numpy相关内容

如何访问numpy ndarray的元素?

我正在使用scipy的loadmat函数将matlab数据文件加载到python中. from scipy.io import loadmat data = loadmat('data.mat') fields = data['field'] fields的类型是numpy.ndarray: print 'fields type={}'.format(type(field ..
发布时间：2020-05-06 12:21:16 Python

使用python h5py读取.mat文件中的所有变量

我正在尝试从'.mat'v7.3文件中提取所有变量，并将它们转换为NumPy数组.有没有一种通用的方法，最好不需要指定变量名?如何从h5py.File获取所有当前的变量名称，然后检查其尺寸? 例如 import numpy as np, h5py file = h5py.File('data.mat','r') for "all variables in mat file" ..
发布时间：2020-05-06 12:20:11 Python

Numpy等效于MATLAB的单元格数组

我想在Numpy中创建类似MATLAB的单元格数组.我该怎么做? 解决方案 Matlab单元格数组老实说，尽管您使用Python列表也很满意-如果您持有通用对象，您将失去numpy数组的几乎所有优点(它们被设计为持有一系列值相同且数量相同的值)的内存). ..
发布时间：2020-05-06 12:18:30 Python

Python等同于MATLAB的"ismember"功能

经过多次尝试优化代码之后，似乎最后的资源就是尝试使用多个内核来运行下面的代码.我不确切地知道如何转换/重组我的代码，以便它可以使用多个内核更快地运行.如果能得到最终目标的指导，我将不胜感激.最终目标是能够对数组A和B尽可能快地运行此代码，其中每个数组容纳大约700,000个元素.这是使用小数组的代码.注释掉了700k个元素数组. import numpy as np def ismembe ..
发布时间：2020-05-06 12:17:19 Python

numpy和matlab之间的性能差异

我正在为稀疏自动编码器计算backpropagation算法.我已经使用numpy和matlab在python中实现了它.代码几乎相同，但是性能却大不相同. matlab完成任务所需的时间为0.252454秒，而numpy为0.973672151566，几乎是原来的四倍.在最小化问题中，我将多次调用此代码，因此这种差异会导致实现之间的延迟几分钟.这是正常行为吗?如何提高numpy的性能? 大 ..
发布时间：2020-05-06 12:15:35 Python

提高将numpy数组转换为MATLAB的性能

从Python调用MATLAB势必会降低性能，而我可以通过用Python重写(很多)代码来避免这种性能下降.但是，这对我来说不是一个现实的选择，但是令我烦恼的是，效率的巨大损失在于从numpy数组到MATLAB double的简单转换. 我说的是从data1到data1m的以下转换，其中 data1 = np.random.uniform(low = 0.0, high = 30000 ..
发布时间：2020-05-06 12:13:09 Python

如何有效地将Matlab引擎数组转换为numpy ndarray?

我目前正在一个项目中，需要执行一些步骤以处理旧版Matlab代码(使用Matlab引擎)，其余部分则使用Python(numpy)进行处理. 我注意到，将结果从Matlab的matlab.mlarray.double转换为numpy的numpy.ndarray似乎非常缓慢. 下面是一些示例代码，用于从另一个ndarray，列表和mlarray创建具有1000个元素的ndarray: ..
发布时间：2020-05-06 12:11:43 Python

瀑布剧情python?

是否有一个Python模块可以像MATLAB一样进行瀑布图绘制?我用谷歌搜索了"numpy瀑布"，"scipy瀑布"和"matplotlib瀑布"，但没有找到任何东西. 解决方案 看看 mplot3d : # copied from # http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/mplot3d/wire3d_demo.py fr ..
发布时间：2020-05-06 12:11:15 Python

“转换" Numpy数组到Matlab，反之亦然

我正在寻找一种将NumPy数组传递给Matlab的方法. 我已经成功地做到了这一点，方法是使用scipy.misc.imsave将数组存储到图像中，然后使用imread加载，但这当然会使矩阵包含0到256之间的值，而不是'real'.价值观. 将这个矩阵的乘积除以256，然后将原始NumPy数组中的最大值提供给我正确的矩阵，但是我觉得这有点乏味. 有没有更简单的方法? 解决 ..
发布时间：2020-05-06 12:08:44 Python

根据另一个参考数组从一个数组中选择接近匹配

我有一个数组A和一个引用数组B. A的大小至少与B一样大.例如 A = [2,100,300,793,1300,1500,1810,2400] B = [4,305,789,1234,1890] 实际上， B是信号在指定时间的峰值位置，而A包含稍后时间的峰值位置.但是A中的某些元素实际上不是我想要的峰(可能是由于噪声等引起的)，我想根据B在A中找到“真实"峰. A中的'real'元素应 ..
发布时间：2020-05-06 12:08:04 Python

在NumPy中相当于MATLAB的repmat

我想使用NumPy执行以下MATLAB代码的等效项:repmat([1; 1], [1 1 1]).我该怎么办? 解决方案 这是一个更好的(官方) repmat(a, m, n)的numpy等效项是 tile(a, (m, n)) . 这适用于多个维度，并提供与matlab类似的结果. (Numpy会提供您期望的3d输出数组-由于某种原因，matlab会提供2d输出-但内容是相同的. ..
发布时间：2020-05-06 12:04:57 Python

性能:Matlab与Python

我最近从Matlab切换到Python.在转换我冗长的代码之一时，我很惊讶地发现Python的运行速度非常慢.我用一个耗时的功能来分析和跟踪问题.我的代码中的各个位置都正在调用此函数(是其他递归调用的函数的一部分). Profiler建议在Matlab和Python中都对该函数进行 300 个调用. 简而言之，以下代码总结了当前的问题: MATLAB 包含函数的类: cla ..
发布时间：2020-05-06 12:04:34 Python

将MATLAB代码转换为Python的工具

我的MS论文中有一堆MATLAB代码，现在我想将其转换为Python(使用numpy/scipy和matplotlib)并作为开源分发.我知道MATLAB与Python科学库之间的相似之处，并且手动转换它们的时间不会超过两周(前提是我每天都会努力一段时间).我想知道是否已经有任何工具可以进行转换. 解决方案 有多种工具可将Matlab转换为Python代码. 唯一见过的近期活动(20 ..
发布时间：2020-05-06 12:01:36 Python

使用scipy.optimize.root解决稀疏的非线性方程组

我想解决以下非线性方程组. 注释 a_k和x之间的dot代表dot product. 第一个等式中的 0表示0 vector，第二个等式中的0表示scaler 0 如果重要的话，所有矩阵都是稀疏的. 已知 K是n x n(正定)矩阵 每个A_k是已知的(对称)矩阵 每个a_k是已知的n x 1个向量 N是已知的(假设N = 50).但是我需要一种可以轻松更改N的方 ..
发布时间：2020-05-06 11:56:33 Python