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在本书中:Regina Obe &Leo Hsu, PostgreSQL Up &跑步,第.101.它是作为对 PostgreSQL XML 数据类型的介绍而编写的: XML 数据类型,类似于 JSON,在关系型中是“有争议的"数据库,因为它违反了规范化原则. 不做进一步解释.有人可以详细说明什么是规范化原则以及为什么 XML 确实违反了其中一些原则. 解决方案 在书籍和网络上
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我正在尝试根据从 Excel 导入的自定义用户数据找到一种方法来调整音调. self.changePitch(30 + (parseInt(self.infoCollection.collection[j].array[i])-200/(3600))); 以上代码适用于最多约 5,000 的“正常值".但是,我想将它们归一化以始终介于最小和最大频率之间.(200 和 3800) 我尝试使
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我正在尝试标准化一个 4d 向量. 我的第一个方法是使用 SSE 内在函数——它为我的向量算法提供了 2 倍的速度提升.这是基本代码:(v.v4 是输入)(使用 GCC)(所有这些都是内联的) //求正方形v4sf s = __builtin_ia32_mulps(v.v4, v.v4);//设置t为平方v4sft = s;//将4个方块相加s = __builtin_ia32_shufp
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我有一个包含 14 个数字列的 ARFF 文件.我想分别对每一列执行标准化,即将每一列的值修改为 (actual_value - min(this_column))/(max(this_column) - min(this_column)).因此,一列中的所有值都在 [0, 1] 范围内.一列的最小值和最大值可能与另一列的不同. 我怎样才能用 Weka 过滤器做到这一点? 谢谢
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批量归一化在训练阶段和测试阶段有不同的行为. 例如,当使用 tf.contrib.layers.batch_norm 在 tensorflow 中,我们应该在不同的阶段为 is_training 设置不同的值. 我的问题是:如果我在测试时仍然设置is_training=True怎么办?也就是说如果我在测试阶段仍然使用训练模式怎么办? 我提出这个问题的原因是,Pix2Pix 和 D
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SQL VIEW 是一个全局逻辑表,可能会或可能不会被持久化.但它仍然是一张桌子.因此,VIEW 是否应该始终遵循第一范式 (1NF)?即没有重复的行,只有标量类型,没有从上到下或从左到右的排序等.更高范式呢? 对我来说,我的应用程序“消耗"存储过程的结果,我的视图被 SQL 查询“消耗",这两种用法是相互排斥的(即我不使用 SQL 查询存储过程的结果集,我的应用程序不包含 SQL 代码).
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我正在尝试将所有拉丁语 unicode 字符转换为它们的 [a-z] 表示 ó -->○í -->一世 我可以很容易的一一做例如: myString = myString.replaceAll("ó","o"); 但是由于有很多变化,这种方法是不切实际的 在 Java 中还有其他方法吗?例如正则表达式,或工具库 用例: 1- 将其他语言的城市名称转换为英语,例如 圣
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我目前有一个表格,用于存储用于创建项目的材料 物品(材料1、材料2、材料3) 最近添加了另一种材料.但是,我想对该表进行规范化,以便将来添加新材料时不需要将新列添加到数据库中.我把材料提取到下面的连接表中 ItemJuncMaterial (id, itemId, materialid) 然而,问题在于材料的顺序很重要.所以这个连接表不允许我根据材料运行这个查询来获取项目 select
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我正在用 symfony 创建一个 REST api 并最终想要返回一个自定义的 json.例如隐藏一些字段,从关系对象中获取特定字段(来自外键)等等(底部示例). 我有两个具有 ManyToOne/OneToMany 关系的实体,Product &类别. Product.php: category;}公共函数 setCategory(?Category $category): se
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我对 JSON 和 Python 比较陌生,并且自最近两天以来我一直在努力扁平化 JSON.我在 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19/generated/pandas.io.json.json_normalize.html,但我不明白如何取消列出一些嵌套元素.我还阅读了一些线程 Flatten JSON based on an att
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我得到了一个图像 (32, 32, 3) 和两个表示均值和标准差的向量 (3,).我正在尝试通过使图像进入可以减去均值并除以 std 的状态来标准化图像,但是当我尝试绘制它时出现以下错误. ValueError: 浮点图像 RGB 值必须在 0..1 范围内. 我理解错误,所以我想我在尝试标准化时没有执行正确的操作.下面是我尝试使用标准化图像的代码. mean.shape #(3,)std.
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是否可以根据最后一列(样本)样本 = 已测序基因组的数量在 R 中标准化此表.所以我想得到所有条件下所有基因的归一化分布. 我的数据的简化示例: 我试过了: dat1
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我正在尝试以下代码,发现 sklearn 中的 StandardScaler(或 MinMaxScaler) 和 Normalizer 处理数据的方式非常不同.这个问题使管道建设更加困难.我想知道这种设计差异是否是故意的. from sklearn.preprocessing import StandardScaler, Normalizer, MinMaxScaler 对于Normalize
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我正在做一些涉及文档比较的工作.为此,我正在分析每个文档,并基本上计算每个文档中某些关键词出现的次数.例如: 文档 1: 文档 2:书 ->3 书 ->9工作 ->0 工作 ->2美元 ->5 美元 ->1城市 ->18 城市 ->6 所以在计数过程之后,我将所有这些数字序列存储在一个向量中.这个数字序列将代表每个文档的特征向量. 文档 1: [ 3, 0, 5, 18]文件 2: [ 9,
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我正在开发 symfony 4.1.我在 service.yml 中定义了两个规范化器. api.tone_normalizer:类:App\Serializer\Normalizer\JnToneNormalizer标签: [serializer.normalizer] 和 api.wskeytone_normalizer:类:App\Serializer\Normalizer\ApiWs
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我是 Objective-C 的新手,但在其他高级语言方面有经验.我想通过删除所有非数字字符来规范化字符串.换句话说,给定输入字符串“206-555-1212",标准化结果应该是“2065551212".下面的代码片段有效,但考虑到我在其他语言方面的经验,这似乎有点过分.有没有更好的方法? 编辑:输入字符串“(206) 555-1212"、“206.555.1212"、“206 555 12
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我有以下示例代码: var inputString = "ñaáme";inputString = inputString.Replace('ñ', '\u00F1');var normalizedString = inputString.Normalize(NormalizationForm.FormD);var result = Regex.Replace(normalizedString,
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我想应用 scikit-learn 提供的缩放 sklearn.preprocessing.scale 模块来居中我将用来训练 svm 分类器的数据集. 然后我如何存储标准化参数,以便我也可以将它们应用于我想要分类的数据? 我知道我可以使用 standarScaler 但是我可以以某种方式将它序列化到一个文件中,这样我就不必每次运行分类器时都将它与我的数据匹配吗? 解决方案 我
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我正在寻找允许文本“规范化"的 Java 库.类似于标准 Normalizer,但更广泛(类似于 utf8proc LUMP). 它应该将所有类型的特殊字符替换为 ASCII 等价物(当然,如果可能的话).空格的所有变体编码为 32,减号的所有变体(长、短、细等)编码为 45,依此类推. 解决方案 你应该看看 Latin-ASCII 在 CLDR 中转换.它将在 ICU 4.6
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请在我的数据下方找到(行是疾病组 0= 对照,1=溃疡性结肠炎和 2=克罗恩病),列是基因表达值. 结构(c(5.54312e-05, 5.6112e-06, 9.74312e-05, 1.3612e-06,1.29312e-05、7.2512e-06、0.0002159302、3.6312e-06、0.0001467552、1.53312e-05、0.0009132182、1.9312e-0
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