如何将介绍性的 ML.Net 演示翻译成 F#?
我正在查看这里的 cs 文件:https://www.microsoft.com/net/learn/apps/machine-learning-and-ai/ml-dotnet/get-started/windows在我尝试将其转换为 F# 时，它编译得很好，但在运行时抛出 System.Reflection.TargetInvocationException:FormatException:其
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ml.net 关于格式错误的情感分析警告&错误的价值观
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环境:Tensorflow 2.4、Intel-Tensorflow 2.4 据我所知，pb 格式的 Tensorflow 模型可以在 ML.NET 上加载. 但是，我使用的是量化包 LPOT (https://github.com/intel/lpot)，它利用英特尔优化的 Tensorflow(https://github.com/Intel-tensorflow/tensorfl
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ML.NET显示哪个分数与哪个标签相关
使用ML.Net，我正在使用分类器进行文本解释.预测的得分列为float []和预测的标签.这是因为最高分数与预测标签有关，但其他分数只是浮点数，没有特定的顺序.我如何知道哪个分数与哪个标签相关?如何查看加权第二高的标签? 例如，我得到以下信息:0.000050090.008930760.12747630.62097870.2425644 0.6是我预测的标签，但我还需要查看0.24是
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