Detectron2 - 在目标检测阈值处提取区域特征
我正在尝试使用 detectron2 框架提取类别检测高于某个阈值的区域特征.我稍后将在我的管道中使用这些功能(类似于:VilBert 部分 3.1 培训 ViLBERT)到目前为止，我已经用这个 训练了一个 Mask R-CNNconfig 并根据一些自定义数据对其进行微调.它表现良好.我想要做的是从我训练的模型中为生成的边界框提取特征. 编辑:我查看了关闭我帖子的用户所写的内容并试图对其
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Tensorflow 对象检测训练被杀死，资源匮乏?
在此处已部分询问此问题和 这里 没有跟进，所以也许这里不是问这个问题，但我想出了更多的信息，希望能得到这些问题的答案. 我一直在尝试在我自己的大约 1k 张照片库上训练 object_detection.我一直在使用提供的管道配置文件“ssd_inception_v2_pets.config".我相信我已经正确设置了训练数据.该程序似乎开始训练就好了.当它无法读取数据时，它会发出错误警报，我
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如何在会话中运行多个图形 - Tensorflow API
Tensorflow API 提供了很少的预训练模型并允许我们用任何数据集训练它们. 我想知道如何在一个 tensorflow 会话中初始化和使用多个图形.我想在两个图中导入两个经过训练的模型并将它们用于对象检测，但我在尝试在一个会话中运行多个图时迷失了方向. 是否有任何特定方法可以在一个会话中处理多个图形?. 另一个问题是，即使我为 2 个不同的图形创建两个不同的会话并尝试使用
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OpenCV 对象检测教程
我是 OpenCV 平台的新手.我已经安装并成功运行了一些教程代码(内置).但是我在涉及 haarcascade 的代码方面遇到了一些问题.代码构建完美，而且网络摄像头似乎闪烁并工作，但代码显示为附加的空白窗口.图片 任何人都可以提出一些纠正问题的建议吗? (我使用的是 opencv 3.0.0 版和 Visual Studios 2013.) #include "stdafx.h
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Tensorflow 对象检测 API 中的过拟合
我正在自定义数据集(即车牌数据集)上训练 tensorflow 对象检测 API 模型.我的目标是使用 tensorflow lite 将此模型部署到边缘设备，因此我无法使用任何 RCNN 系列模型.因为，我无法将任何 RCNN 系列对象检测模型转换为 tensorflow lite 模型(这是 tensorflow 对象检测 API 的限制).我正在使用 ssd_mobilenet_v2_coc
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如何向预训练的对象检测模型添加额外的类并训练它检测所有类(预训练 + 新的)?
我关注了这个博客 --> https://medium.com/@teyou21/training-your-object-detection-model-on-tensorflow-part-2-e9e12714bdf ，并构建了一个 SSD Mobilenet 模型，该模型在COCO 数据集称为“ssd_mobilenet_v2_quantized_coco". 这里发生的事情是它完美地
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如何在自定义数据集上执行 RCNN 对象检测?
我正在尝试使用 RCNN 在我自己的数据集上执行对象检测 Matlab 网页上的教程.根据下图: 我应该将图像路径放在第一列中，并将每个对象的边界框放在以下列中.但是在我的每幅图像中，每种类型都有不止一个物体.例如，一张图像中有 20 辆车.我该如何处理?我应该为图像中的每个车辆实例创建一个单独的行吗? 解决方案 在网站上找到的示例找到得分最高的像素邻域，并在图像中围绕该区域绘制一个
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用 CSV 格式的框存储 Tensorflow 对象检测 API 图像输出
我指的是 Google 的 Tensor-Flow 对象检测 API.我已经成功地训练和测试了这些对象.我的问题是在测试后，我获得了在对象周围绘制框的输出图像，如何获得这些框的 csv 坐标?测试代码可以在 (https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tut
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YOLO物体检测中如何获取bounding box的坐标?
我需要使用YOLO对象检测来获取上图中生成的边界框坐标. 解决方案 一个快速的解决方案是修改 image.c 文件打印出边界框信息: ...if(bot > im.h-1) bot = im.h-1;//打印边界框值printf("边界框:Left=%d, Top=%d, Right=%d,Bottom=%d\n", left, top, right, bot);draw_box_wid
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Tensorflow 服务 没有可服务的版本在基本路径下找到
我正在关注 this 使用我的对象检测模型使用 tensorflow 服务 的教程.我正在使用 tensorflow 对象检测 来生成模型.我使用 this 导出器(生成的冻结模型工作使用 python 脚本). 冻结图目录有以下内容(variables目录中没有内容) 变量/ saved_model.pb 现在，当我尝试使用以下命令为模型提供服务时， tensorflo
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什么是“语义分割"?与“分段"相比和“场景标记"?
