Oracle 10g - 优化 WHERE IS NOT NULL
我们有 Oracle 10g，我们需要查询 1 个表(无连接)并过滤掉其中 1 列为空的行.当我们这样做时 - WHERE OurColumn IS NOT NULL - 我们对一个非常大的表进行全表扫描 - BAD BAD BAD.该列上有一个索引，但在此实例中被忽略.有什么解决办法吗? 谢谢 解决方案 优化器认为全表扫描会更好. 如果只有几个 NULL 行，则优化器是正确的
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当我设置学习率并发现训练几个时期后准确率无法提高时 optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr = 1e-4)n_epochs = 10对于我在范围内(n_epochs)://这里有一些训练 如果我想使用阶跃衰减:每 5 个 epoch 将学习率降低 10 倍，我该怎么做? 解决方案 你可以使用 lr shedular torch.opt
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将方法声明为静态有什么好处
我最近在 Eclipse 中查看了我的警告并遇到了这个警告: 如果该方法可以声明为静态，它将给出编译器警告. [编辑] Eclipse 帮助中的准确引用，强调私有和最终: 启用后，编译器将发出错误或警告private 或 final 且仅引用静态的方法会员. 是的，我知道我可以关闭它，但我想知道打开它的原因? 为什么将所有可能的方法声明为静态方法是一件好事? 这
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django admin 中的备用用户选择界面以减少大型站点上的页面大小?
我有一个基于 Django 的站点，其中包含大约 300,000 个用户对象.将 ForeignKey 字段设置为 User 的对象的管理页面需要 很长时间来加载，因为结果表单的大小约为 6MB.当然，生成的下拉菜单也不是特别有用. 是否有任何现成的替代品来处理这种情况?我一直在谷歌搜索片段或博客条目，但还没有找到任何东西.我想要更小的下载大小和一个更实用的界面. 解决方案 Mode
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这个质数生成器的执行时间可以提高吗?
我写这篇文章时的最初目标是尽可能减少占用空间.我可以自信地说，这个目标已经实现.不幸的是，这给我留下了一个相当缓慢的实现.要生成 200 万以下的所有质数，在 3Ghz 英特尔芯片上大约需要 8 秒. 有没有办法以最小的内存占用量来缩短这段代码的执行时间?或者，从功能的角度来看，我是否以错误的方式看待这个问题? 代码 ////6.5s for max = 2,000,000让 gen
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为 PyPy 的 JIT 编写快速代码的指南
PyPy 的 JIT 可以使 Python 代码的执行速度比 CPython 快得多.是否有一组编写代码的指南，可以通过 JIT 编译器更好地优化?例如，Cython 可以将一些静态代码编译成 C++，并且它有指南来编写高效的代码.PyPy 有没有一套好的做法?我知道 PyPy 项目有关于在编写自己的 JIT-enabled 时包含提示的指南其他动态语言的解释器，但这与框架的大多数最终用户无关，他
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为什么内联被认为比函数调用更快?
现在，我知道这是因为没有调用函数的开销，但是调用函数的开销真的那么重(值得内联它的膨胀)? 据我所知，当一个函数被调用时，比如说 f(x,y)，x 和 y 被压入堆栈，堆栈指针跳转到一个空块，并开始执行.我知道这有点过于简单化了，但我是否遗漏了什么?几推一跳调用一个函数，真的有那么多开销吗? 如果我忘记了什么，请告诉我，谢谢！ 解决方案 除了没有调用(因此没有相关费用，例如调用
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我可以检查 C# 编译器是否内联了方法调用吗?
