numpy相关内容

将numpy数组逐行保存到txt文件

我有一个 numpy 表单数组 a = [1,2,3] 我想将其保存到 .txt 文件中,使文件看起来像: 1 2 3 如果我使用 numpy.savetxt,那么我会得到一个类似的文件: 123 我想应该有一个简单的解决方案,有什么建议吗? 解决方案 如果numpy >= 1.5,你可以这样做: #注意文件名用双引号括起来, # 示例“文件名.txt" numpy. ..
发布时间:2022-01-24 18:31:50 Python

为什么泡菜比 np.save 花费这么多时间?

我想保存 dict 或数组. 我尝试使用 np.save 和 pickle 并发现前者总是花费更少的时间. 我的实际数据要大得多,但我只是在这里展示一小块用于演示目的: 将 numpy 导入为 np#import numpy.array 作为数组进口时间进口泡菜b = {0: [np.array([0, 0, 0, 0])], 1: [np.array([1, 0, 0, 0]), ..
发布时间:2022-01-24 18:28:11 Python

从 0-d numpy 数组中恢复字典

发生的事情是我(错误地)使用命令 numpy.save() 保存了一个字典(没有显示错误消息),现在我需要恢复字典中的数据.当我用 numpy.load() 加载它时,它的类型为 (numpy.ndarray) 并且是 0-d,所以它不再是字典,我可以t 访问其中的数据,0-d 数组是不可索引的,所以做类似 mydict = numpy.load('mydict')mydict[0]['some ..
发布时间:2022-01-24 18:23:35 Python

在 python 的元组列表中有效且更快地迭代超过 3600 万个项目

首先,在有人将其标记为重复之前,请阅读以下内容.我不确定迭代中的延迟是由于庞大的规模还是我的逻辑.我有一个用例,我必须在元组列表中迭代 3600 万个项目.我的主要要求是速度和效率.样品清单: [('你好吗?我很好'),('你好吗','我不好'),...3600 万件物品...] 到目前为止我做了什么: 用于 query_question 的组合:查询 = "{}".format(word_ ..
发布时间:2022-01-24 12:02:26 Python

信号的 Numpy 均方根 (RMS) 平滑

我有一个肌电数据信号,我应该(科学论文的明确建议)使用 RMS 进行平滑处理. 我有以下工作代码,产生所需的输出,但它比我想象的要慢. #!/usr/bin/python导入 numpydef rms(间隔,半窗口):""" 使用 RMS """ 执行信号的移动窗口平滑n = len(间隔)rms_signal = numpy.zeros(n)对于范围内的 i (n):small_inde ..
发布时间:2022-01-24 11:50:43 Python

对于多维范围,是否有 Python 的 range(n) 等价物?

在 Python 上,range(3) 将返回 [0,1,2].多维范围是否有等价物? range((3,2)) # [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),(2,0),(2,1)] 因此,例如,在基于图块的游戏中循环通过矩形区域的图块可以写成: 对于范围内的 x,y((3,2)): 请注意,我不是要求实现.我想知道这是否是一种公认​​的模式,以及 Python 上是否有内置函数 ..
发布时间:2022-01-24 11:49:39 Python

使用 nditer 进行浅迭代

我有这样一个数组: >>>y = np.random.randint(0, 255, (2,2,3))>>>数组([[[242,14,211],[198, 7, 0]],[[235, 60, 81],[164, 64, 236]]]) 而且我必须遍历每个 triplet 元素(不幸的是,矢量化对我没有帮助......).所以我尝试了: for i, j in np.nditer(y):打印 ..
发布时间:2022-01-24 11:31:35 Python

致命错误:numpy/arrayobject.h:没有这样的文件或目录

我可以分享的内容有限,因为这是我从 Ubuntu 14.04 移植到 16.04 的大量代码的一部分. 这应该是微不足道的,但不知何故我正在为此苦苦挣扎.它没有找到我在源文件中使用 #include 引用的 numpy/arrayobject.h 我会尽可能多地分享,看看是否有人可以指导我解决问题. Ubuntu $ lsb_relea ..
发布时间:2022-01-23 21:07:53 C/C++开发

