如何规范尾数
我正在尝试将 int 转换为自定义浮点型，其中用户指定为exp和尾数保留的位数，但我没有了解转换的工作原理。我的函数接受一个int值和一个int exp来表示数字（值* 2 ^ exp），即value = 12，exp = 4，返回192。但是我不了解更改这些值的过程。我已经研究了好几天了，并且正在使用IEEE转换器网络应用程序，但是我只是不了解标准化过程是什么。就像我看到它的“移动二进制点并调整
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SSIS数据迁移：将平面表拆分为父表+子表/孙表
我需要将SQL Server 2005中的大型平面表中的数据迁移到新的SQL Server 2005架构中，该架构包含一个父表和多个子表。这似乎与SSIS中的合并或合并联接相反，但是我不知道如何实现这一目标。任何建议，不胜感激。 平面Source表[FlatSource]具有
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在不使用Excel的情况下规范化（重新格式化）Tableau的交叉表数据
当输入数据为“规范化”格式时，Tableau通常效果最佳，而不是交叉表。这也称为从“宽格式”转换为“长格式”。 即，从以下格式转换： 到： Tableau提供了“整形工具对于Excel用户，但是如果您没有Excel，就会陷入困境。 因此，如何在没有这种格式的情况下将电子表格转换为这种格式 解决方案 那么，您可以使用此便捷的我制作了Google表格脚本。 /
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Python Pandas Dataframe：规范化0.01和0.99之间的数据吗？
我正在尝试将数据框中的每个值限制在0.01到0.99之间 我已成功使用以下方法对0到1之间的数据进行了规范化： .apply（lambda x：（x-x.min（））/（x.max（）-x.min（）））如下： df = pd.DataFrame（{'one'：['AAL'，'AAL'，'AAPL'，'AAPL']，'two'：[1， 1，5，5]，'three'：[4,4,2,2]
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SQL中多对多关系的规范化
我有一个包含两列的产品表 ProductID描述 1风扇 2表 3灯泡 我还有另一个包含供应商信息的表 SupplierID Desc 1 ABC 2 XYZ 3 HJK 现在，一个供应商可以提供多种产品，而一个产品可以由多个供应商提供。为此，我创建了另一个表tbl_Supplier_Product Supplier
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确定关系是否为1NF，无数据
我有关系 CAR_SALE（汽车编号，销售日期，销售人员编号，佣金百分比，折扣金额） 主键：{Car＃，Salesperson＃} 其他依赖项：Date_sold-> Discount_amt 销售员＃->佣金％ ，我必须确定它是1NF，2NF还是3NF。我们只得到没有数据的关系模式。我无法确定这是否在1NF中。为了使某项包含在1NF中，该属性不得具有重复的组。在没有实
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标准化一个很大的表
我面临以下问题。我有一张大桌子。该表是以前从事该项目的人员的遗产。该表位于MS SQL Server中。 该表具有以下属性： 它有大约300列。它们都具有“文本”类型，但是其中一些最终应表示其他类型（例如，整数或日期时间）。因此，在使用这些文本值之前，必须先将其转换为适当的类型 表中的行超过100毫米。该表的空间很快将达到1 TB 该表没有任何索引 该表没有任何已实现的分区机制。
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表格结构-将一名学生与多个班级ID关联起来
我目前遇到我设计的表的问题（请参阅下文）。一个学生可以属于多个班级。稍后，我开始将多个值存储在一列中，以了解这是一个很大的不。例如， class_id 在存储用逗号分隔的值时会遇到类型丢失和变成字符串的问题。我读过一些文章，它表示要为班级制作两个表格，为学生制作另一个表格，但不确定如何插入将学生与多个班级基本连接的数据。最好的方法是什么？ 当前方法： - ----------- ---
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SQL Server数据库中的枚举
除了简单地为每个数据库（特别是Id，代码和名称作为列）创建查找表之外，是否存在更好或更简单的方法来将枚举（在C＃等编程语言中可用的枚举）存储在SQL Server数据库中？每个表中只有很少的行时）？我发现了文章建议为所有枚举只创建一个查询表，并且有人批评这种方法违反了参考数据的完整性。如果枚举仅由一个表使用，那么使用一些预定义的代码然后为它们添加约束（也许使用扩展属性）是一种好习惯吗？ 解决
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1NF：重复组，它们是什么？
就什么是“重复组”似乎存在一个误解，就其以第一范式（1NF）的去除而言，任何人都可以清楚地阐明其实际含义以及如何识别一个人吗？ 我发现误解在这里进一步讨论： https://stackoverflow.com/ a / 23202535/4011506 。但是，这进一步让我感到困惑。 关于以下视频（从4:30开始）， https://www.youtube.com/watch?v=HH
