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例如,我有这个数据框(df): 颜色X1 X2 X3 X4红色1 1 0 2蓝色0不适用4 1红色3 4 3 1绿色2 2 1 0 我想创建一个计算"X2"中非 NA 数量的函数.按组(即按“颜色").我希望在名为newdf的新数据框中输出此函数.这就是我想要的输出: 颜色X2红色2蓝色NA绿色1 到目前为止,我有以下代码: 问题
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这是我的例子 mydf%group_by(col_1)%>%summarise_each(funs(!is.na(col
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我正在尝试使用以下条件语句将NA分配给每个事件的前两行:如果每个事件的第一天的值都为"variable" = 0,请检查前一天.如果前一天(上一个事件的最后一天)的“变量"> 0,则将NA分配给事件的前两行,且第一天的“变量" = 0.如果前一天的“变量" = 0,则不执行任何操作. 这里是一个例子: day
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我想创建一列d,其中包括其他列中的所有非NA值. 我尝试过ifelse,但无法弄清楚如何使其以正确的方式嵌套,因此也将c列中的值也包括在内.也许应该使用ifelse之外的其他东西? 这是一个“虚拟"数据框: a
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而不是此示例为水平在Pandas Dataframe pd之后.concat我得到NaNs ,我正在尝试垂直操作: 导入熊猫a = [['日期','字母','数字','混合'],['1/2/2014','a','6','z1'],['1/2/2014','a','3','z1'],['1/3/2014','c','1','x3']]df = pandas.DataFrame.from_recor
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我想问R社区如何合并具有相同ID(即相同参与者)的两个行,其中某些变量相同,而另一些变量存在NA.在我的示例中,我希望所有值4-5-6都显示在一行上,因此NA(或空单元格)消失了.
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我有一个记事本txt文件 inflation.txt ,看起来像这样: 1950-1 0.00844905448652791950-2 −0.00504879865436601950-3 0.00384615268860551950-4 0.02142939145589921951-1 0.02328393895404491951-2 0.02991213234294551951-3 0.03
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我想逐个比较两个向量,以检查第一个向量中某个位置的元素是否不同于第二个向量中相同位置的元素. 关键是我在向量内有 NA 个值,当对这些值进行比较时,我得到的是 NA 而不是 TRUE 或假. 可复制的示例: 这就是我得到的: a
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我正在尝试将GLM模型适合我的数据.数据(rope_complete)如下所示: rope.X...Sound rope.directional.change rope.Time.of.the.shark.in.the.video 1 5_min_blank 5 23 2
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我正在尝试对数据集进行此过程。 这是一个测试数据帧: id
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我有一个数据集 df ,我想删除变量 y 不具有的所有行。值 a 。变量 y 还包含一些 NAs : df 3 c 请注意,这会同时返回 NA 和值 c -这就是
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我正在寻找一种使用dplyr向右填充(而不是向下/向上) NA 的方法。换句话说,我想将d转换为d2,而不必在mutate调用中显式引用任何列。 我的实际数据框有几十个字段,这些字段具有交错的块NA跨越可变数目的列。我很好奇是否有一个短方法可以全局继承左侧的第一个非NA值,而不管它出现在哪个字段中。 d
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我有一个数据集,其中包含多个标记为1或NA的个案。我试图找出一种方法来返回每种情况下不适用的编号最高的邮票。 以下是一些示例数据: PIN STAMP_1< ;-c(1,1,1,1,1) STAMP_2
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数据 我正在使用类似于下面生成的 data.frame 的数据集: set.seed(1) dta valueA =符文(n = 20), valueB =符文(n = 20), valueC =符文(n = 20), valueD =符文(n = 20)) dta [2:5,3] dta [2:10,4] dta [7:20,5] 各列的 NA 值,
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假设您有一个9列的数据框。您要删除在5:9栏中具有所有NA的案例。 到目前为止,我发现所有允许删除 any中具有NA的行的函数都无关紧要。 在第5:9列中,但是我特别需要删除那些在第5:9列中具有所有 NA的内容。 我编写了自己的函数来执行此操作,但是由于我有300k +行,因此速度非常慢。我想知道是否有更有效的方法?这是我的代码: remove.select.na
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可能重复: 在NA中将NA设置为0 我有一个带列的data.frame具有 NA 值。我想将 NA 替换为 0 或任何其他值。我尝试了很多线程和方法,但没有得到结果。我尝试了以下方法。 a $ x [a $ x == NA]
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我有这样一个数据帧: df
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与 boxplot 有关的两个问题: na.action ?文档没有列出它们。 将来我将如何回答这些类型的问题? 解决方案 通常,我发现内置帮助非常好。没错,尽管 boxplot 的帮助页面提到了 na.action 而没有说明选项是什么。 在这种情况下,?na.action 以及-从那之后开始-? na.omit 解释了可能性(这些很普遍,也适用于 boxplot 以外的其
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我正在尝试使用聚合函数从csv文件中获取每日总和,但是遇到以下错误: Error in Summary.factor(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), na.rm = FALSE) : ‘sum’ not meaningful for factors Calls: aggregate ... aggregate.data.frame -> lapply -
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我有以下data.frame: x
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