语义分割只是一个Pleonasm还是“语义分割"和“分割"之间有区别?“场景标注"和“场景解析"有区别吗? 像素级分割和像素级分割有什么区别? (附带问题:当您有这种像素级注释时，您是免费获得对象检测还是还有其他事情要做?) 请给出您的定义的来源. 使用“语义分割"的来源 Jonathan Long、Evan Shelhamer、Trevor Darrell:用于语义
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使用具有阈值/相似性分数的 OpenCV 特征匹配进行对象检测 - Java/C++
我正在创建一个小程序来检测大图像中的对象(小图像)，我正在使用 OpenCV java.因为我必须考虑旋转和缩放，所以我使用了 FeatureDetector.BRISK 和 DescriptorExtractor.BRISK. 以下方法用于过滤匹配结果以获得最佳匹配. 我有两个问题 有没有办法用我使用的循环找到下面的 min_dist 和 max_dist? 最重要的问题 -
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如何使用 OpenCV 检测大量白色像素的区域?
我想检测图像中的徽标以将其删除.我有一个想法，即寻找具有大量像素的对象，然后将其删除.另一个想法是遍历所有白色像素(我已经反转了我的图像)并寻找形成大区域的像素，然后删除该区域.有没有比这个更好的算法.还有OpenCV中的哪些方法可以帮助我检测大像素数的对象. 解决方案 我有一个方法可以做到这一点.我不知道这个方法是否适用于所有人，但在这里效果很好. 以下是代码(在 Python 中
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OpenCV 对象检测 - 中心点
给定一个纯白色背景上的对象，有人知道 OpenCV 是否提供了从捕获的帧中轻松检测对象的功能吗? 我正在尝试定位对象(矩形)的角点/中心点.我目前这样做的方式是蛮力(扫描对象的图像)并且不准确.我想知道是否有我不知道的功能. 编辑详细信息:大小和小苏打罐差不多.相机位于物体上方，使其具有 2D/矩形感觉.来自相机的方向/角度是随机的，根据角点计算. 它只是一个白色背景，上面有物体
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正方形检测没有找到正方形
我正在使用 OpenCV 库示例中提供的程序 squares.c.它适用于每个图像，但我真的不明白为什么它不能识别该图像中绘制的正方形 http://desmond.imageshack.us/Himg12/scaled.php?server=12&filename=26725680.jpg&res=medium 在CANNY之后: DILATE 之后: RESULT 图像
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如何减少 YOLOv3 文件中的类数?
我正在使用 YOLOv3 来检测视频中的汽车.我下载了代码中使用的三个文件 coco.names、yolov3.cfg 和 yolov3.weights，它们针对 80 种不同类别的对象进行了训练被检测到.代码工作但非常慢，每帧需要超过 5 秒.我相信如果我减少类的数量，它会运行得更快.我可以从coco.names中删除不需要的类，但很遗憾，我看不懂yolov3.cfg中的所有内容，甚至看不懂yo
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使用 OpenCV 和机器学习进行简单的对象检测
我必须使用 OpenCV 编写一个对象检测器(在本例中为一个球).问题是，谷歌上的每一次搜索都会给我返回一些带有人脸检测的东西.所以我需要关于从哪里开始、使用什么等方面的帮助. 一些信息: 球没有固定的颜色，它可能是白色的，但可能会改变. 我必须使用机器学习，不一定是复杂可靠的机器学习，建议是 KNN(它更简单、更容易). 经过我的所有搜索，我发现计算样本球图像的直方图并将其教授给
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OpenCV C++/Obj-C:高级方块检测
不久前我问了一个问题关于方形检测，karlphillip得出了不错的结果. 现在我想更进一步，找到边缘不完全可见的方块.看看这个例子: 有什么想法吗?我正在使用 karlphillips 代码: void find_squares(Mat& image, vector >& squares){//模糊将增强边缘检测垫子模糊(图像)；中值模糊(图像，模糊，9)；Mat gray0(bl
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如何在 tensorflow 中为非分类对象创建一个类?
嗨，我用狗和猫这两个类构建了我的 CNN，我已经训练了它，现在我可以对狗和猫图像进行分类.但是如果我想为新的未分类对象引入一个类呢?例如，如果我用花卉图像输入我的网络，网络会给我错误的分类.我想用第三个类为新的未分类对象构建我的网络.但是我怎样才能建立这个第三类.我必须使用哪些图像来获取与狗或猫不同的新对象的类?实际上在我的网络末尾我使用 Softmax，我的代码是使用 tensorflow 开发
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TensorFlow 对象检测 API 的奇怪行为
我正在使用 TensorFlow 的全新对象检测 API 并决定在其他一些公开可用的数据集上对其进行训练. 我碰巧偶然发现了这个杂货数据集，其中包含各种品牌香烟盒上的图片超市货架以及一个文本文件，其中列出了每个图像中每个香烟盒的边界框.数据集中有 10 个主要品牌被标记，所有其他品牌都属于第 11 个“杂项"类别. 我按照他们的教程进行了管理在这个数据集上训练模型.由于处理能力的限制，
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