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数据库效率/结构问题
我正在创建的网站上编写电子邮件系统的简化版。 基本前提是用户可以在网站上互相发送消息，最好的例子是ebay，您可以在网站本身上向其他用户发送消息，并且它基本上像电子邮件一样系统。 我所收到的是消息本身，消息的发件人，发来的消息以及文本。 我还希望拥有基本的“已读/未读”和“已删除”，甚至可能有“已发送”类别。 类似这样的东西： 表结构： id，从主题，正文到
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每个MySQL表都应该有一个自动递增的主键吗？
我了解主键的值。 我了解索引的值。 每个 MySQL表是否应具有自动递增的主键（理想情况下具有INT字段类型）？ / p> 更新 @Raj More的答案似乎是最有效的。但是，我想到的问题是，此自动递增的主键ID将如何与其他表关联。例如： 表1 ID |名|姓|电子邮件 ---------------------------------------- 1 |
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如何在flutter中的[-1，1]之间对数据进行规范化
我想知道在flutter中是否有内置的归一化功能。像这样 List array = [-105,24,66，-50，-49,2] //归一化以得到-1和1之间的数字 List normalized = array.normalise（-1,1） 解决方案 恐怕没有人，但是我已经手动完成了您要寻找的东西： import'dart
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有没有办法在张量流中向conv2d添加规范化
为了正确进行模式匹配，卷积需要规范化 https ：//en.wikipedia.org/wiki/Cross-correlation#Normalized_cross-correlation 不幸的是，我找不到一种方法来使输入标准化 是否隐藏在实现中？ 解决方案 原来，我正在寻找tf.local_response_normalization（ https： //www.te
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为什么ToUpperInvariant（）比ToLowerInvariant（）更快？
我通过Jeffrey Richter通过C＃在CLR中读到， String.ToUpperInvariant（）比 String.ToLowerInvariant（）。他说这是因为FCL使用ToUpperInvariant对字符串进行规范化，因此该方法是超优化的。在我的计算机上运行了几个快速测试，我同意 ToUpperInvariant（）的确确实要快一些。 我的问题是是否有人知道该功能实际
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如何在scikit-learn中将标准化应用于SVM？
我正在使用scikit-learn的当前稳定版本0.13。我正在使用类 sklearn.svm.LinearSVC 。 在有关预处理的章节，我已阅读以下内容： 学习算法的目标函数中使用的许多元素（例如Support Vector Machines的RBF内核或线性模型的l1和l2正则化函数）都假定所有要素均以零为中心，并具有相同顺序的方差。如果某个特征的方差比其他特征大几个数量级，则它
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在ColdFusion中规范化字符串
我正在尝试在ColdFusion中标准化字符串。 我想使用Java类 java.text.Normalizer ，因为据我所知CF没有类似的功能。 这是我当前的代码：
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如何设置标准化数据的数组索引
我正在尝试规范化数据集，更新数组索引，然后对数据进行规范化。 我想更改P.O。 数据模型如下： let numSet = 0; let numLine = 2; let data = [{“” order“：{” po_no“：”原始po “}，” items“：[{” header“：{” po_no“：” keep-this-value“，” set_no“：0}，” li
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摇摄以清理视频时考虑当前时间
这是与平移/可擦除视频有关的代码.当前问题发生在第二滑动手势与第一次滑动的最后位置之间存在差异的情况下.换句话说，此代码需要考虑视频的当前时间以防止跳过. ``` func didSwipe(panGR: UIPanGestureRecognizer) { let translation = panGR.translationInView(self.view) var
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使用Spark结构化流进行实时数据标准化/标准化
在实现机器学习算法时，标准化/标准化数据是必不可少的(即使不是至关重要的)要点.在过去的两周里，我一直试图解决使用Spark结构化流进行实时处理的问题. 在历史数据上使用StandardScaler估计器((value(i)-mean) /standard deviation)证明是很好的，并且在我的用例中，这是获得合理聚类结果的最佳方法，但是我不确定如何将StandardScaler模型与
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