normalization相关内容

使用RGB数据将输入数据剪切到有效显示范围(对于浮点数为[0..1]，对于整数为[0..255])

在将 MRI 切片转换为 PNG 格式后，我尝试对其运行图形切割算法.我一直遇到以下问题: 使用 RGB 数据将输入数据剪切到 imshow 的有效范围([0..1] 表示浮点数或 [0..255] 表示整数). 即使将 vmin 和 vmax 设置如下: plt.imshow(out，vmin = 0，vmax = 255) 解决方案 在缩放 [0, 255] 范围后将图像投射到 ..

发布时间：2021-06-01 18:39:07 python matplotlib normalization Python

如何解决逻辑回归实现中的nan值?

获得一些获取x_train和y_train的过程后，我将它们展平.代码片段如下所示. 展平代码 x_train = x_train_flatten.Tx_test = x_test_flatten.Ty_test = Y_test.Ty_train = Y_train.T打印("x火车:"，x_train.shape)打印("x测试:"，x_test.shape)打印("y火车:"，y_ ..

发布时间：2021-05-30 20:56:14 python pandas machine-learning normalization logistic-regression AI人工智能

"order"参数在tf.keras.utils.normalize()中意味着什么?

考虑以下代码: 将numpy导入为npA = np.array([[.. 8，.6]，[.1，0]])B1 = tf.keras.utils.normalize(A，轴= 0，顺序= 1)B2 = tf.keras.utils.normalize(A，轴= 0，顺序= 2)打印('A:')打印(A)打印('B1:')打印(B1)打印('B2:')打印(B2) 返回 A:[[0.8 0.6 ..

发布时间：2021-05-28 19:14:48 python tensorflow machine-learning keras normalization AI人工智能

Gnuplot:数据归一化

我有几个规模非常不同的基于时间的数据集，例如g. [set 1]2010-01-01 102010-02-01 122010-03-01 132010-04-01 19…[组2]2010-01-01 9202010-02-01 9972010-03-01 10102010-04-01 1043… 自2010年1月1日以来，我想绘制两者的相对增长情况.要将两条曲线放在同一张图上，我必须对其进 ..

发布时间：2021-05-11 19:17:59 plot gnuplot normalization 其他开发

为具有多列数据的每个单元格创建一行

我正在处理从调查产生的数据，该调查的第一列具有唯一的受访者ID，然后有多个与受访者在寻找雇员方面所选择的国家/地区相关的列.所以我的桌子看起来像: RespondentID安道尔奥地利比利时塞浦路斯丹麦芬兰法国2546078180安道尔NULL NULL塞浦路斯NULL NULL NULL2546077668 NULL NULL比利时NULL NULL NULL NULL2546077120空 ..

发布时间：2021-05-05 19:04:11 sql excel tsql normalization unpivot 其他开发

哪种标准化方法(最小-最大)或z缩放(零平均单位方差)最适合深度学习?

我有代表相对计数(0.0-1.0)的数据，如下面的示例所示.用公式 计算 单元格值(例如23)/列总和(例如1200)= 0.01916 示例数据 f1 f2 f3 f5 f6 f7 f8类0.266 0.133 0.200 0.133 0.066 0.133 0.066 10.250 0.130 0.080 0.160 0.002 0.300 0.111 00.000 0.830 0 ..

发布时间：2021-04-29 20:53:23 machine-learning deep-learning normalization tensorflow-datasets AI人工智能

确定该数据是否真的是第四范式?

我有一些-公司，位置和产品详细信息可存储在数据库中. 样本数据公司定位产品------------------------------abc山顶alphaabc山顶betaabc河滨阿尔法abc河滨beta越野车下桥伽马越野车地下桥越野车下桥欧米茄 据我了解，这种关系是多值的.而且数据需要按照MVD进行归一化 不是从候选密钥(公司不是候选密钥的公司->>位置和公司->>产品衍生) 或 ..

发布时间：2021-04-28 20:30:57 normalization database-normalization 其他开发

第二范式问题

当我进行标准化时，我对自己的思维方式没有把握.我正在为一个虚构的在线披萨店设计一个数据库. 考虑一个表，该表的级联键为order_nr和pizza_article_nr. 我被比萨饼的馅料卡住了.我认为从零开始，他们不依赖披萨，因为从技术上讲，它们可以独立存在.但实际上，它们总是与比萨饼相连.那么，它们是否会独立存在，以便我用3NF进行处理?或者“浇头"列是否因2NF失败，因为它实际上 ..

发布时间：2021-04-28 20:28:58 database-design normalization 其他开发

标准化AVI文件中的音频

我有一个具有不同音频级别的avi文件.有没有一种方法可以在需要的地方使用ffmpeg适当地减少和增加音频? 解决方案 在ffmpeg中，您可以使用音量过滤器更改曲目的音量.确保您下载了该程序的最新版本. 找出要申请的收益 首先，您需要分析音频流的最大音量，以查看归一化是否还可以得到回报: ffmpeg -i video.avi -af"volumedetect" -f nu ..

发布时间：2021-04-12 19:31:27 audio ffmpeg normalization 其他开发

动态归一化2D numpy数组

我有一个2D numpy数组"signals"，形状(100000，1024).每行都包含信号幅度的迹线，我希望将其标准化为0-1之内. 每个信号都有不同的幅度，所以我不能只除以一个公因子，所以我想知道是否有一种方法可以对每个信号进行归一化，以使它们中的每个值都在0-1之间? 假设信号看起来像[[0,1,2,3,5,8,2,1]，[0,2,5,10,7,4,2,1]]和I希望他们成为[[0 ..

