如何将情感分析脚本与聊天机器人集成在一起，在同一控制台屏幕上分析用户的回复？
我想做一个聊天机器人，它使用情绪分析器脚本来了解用户回复的情绪，我已经完成了聊天机器人的制作。 现在我唯一想做的就是使用这个脚本来分析用户使用我制作的聊天机器人的回复。 我应该如何将此sentiment_analysis.py脚本与chat bot.py文件集成以分析用户的情绪？ 更新： 整体表现如下： 聊天机器人：今天过得怎么样？ 用户：这是令人惊叹的一天。今天我感到非常振奋和
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使用例如gensim、word2vec或类似方法训练嵌入向量时，我想知道什么是好的比率，或者嵌入维度与词汇表大小之间是否有更好的比率？ 另外，随着更多数据的出现，这种情况会发生怎样的变化？ 由于我仍在讨论如何在训练嵌入向量时选择合适的窗口大小？ 我之所以问这个问题，是因为我没有用现实生活中的语言词典来训练我的网络，而是这些句子将描述进程和文件以及其他进程之间的关系，等等。 例如，我的文本语
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如何将情绪分析脚本与聊天机器人集成在一起，以便在同一控制台屏幕上分析用户的答复？
我想创建一个使用情感分析器脚本的聊天机器人，以了解我已经完成聊天机器人制作的用户回复的情绪。 现在我只做一件事要做的就是使用此脚本使用我创建的聊天机器人来分析用户的回复。 我应如何将此 sentiment_analysis.py 脚本与集成在一起chatbot.py 文件来分析用户的情绪？ 更新： 总体效果如下： Chatbot：您今天过得怎么样？ 用户：今天真是棒
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如何通过nltk python中的标签获取树中的节点?
我有一棵树: (S (WH-QUERY Which) (FLIGHT-NP (FLIGHT-CNP (FLIGHT-CNP (FLIGHT-N flight)) (FLIGHT-DEST to (CITY-NP (CITY-NAME Hue) (CITY-N city)))))
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