如何替换表中选定列的 NA 值
有很多关于替换 NA 值的帖子.我知道可以用以下内容替换下表/框架中的 NA: x[is.na(x)] 但是，如果我想将其限制为仅某些列怎么办?让我给你举个例子. 首先，让我们从一个数据集开始. set.seed(1234)x
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将空白单元格更改为“NA"
这是我的数据的链接. 我的目标是将“NA"分配给所有空白单元格，而不管分类值或数值如何.我正在使用 na.strings="".但它并没有将 NA 分配给所有空白单元格. ##读取数据数据
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折叠行，其中一些都是 NA，其他与一些 NA 不相交
我有一个简单的数据框: ID Col1 Col2 Col3 Col41 呐呐呐呐呐1 5 10 不适用 不适用1 不适用 不适用 15 202 呐呐呐呐呐2 25 30 不适用 不适用2 不适用 不适用 35 40 我想重新格式化它: ID Col1 Col2 Col3 Col41 5 10 15 202 25 30 35 40 (请注意:真实数据集有数千行，值来自生物数据——NA 没有遵
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在 paste() 中抑制 NAs
关于赏金 Ben Bolker 的 paste2-解决方案产生一个 "" 当粘贴的字符串在相同位置包含 NA 时.像这样， >paste2(c("a","b", "c", NA), c("A","B", NA, NA))[1] "a, A" "b, B" "c" "" 第四个元素是一个 "" 而不是 NA 像这样， [1] "a, A" "b, B" "c" 不适用 我愿意为能够解决
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在数据框中用 NA 替换字符值
我有一个数据框，其中包含(在随机位置)一个字符值(比如 "foo")，我想用 NA 替换它. 在整个数据框中这样做的最佳方法是什么? 解决方案 这个: df[ df == "foo" ]
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如何按组/子集用均值替换 NA?
我有一个数据框，其中包含来自蝾螈内脏的各种节肢动物的长度和宽度.因为有些胆量有数千种特定的猎物，所以我只测量了每种猎物类型的一个子集.我现在想用该猎物的平均长度和宽度替换每个未测量的个体.我想保留数据框，只添加插补列(长度 2、宽度 2).主要原因是每一行还有列数据，包括收集蝾螈的日期和地点.我可以用随机选择的被测个体来填充 NA，但为了论证起见，让我们假设我只想用平均值替换每个 NA. 例
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如何在 R 数据框中用零替换 NA 值?
我有一个数据框，有些列有 NA 值. 如何用零替换这些 NA 值? 解决方案 在@gsk3 答案中查看我的评论.一个简单的例子: >m d 无需应用apply.=) 编辑 您还应该查看 norm 包.它具有许多用于缺失数据分析的不错功能.=)
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Excel、数组公式、范围外不适用和 ROW()
我在 Excel 2013 中的数组公式中遇到 ROW() 问题. 示例: 我创建了一个命名范围，称为“输入"，比如宽 4 个单元格和高 10 个单元格.然后我创建一个数组公式 =ROW(input) 一个单元格宽，15 个单元格高. 我得到 10 个数字 - 第一行是输入的第一行，其余的从那开始计数，然后是 5 个 #N/A.这是应该的. 如果不是 =ROW(input)
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R lapply 将 NA 转换为 0
我正在尝试使用以下代码将列的子集从 NA 转换为 0.不幸的是，它会将所有单元格变为 0. df1 有什么建议吗? 解决方案 试试这个简单的方法 df1[is.na(df1),]
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应用于 data.table 的行:查找列的子集都是 NA 的行
我正在尝试使用 data.table 包重写旧的(慢)代码，以找出将 apply 与数据一起使用的最佳方法.桌子. 我有一个包含多个 id 列的 data.table，然后是多个具有宽格式剂量反应数据的列.我需要概括答案，因为并非所有 data.tables 都具有相同数量的剂量反应列.为简单起见，我认为以下 data.table 解决了这个问题: library(data.table)图
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“anova_test"函数误差(0(非NA)情况)和双向重复方差分析的线性组合
我正在尝试使用 anova_test 函数在 rstatix 包中.我大致按照教程找到 此处.我的数据由几个蚁群(“Colony")组成，每个蚁群分为 3 个处理(“Size").我收集了超过 8 个时间点(“时间")的数据(“g").我已经在 github 上上传了一个我的数据的子集，但这里是简要总结: # 小标题:24 x 6物种菌落片段大小 时间 g
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创建新变量，其中 NA 对应于 0，非 NA 对应于 1
我正在尝试创建一个值为 1 的新变量，如果不同的变量有任何非 NA 数字和 0 如果另一个变量是 NA. 因此变量具有如下值: c(3, NA, 1, 2, NA) ...新变量应该是: c(1, 0, 1, 1, 0) 我尝试使用 ifelse，它可以将数字变成 1，但所有 NA 仍然是 NA. mydata$variable_presence
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将栅格导入 R - 值显示为 NA?
