不知道如果我一直使用 sympy 的方式，以 MutableDenseMatrix 转换为 numpy.array 或 numpy.matrix 是一个很好的做法。 我有一个象征性的矩阵，如： G = sympy.Matrix（[X，2 * X，3 * X，4 * X，5 * X，6 * X，7 * X，8 * X， 9 * X，10 * X] [X
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删除零然后垂直塌矩阵
在MATLAB，说我有一组方阵，比如说A，用跟踪（A）= 0如下： 例如， A = [0 1 2; 3 0 4; 5 6 0] 我怎样才能去除零然后垂直塌矩阵成为如下： A_reduced = [1 2; 3 4; 5 6] 更一般地，如果零所用的柱的任何地方出现什么（即，不一定在长对角线）？假设，当然，该零点的所有列的总数是相同的。 该矩阵可以说是相当大的（数百点¯x数百尺寸）。
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numpy的IndexError：数组太多指数与另一个索引矩阵时，
我有一个矩阵，我创建这样的： ＆GT;＆GT;＆GT; A = np.matrix（“1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12”） 我有我创建这样一个矩阵标签：＆GT;＆GT;＆GT;标签= np.matrix（“1; 0; 1; 1”） 这是两个基质中的样子：＆GT;＆GT;＆GT;一个 矩阵（[[1，2，3] [4，5，6]中 [7，8，9
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有效地计算MATLAB加权距离
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的n减去矩阵，从N，K维矩阵的列K尺寸
如果我有一个数组A A＆LT; - 阵列（0，C（4,3，5）） 为（i的1：5）{ set.seed㈠ A [，1] - ; - 矩阵（RNORM（12），4,3） } 如果我有矩阵B set.seed（6） B＆下; - 基质（RNORM（12），4，3） 在code到数组中的一个会的每个矩阵减去B： D＆LT; -array（0，C（4,3,5）） 为（i的1：
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设置元素I，J在矩阵*我在MatlabĴ
我要生成其中I，J单元等于我*Ĵ，一个矩阵，其中i！= j的。 例如 0 2 3 2 0 6 3 6 0 到目前为止，我想通了，我可以访问这个指数矩阵非对角线元素 IDX = 1 - 眼（3） 但我还没有想出如何把基质细胞进入指数的计算。 解决方案 我考虑一般情况下（矩阵不一定是正方形）。让 M = 4; //％的行数 N = 3; ％//列数 有相当多的方法：
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结合矩阵分解成R中的数组
如果我有，我已经创建了几个矩阵，我怎么能结合他们到一个数组？我有8个矩阵，每个都有200行和200列，我需要将它们合并成暗淡= 200,200,8阵列。所以我想我的每个矩阵的是我的数组的一个切片。 解决方案 这里的两个例子。你可以很容易地扩展这个八 ＃创建两个基质中带有然而，许多行和列 X - 下; - 矩阵（1：9,3，3） Y'LT; - 矩阵（10:18，3,3） ＃看看你的
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如何使在Ruby中可操作的格数
我想在Ruby的一些格子，让这样的输出（不完全，但接近）： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ------------------ 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ，其中的空间（坐标点）与随机数填充。我还需要它是可操作的（例如，我可以很容易地找到给它的坐标点的价值，改变它）。我一直在尝试使用这个数组，但还没有找到一个很好的方式得到它在一起。我如何使用Ruby这样
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