朱莉娅的numpy.einsum?(2)

来自这个问题,我想知道是否有可能更广义的einsum.让我们假设,我有问题 使用 PyCall@pyimport numpy 作为 npa = 兰德(10,10,10)b = 兰特(10,10)c = 兰特(10,10,10)Q = np.einsum("imk,ml,lkj->ij", a,b,c) 或者类似的东西,我如何在不循环求和的情况下解决这个问题? 致以最诚挚的问候 解决 ..
发布时间:2022-01-23 20:00:23 Python

为什么 Fortran 在 julia 基准测试“rand_mat_mul"中很慢?

Julia 主页 (http://julialang.org/) 上的基准测试结果表明,Fortran 是在“rand_mat_mul"基准测试中比 Julia/Numpy 慢约 4 倍. 我不明白为什么从同一个 fortran 库 (BLAS) 调用时 fortran 速度较慢?? 我还对 fortran、julia 和 numpy 的矩阵乘法进行了简单的测试,得到了类似的结果: ..
发布时间:2022-01-23 19:35:16 Python

有包含列表的 Pandas 列,如何将唯一列表元素旋转到列?

我编写了一个网络爬虫来从产品表中提取信息并构建数据框.数据表有一个描述列,其中包含描述产品的属性的逗号分隔字符串.我想在数据框中为每个唯一属性创建一列,并用属性的子字符串填充该列中的行.下面的例子 df. 产品日期说明产品 A 2016-9-12 钢,红色,高硬度产品 B 2016-9-11 蓝色、轻量级、钢产品C 2016-9-12 红色 我认为第一步是将描述拆分成一个列表. 在:df2 ..
发布时间:2022-01-22 21:45:33 Python

list.pop 的 numpy 等效项?

是否有一个 numpy 方法等效于 python 列表的内置 pop 方法? Popping 显然不适用于 numpy 数组,我想避免列表转换. 解决方案 NumPy 数组没有 pop 方法,但你可以只使用基本切片(这会很有效,因为它返回一个视图,而不是副本): 在 [104]: y = np.arange(5);是的出[105]:数组([0, 1, 2, 3, 4])在 [106 ..
发布时间:2022-01-22 12:50:02 Python

ndarray 比 recarray 访问快吗?

我能够将我的 recarray 数据复制到 ndarray,进行一些计算并返回带有更新值的 ndarray. 然后,我在 numpy.lib.recfunctions 中发现了 append_fields() 功能,并认为将 2 个字段简单地附加到我原来的 recarray 会更聪明保存我的计算值. 当我这样做时,我发现操作要慢得多.我不需要计时,基于 ndarray 的过程需要几秒钟 ..
发布时间:2022-01-22 11:33:32 Python

未成功追加到空 NumPy 数组

我正在尝试使用 append 用值填充一个空(不是 np.empty!)数组,但我遇到了错误: 我的代码如下: 将 numpy 导入为 np结果=np.asarray([np.asarray([]),np.asarray([])])结果[0]=np.append([结果[0]],[1,2]) 我得到了: ValueError: 无法将输入数组从形状 (2) 广播到形状 (0) 解决方 ..
发布时间:2022-01-22 11:19:31 Python

Numpy 附加 3D 向量而不展平

我有以下向量 video_132.shape出局[64]: (64, 3) 我会添加一个包含三个值的新 3D 向量 video_146[1][146][45] 这样 video_146[1][146][45].shape出 [68]: (3,) 和 video_146[1][146][45]出[69]: 数组([217, 207, 198], dtype=uint8) 当我执行以下 ..
发布时间:2022-01-22 11:16:32 Python

用矩阵 B 附加矩阵 A

假设我有两个矩阵 A 和 B.例如, A = numpy.zeros((5,5))B = np.eye(5) 有没有办法追加A和B? 解决方案 听起来你在寻找 np.hstack: >>>将 numpy 导入为 np>>>a = np.zeros((5, 5))>>>b = np.eye(5)>>>np.hstack((a, b))数组([[ 0., 0., 0., 0., 0., ..
发布时间:2022-01-22 11:10:42 Python