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我需要从密集的点云重建地形的表面网格. 是否可以在 Meshlab 中从点云生成多边形网格? 解决方案 是的,你可以!.从点云生成网格的过程称为表面重建. meshlab 中有多种表面重建方法可用. 转到过滤器 ->网格化、简化和重构 您可以在那里选择众多可用选项之一.给你一点指导: Delanuay Triangulation 是最简单的三角测量之一,如果你
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我有一个包含大约 200 万个三角形的高分辨率三角形网格.我想将三角形和顶点的数量减少到大约 10000 个左右,同时尽可能地保留其一般形状. 我知道这可以在 Matlab 中使用 reducepatch 来完成.另一种选择是 qslim 包.在 VTK 中也有抽取功能,它有 python 接口,所以从技术上讲,它在 python 中也是可能的.Meshlab 也可能在 python 中
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在 Meshlab 中运行 Screened Poisson Reconstruction 后,我得到了具有一些扩展表面的网格,如图所示 meshlab 是否支持任何工具来删除它? 解决方案 MeshLab 正在使用 PoissonRecon 的实现,可在此处找到:https://github.com/mkazhdan/PoissonRecon 您看到的是由于算法使用的默认边界
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我需要从密集点云中重建地形的表面网格. 是否可以从 Meshlab 中的点云生成多边形网格? 解决方案 是的!从点云生成网格的过程称为表面重建. meshlab中提供了几种表面重建方法. 转到过滤器->重新划分网格,简化和重建 您可以在众多可用选项中选择一种.指导您一点: Delanuay三角剖分是最简单的方法之一,如果满足您的需要,你的表面并不复杂.
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作为硕士论文的一部分,我需要检查不同3D扫描对象的曲率, 我是Meshlab和网格物体中的新手,所以我很难理解。 我的网格是不规则的,因为它们是3D扫描的。因此,顶点的“分布”也是不规则的。这会影响我的曲率计算吗?我认为是的,因为所有曲率计算方法都使用相邻顶点,但是我不确定。 当它们的顶点不是以相同的方式均匀分布时,我可以公平地比较它们的曲率吗? 我的解决方案是以相同的方式对所有网
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当我导入并以编程方式生成的XYZRGB时,MeshLab渲染了点云,但是颜色丢失了。如何为顶点指定纹理/颜色。我尝试了“顶点属性传输”,但没有任何反应。 解决方案 将扩展名.xyz重命名为.txt。然后在导入文件时选择x y z r g b选项。在Meshlab中 来源: http://www.laserscanningforum.com/forum/viewtopic.php?f=
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每次使用Meshlab打开STL文件时,都会弹出一个窗口,询问是否要“统一重复的顶点".我总是不得不按“确定"按钮,这很烦人.我怎样才能告诉Meshlab它应该始终统一它们而不问? 谢谢! 解决方案 您不能.我通过Facebook向开发人员提供了反馈意见,要求他们将此选项作为选择.
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我需要从密集点云中重建地形的表面网格. 是否可以从 Meshlab v2016.12版中的点云生成多边形网格? 解决方案 是的!从点云生成网格的过程称为表面重建. meshlab中提供了几种表面重建方法. 转到Filters-> Remeshing, simplification and Reconstruction 您可以在众多可用选项中选择一种.指导您一点:
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我需要准备汽车座椅的3D网格以进行进一步的动态分析.由于网格具有高分辨率,因此有必要使用MeshLab中的可用选项之一进行简化.我必须使用什么模块才能在表面简单(规则,简单的曲面)的地方获得较低分辨率的网格,而在必须保留细节(曲率,折痕,弯曲)的地方获得高分辨率的网格.我附加到此消息的对象的屏幕. 在此处输入图片描述 谢谢您的任何建议. 雅各布 解决方案 filters
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我已遵循但是后来我尝试使用rgl软件包的readSTL和readOBJ函数在R中渲染图形,而问题就在这里. 实际上,导出的STL文件为空: solid STL generated by MeshLab endsolid vcg 因此,当然rgl::readSTL在R中什么也不呈现. OBJ文件不为空,但不包含面(仅包含顶点和顶点法线): #### # # OBJ Fil
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如何使用Meshlab应用程序或vcglib删除网格的自相交? 解决方案 如果正在使用Meshlab寻找简单的解决方案,则可以执行以下操作: 滤镜->清洁和修复->选择自相交面:您将看到以红色显示的自相交. 过滤器->选择->删除选定的面孔:自相交的面孔将被删除. 编辑->填充孔:您需要浏览孔列表,然后单击“选择"复选框,以删除所有由于删除面而产生的孔.如果您的网格物体上
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我想用Python编写一个脚本,该脚本可以根据Face Normal值条件在STL中生成面部组.例如,提供的是Stl的快照,不同的颜色表示包含满足我的给定脸部法线阈值的三角形脸部的脸部组.有没有简单的方法可以在python中做到这一点? 面板组STL 解决方案 我确定有一个python库可以加载stl文件,但是我总是自己编写自己的,因为文件格式非常简单(请参见维基百科文章(用于文件格式说明
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