手动填充数组
我正在尝试从，逻辑对我来说很清楚，但是我无法理解WIDTHP宏的计算，这是breif代码(原始代码长度超过300行！！): #define PAD64 0 #define WIDTH 5900 #if PAD64 #define WIDTHP ((((WIDTH*sizeof(REAL))+63)/64)*(64/sizeof(REAL))) #else #define WIDTHP WID
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C ++线程安全的均匀分布随机数生成
我有一个循环. 在循环内部，在每次迭代中，我都需要从U [0,1]中提取一个数字. 如何使用openmp，并确保随机数生成过程未被污染? 我建议我需要一个线程安全的随机数生成器，它可以解决我的问题，也可以不是. 我的问题与另一个问题非常相关，我想从conuinum U [0,1]中得出一点点差异.另外，我不知道如何按线程播种生成器，有人可以写一行代码吗? 解决方案 基于已经do
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使用OpenMP（仅x64）在程序中崩溃
当我在x64发行版中构建该程序时，以下程序崩溃（所有其他配置都可以正常运行）。 我做错了还是OpenMP问题？ 非常感谢有充分基础的解决方法。 使用以下代码重现构建项目（控制台应用程序）。 在Release x64配置中使用/ openmp和/ GL以及（/ O1或/ O2或/ Ox）选项进行构建。 这是OpenMP支持，必须打开C ++优化。产生的程序应该（不应）崩溃。
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OpenMP-线程如何确定何时推迟任务以及何时立即执行
OpenMP规范文档说:“当线程遇到任务构造时，它可能 选择立即执行任务还是将其推迟到以后再执行."但是，规范没有说明如何选择此任务. 线程如何决定何时立即执行任务以及何时推迟执行?如果这是特定于实现的，那么gcc之类的编译器如何解决此问题? 解决方案 该标准有两个条件: 如果存在if子句并求值为false，则新任务是 undeferred任务，该任务立即由当前线程执行(旧任
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CPU的读取时间
我如何计算每个线程中的时间? CPU_time在这种情况下不起作用，因为如果进程是多线程的，则CPU时间是所有线程的总和. 伪代码示例: PROGRAM MAIN implicit none REAL Times_thread1_Started,Times_thread2_Started,.... REAL Times_thread1_finiched
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fortran& openmp:将多个do-s和section-s放在同一并行环境中
我有一些像这样的序列号: do i=1,N ... end do do j=1,M ... end do ...(1) ...(2) 上面显示了三个带有两个dos和两个独立块的串行代码块.我想将其改编成并行代码.我知道这样做的一种方式是: !$omp parallel do do i ... !$omp end parallel
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两个openmp有序块，没有并行化结果
我正在编写一个Fortran程序，该程序需要具有可复制的结果(用于发布).我对以下代码的理解是，它应该是可重现的. program main implicit none real(8) :: ybest,xbest,x,y integer :: i ybest = huge(0d0) !$omp parallel do ordered private(x,y) shared(ybest,x
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OpenMP线程执行和threadprivate变量问题
我已经将8个线程用于8个循环.我已经使用“打印"来查看并行代码的工作方式. 0线程会产生问题！我在附图中(请检查下面的链接)显示了并行工作的方式.我使用过threadprivate，但事实证明，线程0无法获得任何私有线程安全变量. 我也尝试过使用模块，并且得到了相同的结果！ 知道为什么代码以这种方式工作吗?我将不胜感激任何帮助或建议.谢谢！ !$OMP PARALLEL DO
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为什么OMP版本比串行版本慢?
这是对此人的后续问题 现在我有了代码: #include #include #include #define max(a, b) (a)>(b)?(a):(b) const int m = 2001; const int n = 2000; const int p = 4; double v[m + 2][m + 2]; dou
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OpenMP不等负载，无for循环
我有一个如下所示的OpenMP代码 while(counter
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macOS上的OpenMP/gcc:gcc --without-multilib不可用
去年，我有一个学校项目，该项目使用OpenMP API进行并行计算.我用Homebrew(brew)工具安装了gcc-6 --without-multilib.它像魅力一样运作. 今年，由于软件问题，我不得不进行全新的macOS High Sierra全新安装.现在，我似乎无法在没有带有brew的multilib的情况下安装gcc.当我键入" brew info gcc "时，我会看到不同的
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使用OpenMP进行归纳:获取OpenMP中并行的for循环的范围值
我想知道一种在带有C ++的OpenMP中的for循环中获取给定线程的值范围的方法.例如，在下面的代码中，我想知道每个线程在每个线程的循环中使用的第一个值. #pragma omp parallel for schedule(static) for(int i=0; i
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在openmp中突破结构化块
我正在尝试使用openmp编写程序，其中结构块是while循环. #pragma omp parallel num_threads(x) while(condition){ } 我必须决定对任何线程停止的条件进行编码的方式.我需要知道在while循环中使用break语句是否合适. 解决方案 您的问题有点不完整.您说过"任何线程都会停止的条件"，但是之后的数学呢: 其余线程
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OpenMP中的嵌套循环
我需要运行一个短的外部循环和一个长的内部循环.我想并行化后者而不是前者.原因是内部循环运行后，有一个要更新的数组.我正在使用的代码如下 #pragma omp parallel{ for(j=0;j
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OpenMP锁定与关键
我正在使用锁和关键部分来确保循环线程的安全.这是代码: #pragma omp parallel for num_threads(4) private(k, f_part_k, len, len_3, mg, fact) for (k = part+1; k
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Openmp线程关联性:在程序中设置2个线程，正在运行多少个内核?
我编写了一个Openmp程序，在两核计算机上运行它. 当我将线程号从1更改为2，并将线程号从2更改为4时，我无法获得2倍的速度. 2个线程到4个线程，即超线程.由于资源限制，超线程通常无法达到2倍的速度. 但是，从1个线程到2个线程，仍然无法达到2倍的速度，对此我感到困惑.我搜索并找到了CPU相似性概念，但是我不知道Openmp是如何工作的. 当我使用2个线程时，Openm
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data.table中的R行总和崩溃
下面的代码可以正常工作 library(data.table) dt
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为什么在此omp_declare_reduction中出现此错误?
我有这个文件: A.h struct B; struct A { A(... B &b) : b(b) {} B &b; }; 和 B.h : #include "A.h" struct B{ ... std::vector as; } 我有这个omp_declare_reduction: #pragma omp decla
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OpenACC必须包含常规信息错误
我正在尝试并行化一个简单的mandelbrot c程序，但是却出现了与不包含acc例程信息有关的此错误.另外，我不确定是否应将数据复制到并行部分中以及从并行部分中复制数据. PS:我对并行编程还比较陌生，因此，任何有学习建议的人都将不胜感激. (编译时警告) PGC-S-0155-Procedures called in a compute region must have acc r
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使用openmp使每个线程的静态变量私有
我需要使每个线程的t静态，我该怎么做?我试过了，但是t不是每个线程的静态私有变量. #pragma omp Parallel { traceRays(); } ... ... void traceRays() { static float t = 1; } 解决方案 如果未在并行区域中声明静态变量，则每次尝试在并行区域中定义时，请使用:#omp parallel pri
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