我正在编写一个 XNA 游戏，我在其中进行逐像素碰撞检查.检查这一点的循环是通过移位整数和按位 ORing 来实现的，并且通常难以阅读和理解. 我想添加诸如 private bool IsTransparent(int pixelColorValue) 之类的私有方法以使循环更具可读性，但我不想要方法调用的开销，因为这对性能非常敏感代码. 有没有办法强制编译器内联这个调用，还是我只是希
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优化分页&使用具有 EnableCaching = true 的 ObjectDataSource 进行排序
我正在使用带有 Linq-To-SQL 类的 ODS(ObjectDataSource) 来填充页面上的 Gridview. 考虑到性能 - 我禁用了 Gridview 的 Viewstate 并启用了 ODS 中的缓存. 除此之外，我还优化了 Linq-to-SQL 类中的 Search 方法以使用 .skip &.take 方法只获取“一页"的记录. 现在，问题是由于缓存，O
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在 C 代码中优化 I/O(输出)+ 一个循环
我有一个代码，它从标准输入读取大约 (10^5) 个整数，然后在执行 ## 后我将它们输出到标准输出.我已经使用“setvbuf"处理了 INPUT 部分 &使用“fgets_unlocked()"读取行，然后解析它们以获得所需的整数.我有 2 个无法解决的问题: 1.) 因为我在 stdout 上打印 int(s) 500 万，所以它花费了很多时间:有什么办法可以减少这种情况(我尝试使用
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Django - 使用模板标签渲染许多模板非常慢
比如说，我有一个包含照片库的页面.每个缩略图都有例如照片、国家、作者等.我使用模板标签(加载指定的模板)呈现这些项目/小部件 - 因为 DRY(我在页面的不同位置分别使用这些项目/小部件)，所以会这样. 而且速度很慢. 我使用 django-debug-toolbar 进行了一些分析: SQL 查询:默认 84.81 毫秒(147 个查询) 但是: 总 CPU 时间:5768.3
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多个 OnEdit 函数的最佳实践
问题 我有 6 个 OnEdit 函数，它们单独按预期工作，但在一起时却无法按预期工作.我的意思是有些根本不会触发. 脚本的属性 它们有不同的名称 - function onEdit(e) {code}, function onEdit1(e1) {code}, function onEdit2(e2) {code}, function onEdit3(e3) {code}, f
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Microsoft SQL Server 2005/2008:XML 与 text/varchar 数据类型
以 XML 类型而不是 text/varchar/ntext 存储 XML 是否更有意义(服务器端验证 XML/schema/dtd 除外)?我不打算在数据库端进行任何 XML 操作. 我调查的目的是减少数据库大小.为此，我可以将 XML 数据类型用于无类型 XML 吗?有什么优点和缺点? 我找到了一篇与该主题相关的文章，但我不确定作者的假设/结论是否正确. 解决方案 我的快速
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由于 赋值问题 可以以单个矩阵的形式提出，我是想知道 NumPy 是否有一个函数来解决这样的矩阵.到目前为止，我没有找到.也许你们中的一个人知道 NumPy/SciPy 是否有分配问题解决功能? 编辑:与此同时，我在 http://software.clapper.org/munkres/.我仍然认为 NumPy/SciPy 实现会更快，对吗? 解决方案 不，NumPy 不包含这样的
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如何在有约束的 scipy 中使用最小化函数
我需要一些关于python(scipy)优化函数的帮助问题是优化 f(x) 其中 x=[a,b,c...n].约束是 a、b 等的值应介于 0 和 1 之间，并且 sum(x)==1.scipy.optimise.minimize 函数似乎最好，因为它不需要差分.我如何传递参数? 使用排列创建 ndarray 太长了.我现在的代码如下:- import itertools 作为 itera
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具有分组边界的 SciPy 优化
我正在尝试执行投资组合优化，返回使我的效用函数最大化的权重.我可以很好地完成这部分，包括权重总和为 1 的约束，并且权重也给我一个目标风险.我还包括了 [0
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我知道这个问题应该在scipy.optimize的手册中处理，但我对它的理解不够好.也许你能帮上忙 我有一个函数(这只是一个例子，不是真正的函数，但我需要在这个层面上理解它): 编辑(更好的例子): 假设我有一个矩阵 arr = array([[0.8, 0.2],[-0.1, 0.14]]) 带有目标函数 def matr_t(t):返回数组([[t[0], 0],[t[
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将 scipy.optimize.minimize 限制为整数值
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scipy 中的旅行推销员
如何在 python 中解决旅行商问题?我没有找到任何库，应该有使用scipy函数进行优化或其他库的方法. 我的 hacky-extremelly-lazy-pythonic 暴力破解解决方案是: tsp_solution = min( (sum( Dist[i] for i in izip(per, per[1:])), n, per) for n, per in enumerate(i
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