发布时间：2021-04-09 20:40:45 python arrays numpy normalization Python

Android Room:将json结果转换为db对象的有效方法

问题 我有一个看起来像这样的API调用解析的POJO 公共类文章{公共Long ID；@暴露@SerializedName("section")公共字符串部分；@暴露@SerializedName("title")公共字符串标题；@暴露@SerializedName("topics")公共列表话题;@暴露@SerializedName("media")公共列表 ..

发布时间：2021-04-03 20:53:19 android type-conversion normalization android-room pojo 移动开发

将Keras模型的输出重新缩放为原始比例

我是神经网络的新手(只是免责声明). 基于8个特征，我有一个预测混凝土强度的回归问题.我首先要做的是使用最小-最大归一化来重新缩放数据: # Normalize data between 0 and 1 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler min_max = MinMaxScaler() dataframe2 = pd.Dat ..

发布时间：2021-02-14 20:39:53 numpy machine-learning scikit-learn keras normalization AI人工智能

Python:json规范化“字符串索引必须为整数"错误

在以下代码中，我收到"TypeError:字符串索引必须为整数"的类型错误. import pandas as pd import json from pandas.io.json import json_normalize full_json_df = pd.read_json('data/world_bank_projects.json') json_nor = json_norma ..

发布时间：2021-02-13 20:53:33 python json normalization Python

如何制作多语言网站?

可能的重复项: 在PHP中使用多语言创建网页 PHP-如何将网站翻译成多种语言? 我想制作一个将使用3种语言的网站-例如英文，阿拉伯文和意大利文； 内容肯定会因一种语言而异. 我应该为每种语言制作不同的表格，例如: en_articles ar_articles it_articles 每篇文章都使用不同的语言 或像这样制作一张桌子articles: arti ..

发布时间：2020-11-30 00:55:57 php internationalization normalization PHP

TypeScript:尝试使用字符串|时，索引签名参数必须为“字符串"或“数字"数字

我正在尝试创建一个函数来规范化我的数组，并且期望一个结构如下的输出对象: { allIds: [1], byId: { 1: {...} } } OR { allIds: ['1'], byId: { '1': {...} } } 我正在尝试创建一个名为IOutput的接口来满足此要求. 我已经尝试过了: interface ..

发布时间：2020-11-29 23:17:41 typescript interface normalization 其他开发

归一化图像的坐标

我正在尝试在Python中创建一个对象检测程序.输出应该是要分析的图片的文件名，加上对象中心的“标准化坐标". 每个图像都应按如下所示进行归一化: 左上角=(0,0)，左下角=(0,1)，右上角=(1,0)，右下角=(1,1) 关于如何标准化每个图像坐标的任何建议或建议? 解决方案 此简单功能可以完成工作: def normalize_coordinates(row ..

发布时间：2020-11-27 02:42:32 python-2.7 image-processing normalization 其他开发

图像处理中的归一化

图像处理中归一化的正确含义是什么?我用谷歌搜索，但我有不同的定义.我将尝试详细解释每个定义. 核矩阵的归一化 如果将归一化称为矩阵(例如用于卷积滤波器的内核矩阵)，则通常将矩阵的每个值除以矩阵值的总和，以便获得矩阵值的总和等于1(如果所有值都大于零).这很有用，因为图像矩阵和我们的内核矩阵之间的卷积会为输出图像提供介于0和原始图像最大值之间的值.但是，如果我们使用sobel矩阵(具有一 ..

发布时间：2020-11-27 02:23:45 image-processing normalization 其他开发

R归一化然后在R中一起绘制两个直方图

我意识到有很多帖子让人们问如何将两个直方图并排绘制(如在一个条形图并排放置的情况下)并覆盖在R中，以及如何规范化数据.按照我发现的建议，我可以做一个或另一个，但不能两个都做. 这是设置. 我有两个长度不同的数据框，并希望将每个df中的对象体积绘制为直方图.例如，数据帧1中有多少位于0.1到0.2 um ^ 3之间，并将其与数据帧2中有0.1到.2 um ^ 3之间的以此类推.重叠或并排会很好 ..

发布时间：2020-11-23 06:35:17 r plot histogram normalization 其他开发

ValueError:比例<使用高斯分布函数归一化时为0

我正在尝试读取我的文本文件，并提取3个主要参数并将它们放在单独的列表中，并在分配高斯分布函数后对参数列表(温度，速度，加速度)应用归一化.为了获得良好的结果，我将每个参数列表的正负数分开，并应用高斯分布函数，并选择负数的平均值作为真实的最小值，并选择正数的平均值作为真实的最大值，而不是直接找到最小值和最大值这些参数的主列表中的值可能会重复几次，因为它们不在所需的置信区间内.问题是我遇到了已经避免的 ..

发布时间：2020-11-12 21:06:14 python normalization gaussian valueerror Python

提交带有Unicode的表单时如何避免浏览器Unicode规范化

当用HTML呈现以下Unicode文本时，事实证明浏览器(Google Chrome)执行某种形式的将数据发布回服务器时的Unicode规范化. (可能使用表格C ). 但是，当使用圣经希伯来语(בְּרִיךְהוּא)文本时，这很容易破坏文本，如此处(第9页). 有什么方法可以避免浏览器的自动文本规范化? 我写了一篇博客文章，更详细地描述了我所面临的问题: 解决方案 这似乎 ..

发布时间：2020-11-10 03:11:12 forms unicode normalization unicode-normalization 其他开发