选择至少一个所需列中具有非NA值的行
我的代码运行良好： CompleteCoxObs
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按组高效填充NAS
我有一个数据集，其中我观察到一些人的变量，而不是另一些人的变量。对于那些我观察到变量的个体，我只观察一次。然而，每个人的观测次数以及观测值的位置各不相同。 我想用非NA值填充给定个体的所有NA值，以防存在非NA值。否则，NAS应保持为NA。 以下是一个数据集示例： #data.frame of 100 individuals with 10 observations each dat
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用先前的值替换NA，并限制连续NA的数量
我要用最新的非NA值替换向量中最多n个连续的NA值。 例如，如果： a
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R GROUP BY，计算非NA值
我有一个数据帧，其NA的散布 toy_df # Y X1 X2 Label # 5 3 3 A # 3 NA 2 B # 3 NA NA C # 2 NA 6 B 我要按标签字段对其进行分组，并计算每个标签的每个变量中有多少个非NA值。 desired output: # Label Y X1 X2 # A 1 1 1 # B 2 0 2
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一种简单的统计数据串列中非NAS的方法
我正在尝试找到一种简单的方法来计算数据框列中的非缺失案例。我已经使用了函数： foo
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如何在将多个列值粘贴到一起时省略NA值？
我有一个包含数百列的数据框dd2，我需要做的是将所有这些列值粘贴在一起，省略任何NA值。如果我做这样的事情 apply(dd2, 1, paste, collapse=",") 它实际上包括NA作为"NA"字符串。我想避免这种情况。我也可以按如下所示进行操作，但这需要我一次处理每个单独的列才能得到结果。 result
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R：将因素变量中的<；na>；替换为0
我正在使用R编程语言。我有一个既包含字符变量又包含数字变量的数据集--我正在尝试用&0&q；替换该数据中的所有NA和空值。对于连续变量，NA/Empty值应替换为数字0。对于系数变量，NA/Empty值应替换为系数0。 过去，我使用一个标准命令将所有NA替换为0(在下面的代码中，"；df"；表示包含数据的数据框)： df[df == NA]
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R：NA和DCAST
我正在使用R编程语言。 假设我有以下数据： my_data
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R语言NaN+NA行为
我有一个关于R中算术行为的问题。 考虑以下代码段 > NaN + NA [1] NaN > > > NaN + as.integer(NA) > NA 所以，我很困惑，这两个加法得出的结果是不同的。 有没有人知道这是真正的通缉行为，还是只是某种漏洞？ 提前谢谢 推荐答案 发自?NaN： 涉及NaN的计算将返回NaN或NA：这两个中的哪一个是不能保证的，可能取决于R
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NA_REAL和NAN的区别
当我使用.Internal(inspect())toNA_real_和NaN时，它返回 > .Internal(inspect(NA_real_)) @0x000001e79724d0e0 14 REALSXP g0c1 [REF(2)] (len=1, tl=0) nan > .Internal(inspect(NaN)) @0x000001e797264a88 14 REALSXP g0
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使用addNA()后查找NA值
我有一个包含一堆分类变量的数据框。其中一些包含NA，我使用addNA函数将它们转换为显式因子级别。当我试图将他们视为NA时，我的问题就出现了，他们似乎没有注册。 以下是我的示例数据集，并尝试“查找”NA： df1
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在multiate_at()中使用case_When()重新编码具有不同类型NA的几列
给定数据： df
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类型冲突将多个变量设置为NA WITH MATERATE、CROSS、CASE_WHEN
我要组合使用mutate、across和case_when来跨多个变量将某些大小写设置为NA(缺少)。 假设我有一个指示器变量"；vs"；标记案例，对于变量"；carb"；和"；Gear"；应该NA。我想使用类似下面的代码将这两个变量的大小写同时设置为MISSING： data(mtcars) #load mtcars data mtcars
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为什么使用PIVOT_WIDTER时会产生NA值？
我正在尝试使用pivot wider创建包含值的多个列/变量，但我不应该使用这些列。 以下是具有代表性的数据样本： df
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使用R中的上一个或下一个非NA值填充nas
我正在尝试用R中同一组内的其他非NA值填充列中的NA值。 因此，我的数据如下所示： df id year pop 1 E1 2000 NA 2 E2 2000 NA 3 E2 2001 NA 4 E2 2003 120 5 E2 2005 125 6 E3 1999 115 7 E3 2001 300 8 E3 2003 NA 9 E4 2004 1
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最小最大给定NA值R dplyr
我想知道我们对每个任务收取的最低和最高费用是多少，我正在评估的行数超过25万行。 我不知道为什么会给我NA值 Data Sample: # A tibble: 279,360 x 7 Job.ID Task.ID Task.Name Task.Minutes Task.BillableRa~ Task.Billable Task
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折叠行，其中一些都是 NA，另一些与一些 NA 不相交
我有一个简单的数据框: ID Col1 Col2 Col3 Col41 不适用 不适用 不适用1 5 10 不适用 不适用1 无 无 15 202 不适用 不适用 不适用2 25 30 不适用 不适用2 不适用 不适用 35 40 我想重新格式化它: ID Col1 Col2 Col3 Col41 5 10 15 202 25 30 35 40 (请注意:真实数据集有数千行，值来自生物数据
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抑制 paste() 中的 NA
关于赏金 Ben Bolker 的 paste2-解决方案产生 "" 当粘贴的字符串在相同位置包含 NA 时.像这样， >paste2(c("a","b", "c", NA), c("A","B", NA, NA))[1] "a, A" "b, B" "c" "" 第四个元素是一个""而不是一个NA 像这样， [1] "a, A" "b, B" "c" 不适用 我为任何能够解决此问题
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如何用组/子集的平均值替换 NA?
我有一个数据框，其中包含来自蝾螈内脏的各种节肢动物的长度和宽度.因为有些内脏有数千种特定的猎物，我只测量了每种猎物类型的一个子集.我现在想用该猎物的平均长度和宽度替换每个未测量的个体.我想保留数据框并只添加估算列(length2，width2).主要原因是每一行都有关于收集蝾螈的日期和位置的数据列.我可以用随机选择的测量个体来填充 NA，但为了论证，我们假设我只想用平均值替换每个 NA. 例
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R:在函数中需要有限的“ylim"值
我想在 data.frame xy 中为每个组(由 ID 定义)绘制数据.当 1946 年之前的一年在一个组中时，应该执行 plot 2.当年份在 1946 和 2014 之间时，应该执行 plot1. 我的问题:如果没有 NA 值，这可以正常工作，但是由于我有数据间隙，我依靠 NA 来定义这些数据间隙.这就是我收到错误的原因:plot.window 中的错误(需要有限的 'ylim' 值)
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