neural-network相关内容

训练DQN时Q值爆炸

我正在训练DQN来玩OpenAI的Atari环境，但是我网络的Q值迅速爆炸，远远超过了实际值. 这是代码的相关部分: for state, action, reward, next_state, done in minibatch: if not done: # To save on memory, next_state is just one ..

发布时间：2020-04-25 10:29:13 python tensorflow machine-learning neural-network keras AI人工智能

Keras单个时期内的地块损失演变

Keras是否具有内置方法来输出(和以后绘制)单个时期训练期间的损耗演变? 使用函数keras.callbacks.History()的常用方法可以为每个时期输出损失.但是在我的情况下，训练集相当大，因此我将单个纪元传递给了NN.由于我想绘制训练期间训练(和开发人员)损失的演变情况，有没有办法做到这一点? 我目前正在通过以下方式解决此问题:将训练集划分为不同的批次，然后在一个时期内依次 ..

发布时间：2020-04-25 10:28:56 python machine-learning neural-network keras AI人工智能

Keras LSTM:检查模型输入尺寸时出错

我是keras的新用户，并尝试实现LSTM模型.为了进行测试，我按如下所示声明了该模型，但是由于输入尺寸的差异，该模型失败了.尽管我在该站点中发现了类似的问题，但我自己找不到错误. ValueError: Error when checking model input: expected lstm_input_4 to have 3 dimensions, but got array w ..

发布时间：2020-04-25 10:27:52 python neural-network deep-learning keras lstm Python

如果在二进制交叉熵中猜错了，则加权样本

在keras或tensorflow中是否存在一种方法，如果仅对样本进行了错误分类，则可以赋予它们额外的权重. IE.类权重和样本权重的组合，但仅将样本权重应用于二元类的结果之一? 解决方案 是的，有可能.在下面，您可以找到一个示例，该示例如何为真阳性，假阳性，真阴性等添加额外权重: def reweight(y_true, y_pred, tp_weight=0.2, tn_weig ..

发布时间：2020-04-25 10:27:37 tensorflow machine-learning neural-network keras weighted AI人工智能

在keras中使用哪些合并层?

Keras有许多不同的合并输入的方式，例如Add()，Subtract()，Multiply()，concatenate()等... 它们是否都具有相同的效果，或者在某些情况下更可取? 解决方案 这实际上取决于您要实现的目标，但简要地让我们看一下不同的合并层以及它们通常用于什么目的: 添加加法是使用relu激活功能的网络的常见合并操作，因为和也为正，并且可以对OR操作进行编码. ..

发布时间：2020-04-25 10:27:27 python neural-network keras Python

多输出多类Keras模型

对于我拥有的每个输入，我都有一个49x2的矩阵.这是1对输入输出对的样子 input : [Car1, Car2, Car3 ..., Car118] output : [[Label1 Label2] [Label1 Label2] ... [Label1 Label2]] 其中Label1和Label2均为LabelEncode，它们分别具有1200和1300个不同 ..

发布时间：2020-04-25 10:26:51 neural-network keras keras-layer 其他开发

Keras自定义图层2D输入-> 2D输出

我有一个2D输入(如果考虑样本数，则为3D)，我想应用一个可取此输入并输出另一个2D矩阵的keras层.因此，例如，如果我有一个大小为(ExV)的输入，则学习权重矩阵将为(SxE)，输出为(SxV).我可以使用密集层吗? 编辑(Nassim请求): 第一层什么都不做.只是为Lambda层提供输入: from keras.models import Sequential from ..

发布时间：2020-04-25 10:26:45 machine-learning neural-network keras keras-layer AI人工智能

复制特定图层的权重-Keras

根据此，以下副本权重从一种模型转换为另一种模型: target_model.set_weights(model.get_weights()) 复制特定图层的权重该怎么办? model_1.layers[0].set_weights(source_model.layers[0].get_weights()) model_2.layers[0].set_weights(source_m ..

发布时间：2020-04-25 10:26:22 python keras neural-network deep-learning keras-layer Python

如何构造LSTM神经网络进行分类

我的数据涉及两个人之间的各种对话.每个句子都有某种类型的分类.我正在尝试使用NLP网络对对话的每个句子进行分类.我尝试了一个卷积网，并得到了不错的结果(不是破土动工).我认为，由于这是一次来回的对话，因此LSTM网络可能会产生更好的结果，因为先前所说的内容可能会对随后的内容产生很大的影响. 如果遵循上述结构，我会假设我正在进行多对多操作.我的数据看起来像这样. X_train = [[ ..

发布时间：2020-04-25 10:26:20 python neural-network nlp keras lstm Python

VGG16 Keras微调:精度低

我已经在此处提出了类似的问题，但现在我遇到的问题略有不同，因此问新问题. 我决定使用略有不同的方法，而不是在参考问题的答案中提出建议来进行训练，然后对模型进行微调. 更新:我已将此处提供的旧问题替换为更合适的版本 这是我的操作顺序: 构建VGG16模型并放置顶层(称为无顶层模型) 使用无顶模型生成瓶颈功能 使用瓶颈功能训练单独的全连接模型 构建新的VGG16模型，放置 ..

