全局变量和 parfor
在 parfor 循环中，我试图调用一个访问 global 的函数但无济于事. 函数 function a = getA()全局选项；a=选项.问题.A;结尾 循环: parfor i=1:3b=getA();结尾 错误: 使用 parallel_function 时出错(第 589 行)尝试去引用非结构数组字段. 我做错了什么? 解决方案 来自 parfor 上的 re
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matlab中的parfor.切片变量和嵌套循环
我尽力遵循并行工具箱的文档，但仍然无法避免重用嵌套循环中索引的数组的问题.问题在于变量 node parfor i=1:nX对于 j=1:nY[ind,dist]=findInCircle(node(i,j,:), part,r);UV=calcVelocity(part(ind,:), dist,node(i,j,:)) ;%here matlab 抱怨节点没有正确索引节点(i，j，3)= U
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MATLAB parfor 比 for 慢——有什么问题?
我正在处理的代码有如下循环: bistar = zeros(numdims,numcases);parfor hh=1:ntbistar = bistar + A(:,:,hh)*data(:,:,hh+1)' ;结尾 对于小 nt (10). 计时后，它实际上比使用常规循环慢 100 倍！！！我知道 parfor 可以进行并行求和，所以我不确定为什么这不起作用. 我跑 matl
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parfor循环不适用于MATLAB中的IF语句
parfor EEG_temp=10:100; EEG_temp_filter=filter(ones(1,EEG_temp),1,EEG_amp_vals(eeg_temp_subset,:),[],2); EEG_vertices=eeg_temp_subset((max(EEG_temp_filter,[],2)==EEG_temp)>0); connected_EE
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使用Matlab进行parfor“在parfor中的变量__无法分类".
因此，我尝试使用parfor调用此函数(基本上是通过parfor循环中的向量使用傅立叶级数进行曲线拟合): function[coefnames,coef] = fourier_regression(vect_waves,n) coef = zeros(length(vect_waves)-n,18); current_coef = zeros(18,1); % All t
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parfor不考虑其中使用的向量的信息
这是我在Matlab中的代码的一部分.我尝试使其平行，但出现错误: The variable gax in a parfor cannot be classified. 我知道为什么会发生错误.因为我应该告诉Matlab v是一个递增向量，其中不包含重复元素.谁能帮助我使用此信息来并行化代码? v=[1,3,6,8]; ggx=5.*ones(15,14); gax=ones(1
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如何在Matlab parfor循环中对矩阵进行分类?
我正在寻找对矩阵值进行分类的方法.以下示例在parfor循环之外运行，但是在parfor循环中使用时不起作用.在提供的示例之后，在parfor循环中，对矩阵进行分类有什么选择? % Sample data Imag1 = [ 62 41 169 118 210; 133 158 96 149 110; 211 200 84 194 29;
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继续在parfor循环中
我在Matlab中有一种奇怪的错误. metr = cell(1,length(paths)); parfor i = 1:length(paths) try a = read(path{i}); catch err continue; end metr{i} = dosomething(a); end 以上代码可作为正常循
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用于PARFOR循环的MATLAB切片变量
我正在尝试在MATLAB中使以下循环并行友好，以便可以使用parfor: for ivert = 1 : nVerts b = obj.f( obj.neighIDs{ ivert } ); x = obj.coeffMatrix{ ivert } \ b; obj.solution( ivert, : ) = x( 1 : 3 ); end 我尝试根据此处发布
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Matlab:使用parallel_function时出错:内存不足
我在Windows 7 64位，Core i7 CPU和8 GB RAM上使用Matlab R2011b版本.我正在运行使用Matlabpool的称为Locality Sensitive Hashing的近似最近邻居算法.启动Matlab池后，我得到了输出 Starting matlabpool using the 'local' configuration ... connected to
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MATLAB使用parfor(并行计算工具箱)和带有+的自定义包
我正在使用一个MATLAB程序，该程序使用许多其他定制的程序包，这些程序包通常包含名称相似的文件.因此，我决定使用自定义打包方法( http: //www.mathworks.com/help/matlab/matlab_oop/scoping-classes-with-packages.html )，以便在引用我使用的各种程序包中的特定功能时有效地获得点符号.例如，我有一个名为pose的程序包，
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巨大的广播变量，无需parfor即可优化代码?
