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我正在尝试并行化我编写的代码.我在数组上执行归约运算时遇到问题.对于较小的数组,这一切似乎都可以正常工作,但是当数组大小超过某个点时,我会得到堆栈溢出错误或崩溃. 我尝试在编译时使用/F增加堆栈大小,在Windows上使用ifort,还尝试将set KMP_STACKSIZE = xxx传递给Intel特定的堆栈大小清除.有时这会有所帮助,并允许代码在我的循环中继续前进,但即使堆栈大小为1G
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参加此类课程: template class myClass{ public: R Query(const C &query); ... private: struct Compare{ D val; size_t index; };
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我有原始代码: min = INT_MAX; for (i=0;i
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有人告诉我不要在openmp程序中使用printf,因为它会降低并行仿真程序的性能. 我想知道什么可以替代.我的意思是如何在不使用printf的情况下显示程序的输出. 我使用openmp遇到以下AES-128模拟问题,需要进一步说明 使用Openmp在C语言中对AES进行并行仿真 我想知道如何在不降低模拟性能的情况下输出密文? 谢谢. 解决方案 不能同时吃馅饼.确定
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我是使用OpenMP的新手. 我认为使用max reduction子句查找数组的max元素并不是一个坏主意,但实际上,并行的for循环比串行的慢得多. int main() { double sta, end, elapse_t; int bsize = 46000; int q = bsize; int max_val = 0; double *buffer; buffer = (doub
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我正在尝试通过C(OpenMP)中的矢量乘法编写Matrix 但是添加处理器时,我的程序变慢了. 1 proc - 1,3 s 2 proc - 2,6 s 4 proc - 5,47 s 我在PC(i5核心)和学校集群上进行了测试,结果相同(程序变慢) 这是我的代码(矩阵是10000 x 10000),向量是10000: double start_time = clock(
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为什么只有将循环变量"i"和"j"作为子程序"mat_init"的输入参数,Fortran中的以下代码才起作用?循环变量"i"和"j"被声明为私有变量,所以当我调用它时,它们是否不应该在子例程中保持私有状态? program main use omp_lib implicit none real(8), dimension(:,:), allocatable:: A
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我有一个for循环遍历大量的点(大约20000),对于每个点,检查该点是否在某个圆柱体内(每个点都相同). 此外,我想获得一组点中最高的Y坐标. 由于我必须执行大量计算,而且速度很慢,因此我想使用OpenMP来并行化循环.目前,我(有所减少): #pragma omp parallel for default(shared) private(reducedCloudSize, reduced
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在OpenMP 3.0中,特殊的结构支持Fortran缩减,而在C/C ++中,则将其委派给程序员.我想知道是否有特殊原因,因为OpenMP 3.0于2008年问世,所以我认为也有足够的时间为C/C ++实施它.是否有与C/C ++相关的任何技术原因,为什么C/C ++仍不支持该原因? 解决方案 正如评论中提到的,默认情况下,OpenMP不支持减少数组的原因是它不知道数组的大小.默认情况下
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说我们有一个不干扰其他数据并且独立运行的功能.但是,我听说有一种方法可以将整个应用程序划分为一个部分,而仅将其划分为一个部分.主应用程序可以将其生成到线程中并确保主应用程序不会等待其结束吗? 例如伪代码: int main (void) {
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/var/spool/torque/mom_priv/jobs/775.head.cluster.SC: line 22: 28084 Segmentation fault ./a.out 我是Fortran的新手,这是我第一次使用HPC和OpenMP. 在我的代码中,我有一个应该并行的循环.我使用了一些动态变量,它们在并行循环中都是虚拟的. 我在并行循环中分配动态变量
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我正在尝试在python字典的所有元素上运行c ++函数.为此,我在字典中的所有元素上使用c ++中的for循环.在这种情况下,据我所知,可以使用#pragma omp parallel for simd子句来加快速度.但是,当我运行它时,出现错误: GC对象已被跟踪 退出代码为139的过程结束(信号11:SIGSEGV中断) 修改 我在此帖子上已读到源于在c ++中访问Pyt
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您好,我正在尝试比较“生命游戏"的串行和并行版本之间的速度. 我使用SFML库来可视化这样的生活游戏. SFML窗口 串行逻辑很简单,如下所示. for (int i = 0; i
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特定于我必须与OpenMp并行计算pi.我只允许使用#omp parallel.所以我想创建一个具有进程数大小的数组,然后部分地并行计算总和,然后一起计算总和.但是不幸的是,在并行版本之前无法获得线程数.那么最好的方法是创建一个非常大的数组并将其初始化为0.0,然后一起计算所有内容,还是有更好的方法呢?我会很感激每一个答案.预先谢谢你! 解决方案 幸运的是,并非不可能事先获得线程数.在没有
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我有以下要使用OpenMP并行化的递归程序: #include #include #include #include #include #include #include // Determines if a point of dimension poin
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我很少有功能应该串行应用于某些结构的矩阵.对于单线程,我使用以下代码: for(int t = 0; t
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我正在尝试计算晶体结构的压力张量. 为此,我必须遍历所有对粒子,如下面的简化代码 do i=1, atom_number ! sum over atoms i type1 = ATOMS(i) do nj=POINT(i), POINT(i+1)-1 ! sum over atoms j of i's atoms list j = LIST(nj)
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我从openBLAS得到了很多警告 OpenBLAS Warning : Detect OpenMP Loop and this application may hang. Please rebuild the library with USE_OPENMP=1 option. OpenBLAS Warning : Detect OpenMP Loop and this applicatio
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代码在没有并行性的情况下可以工作,但是当我添加并行编译指示时,它不起作用.此外,如果我不添加setPixel,则该代码可与编译指示omp并行完美地工作.因此,我想知道为什么当我尝试在新图像中设置像素时,并行性无法正常工作,并退出代码255的程序.该代码希望通过执行两次循环来更改图像,以使用高斯向量更改每个像素.如果无法理解某些问题,我会立即解决. for (h = 0; h
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给定一个C字符串(以NULL字符常量终止的字符数组),我们必须找到字符串的长度.您能否提出一些方法来并行处理N个执行线程.我在划分子问题时遇到问题,因为访问不存在的数组位置会导致分割错误. 编辑:我并不担心并行执行此任务是否会产生更大的开销.只想知道这是否可以完成(使用诸如openmp之类的方法) 解决方案 不行.因为每个步骤都需要知道先前的状态(我们在先前的char上遇到了null
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