发布时间：2020-04-25 10:26:17 python neural-network deep-learning classification keras Python

用Keras训练LSTM时出现奇怪的损耗曲线

我正在尝试针对一些二进制分类问题训练LSTM.当我在训练后绘制loss曲线时，里面有奇怪的提示.以下是一些示例: 这是基本代码 model = Sequential() model.add(recurrent.LSTM(128, input_shape = (columnCount,1), return_sequences=True)) model.add(Dropout(0.5)) ..

发布时间：2020-04-25 10:26:14 machine-learning neural-network deep-learning keras lstm AI人工智能

ValueError:Tensor Tensor(...)不是此图的元素.使用全局变量keras模型时

我正在使用flask运行Web服务器，并且在尝试使用vgg16时出现错误，vgg16是keras的预训练VGG16模型的全局变量.我不知道为什么会出现此错误，或者它是否与Tensorflow后端有关. 这是我的代码: vgg16 = VGG16(weights='imagenet', include_top=True) def getVGG16Prediction(img_path): ..

发布时间：2020-04-25 10:26:03 tensorflow neural-network keras conv-neural-network keras-layer 其他开发

我如何在keras模型中使用tensorflow度量函数?

使用python 3.5.2 tensorflow rc 1.1 我试图在keras中使用张量流度量函数.所需的功能接口似乎相同，但调用: import pandas import numpy import tensorflow.contrib.keras as keras import tensorflow def target_function(row): return ..

发布时间：2020-04-25 10:25:18 python tensorflow machine-learning neural-network keras AI人工智能

拟合时的Keras GRU NN KeyError:“不在索引中"

我目前在尝试将我的GRU模型与训练数据拟合时遇到问题. 快速浏览StackOverflow之后，我发现这篇文章与我的问题非常相似: 使用Keras io进行的最简单Lstm培训 我自己的模型如下: nn = Sequential() nn.add(Embedding(input_size, hidden_size)) nn.add(GRU(hidden_size_2, retur ..

发布时间：2020-04-25 10:24:18 python neural-network theano keyerror keras Python

ValueError:输入0与层conv1d_1不兼容:预期ndim = 3，找到的ndim = 4

我正在使用Keras提供的conv1d层为序列数据建立预测模型.这就是我的做法 model= Sequential() model.add(Conv1D(60,32, strides=1, activation='relu',padding='causal',input_shape=(None,64,1))) model.add(Conv1D(80,10, strides=1, activa ..

发布时间：2020-04-25 10:24:10 machine-learning neural-network deep-learning keras conv-neural-network AI人工智能

在Keras中获得每个班级的精确度，召回率和F1分数

我已经使用Keras(2.1.5)中的TensorFlow后端训练了神经网络，并且还使用了keras-contrib(2.0.8)库来添加CRF层作为网络的输出. /p> 我想知道在使用NN对测试集进行预测后如何获得每个班级的精度，召回率和f1分数. 解决方案 假定您具有一个函数get_model()，该函数可以构建与您训练的模型完全相同的模型，并且路径weights_path指向包含模 ..

发布时间：2020-04-25 10:24:02 python tensorflow neural-network deep-learning keras Python

检查输入时出错:预期density_input的形状为(21，)，但数组的形状为(1，)

如何固定输入数组以满足输入形状? 我尝试转置输入数组，如 ValueError:检查输入时出错:预期density_input具有形状(21，)但具有形状(1，)的数组 import tensorflow as tf import numpy as np model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(40, ..

发布时间：2020-04-25 10:23:25 python tensorflow machine-learning neural-network keras AI人工智能

keras模型中的平均权重

当我训练几个具有相同架构且初始化不同的模型时，如何在Keras模型中平均权重? 现在我的代码看起来像这样吗? datagen = ImageDataGenerator(rotation_range=15, width_shift_range=2.0/28, height_ ..

发布时间：2020-04-25 10:23:21 tensorflow neural-network keras deep-learning keras-layer 其他开发

Keras的rate = 1掉线行为(掉落所有输入单位)与预期不符

input0 = keras.layers.Input((32, 32, 3), name='Input0') flatten = keras.layers.Flatten(name='Flatten')(input0) relu1 = keras.layers.Dense(256, activation='relu', name='ReLU1')(flatten) dropout = keras ..

发布时间：2020-04-25 10:23:17 python tensorflow machine-learning keras neural-network AI人工智能

分类:类别中的偏斜数据

我正在尝试构建一个多标签分类器，以预测某些输入数据为0或1的概率.我正在使用神经网络和Tensorflow + Keras(以后可能是CNN). 问题如下: 数据高度偏斜.负面的例子比正面的要多得多，也许是90:10.因此，对于正例，我的神经网络几乎总是输出非常低的概率.在大多数情况下，使用二进制数字可以预测为0. 几乎所有类的性能都> 95％，但这是由于它几乎总是预测零... 因此， ..

发布时间：2020-04-25 10:22:57 python tensorflow neural-network keras multilabel-classification Python