为什么 R 为导入的栅格值显示 NA? #load 库图书馆(光栅)#设置工作目录setwd("C:/Users/Documents/myData")#导入栅格数据r
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从 Pandas 数据框中选择指定列不全为 NaN 的行
我有一个 Pandas DataFrame 对象 data 列 'a', 'b', 'c', ..., 'z' 我想选择满足以下条件的所有行:'b'、'c'、'g'列中的数据不是 NaN 同时.我试过了: new_data = data[not all(np.isnan(value) for value in data[['b', 'c', 'g']])] 但它不起作用 - 引发错误:
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在网页抓取的空白值中插入 NA
我正在将一些数据抓取到一个数据框中，并且得到了一些空字段，而我更喜欢在其中使用 NA.我试过 na.strings，但要么是把它放在错误的地方，要么就是不工作，我试图 gsub 任何从行首到行尾的空白，但这没有用. htmlpage
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xtabs 用 NA 和 na.action = na.pass 在 R 中计数
我有以下 data.frame: x 我需要计算下表: A B C是 1 20 01 0 但是，即使使用 na.action = na.pass，我也无法使用 xtabs 实现此结果: xtabs(formula = cbind(B, C) ~ A,数据 = x,添加NA = TRUE，na.action = na.pass)乙丙201 0 来自?xtabs:
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将函数应用于多个数据帧
我有许多数据帧，其中缺失值由字符串 'NA' 表示，而 R 不会将其理解为缺失值. 冗长的解决方案是将以下函数应用于每个数据帧: mydf[mydf == 'NA'] 我想将上述函数应用于许多数据帧. 考虑以下示例: set.seed(123)A=as.data.frame(matrix(sample(c('NA',1:10),10*10,T),10)))B=as.data.f
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用向量中的 NA 替换空条目
我想用 替换向量中所有出现的 "".假设， V 然后替换后， V 使用 gsub 替换子字符串很容易，但要搜索 "" 我想我需要使用 / 或 \ 在 "" 里面，但不知道怎么做. 解决方案 有一个函数以您要执行的操作命名:replace(). 有了它，你可以: >V伏[1] "" "斧头" "锯子" "">替换(V，V =
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识别向量中的 NA 集
假设我有一个向量 x: x 如何识别此向量中的 NA 集，即 na_set 我的最终目标是使用 dplyr 将它与数据框上的管道一起使用.所以，如果有兼容dplyr的功能就更好了. 谢谢！ 解决方案 计算 is.na(x) 的游程编码，并用序列号或 0 替换值，然后反转回来. r
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“anova_test"函数误差(0(非NA)情况)和双向重复方差分析的线性组合
我正在尝试使用 anova_test 函数在 rstatix 包中.我大致按照教程发现 此处.我的数据由几个蚁群(“Colony")组成，每个蚁群分为 3 个处理(“Size").我收集了超过 8 个时间点(“时间")的数据(“g").我已经在 github 上上传了一个我的数据的子集，但这里是简要总结: # 小标题:24 x 6物种菌落片段大小 时间 g
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