我有一个40000 x 80000矩阵，从该矩阵中，我可以获取“簇"(彼此相邻的具有相同值的元素组)的数量，然后计算每个簇的大小.这是代码块. FRAGMENTSIZESCLASS = struct([]); %We store the data in a structure for class=1:NumberOfClasses %-First we create a binary
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跨不同PBS工作的随机种子
我正在尝试在Matlab中创建随机数，这在多个PBS作业中会有所不同(我正在使用作业数组).每个Matlab作业都使用一个并行的parfor循环，在该循环中生成随机数，如下所示: parfor k = 1:10 tmp = randi(100, [1 200]); end 但是，当我绘制结果时，我发现来自不同工作的结果不是完全随机的-我无法量化它，例如说数字完全相同，因为
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"parfor中的变量无法分类." Matlab中的错误
我正在尝试使用parfor实现一个非常简单的程序，但是出现一些错误.我看到几乎所有的SO问题都有可能重复，但是没有一个与我的问题情况相似.我得到的错误是: 错误:变量 log_likelihood_II_with_entropy 在parfor中不能是 分类. 我的代码写在下面: em_iterations=10; users=5; log_likelihood_II_with
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是否可以通过编程方式打开/关闭Matlab PARFOR循环?
在MATLAB中有一个关于parfor的简单问题.我想在程序中设置一个标志，以在parfor和常规for循环之间进行更改.基本上，我需要此功能，以便我的代码的某些部分可以在“调试"模式下更新图形，然后在关闭标志时，使用不进行图形更新的parfor来提高速度. 因此，我正在寻找具有此功能的简单物品: if (flag) for i = 1:n else parfor i = 1:
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使用Matlab parfor循环处理类
我查阅 的“句柄类"部分 http://uk.mathworks. com/help/distcomp/objects-and-handles-in-parfor-loops.html 并写下: parfor j = 1:length(stores) store = stores(j); dataj = somefunction(store.someproperty
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使用parfor的Simulink-Simulation(并行计算)
我今天问了一个关于使用Matlab-Simulink进行并行计算的问题.由于我之前的问题有点混乱，并且代码中有很多东西并不真正属于这个问题. 我的问题是 我想在parfor-Loop中模拟某些东西，而我的Simulink-Simulation使用"From Workspace"块将所需的数据从工作空间集成到模拟中.由于某些原因，它不起作用. 我的代码如下: load Dem
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向量值是从parfor外部还是从parfor内部访问的
我已经创建了这个测试Matlab脚本文件: numbers = [29 37 44 54 62]; for i=1:length(numbers) fprintf('%d\n', numbers(i)); end fprintf('***\n'); matlabpool local 5; parfor i=1:length(numbers) fprintf('%d\n'
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MATLAB中分布式和非分布式数组之间的区别
假设我们在MATLAB中有以下代码: parpool('local',2) % Create a parallel pool W = ones(6,6); W = distributed(W); % Distribute to the workers spmd T = W*2; % Calculation performed on workers, in parallel %
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Matlab在何时使用Codegen和Parfor时选择线程化
从几乎没有在线讨论或帮助的事实来看，我似乎是使用Matlab编码器(codegen命令)来提高速度的少数人之一.在某些情况下，我从中获得了令人难以置信的加速.我从未见过它的文档记录，但是当我使用带有parfor循环的Matlab脚本中的代码生成代码生成MEX文件时，它通常会线程化生成的MEX.函数中的Parfor产生了多个进程，这些进程通常不只是线程效率低(我从Linux的顶级视图以及Matlab
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