如何遍历蜂巢中的所有分区?
我想更新所有分区中列的值.在我发现insert overwrite可以用来更新数据之前.我目前的说法是 insert OVERWRITE table s_job PARTITION(pt = '20190101') select case job_name when 'Job' then 'system' end from s_job; 但是，它必须指定某些分区.我想要的是更新所有分区
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在将数据插入表配置单元中时，使用以下查询引发错误“动态分区不能是静态分区'3'的父级" INSERT INTO TABLE student_partition PARTITION(course，year = 3) SELECT name，id，course FROM student1 WHERE year = 3; 请说明原因. 解决方案 此异常的原因是因为分区是分层文件夹.
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从另一个表(包括配置单元中的分区列)创建临时表
我正在使用AS子句从另一个表创建一个临时表，其中包括另一个表的分区列也属于临时表，然后出现以下错误.下面是表create语句，其中col4是表xyz的分区列. 在运行create语句时，出现以下错误.当我从create语句中删除col4时，它运行正常. 错误: 编译语句时出错:FAILED:NumberFormatException为 输入字符串:"HIVE_DEFAULT_PA
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在Linux上的C ++中移动文件的更快方法
我正在尝试使用C ++在Linux上移动文件. 问题在于，源文件和目标文件夹可以位于不同的分区中.所以我不能简单地移动文件. 好的.我决定复制文件并删除旧文件. //----- bool copyFile(string source, string destination) { bool retval = false; ifstream srcF (source.c_str(
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数据帧Pyspark中的时间戳列的分区
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SQL连接多行
我正在使用Teradata，我有一个像这样的表 ID字符串 123 Jim 123 John 123 Jane 321 Jill 321 Janine 321 Johan 我想查询表，以便得到 ID字符串 123 Jim，John， Jane 321 Jill，Janine，Johan 我尝试了分区，但可以有很多名称
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初始令牌为cassandra无法正常工作
要了解没有vNode的环，我尝试将节点1中的初始令牌尝试为25，将节点2的初始令牌尝试为50，如下所示， 地址机架状态状态拥有者令牌 50 172.30.56.60 rack1向上正常82.08 KiB 100.00％25 172.30.56.61 rack1向上正常82.09 KiB 100.00％50 user_id | |提供以下信息（user_id-主键/分
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拥有一个具有单行分区的Cassandra表是一种不好的做法吗？
假设我有一个这样的表 创建表请求（ transaction_id文本， request_date时间戳， 数据文本， 主键（transaction_id） ）; transaction_id是唯一的，据我了解，该表中的每个分区只能有一行，我不确定这种情况是否会导致OS性能问题，可能是因为Cassandra为每个分区创建了一个文件，从而导致大量文件要为其托管OS进行管理，请
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Cassandra桶拆分，用于分区大小
我对Cassandra还是很陌生，我只是通过Datastax课程学习它的，但是我在这里或Internet上没有关于存储桶的足够信息，而在我的应用程序中，我需要使用存储桶来拆分数据。 我有一些仪器可以进行很多测量，并且每天拆分测量（以时间戳作为分区键）可能有点冒险，因为我们很容易达到100MB的上限用于分区。每个度量值都涉及一个用ID标识的特定对象。所以我想用一个水桶，但我不知道该怎么办。
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将消息发送到Azure IoT中心分区
任何人都知道是否存在一个库，该库可让您使用Azure将消息发送到IoT中心上的特定分区. 以前，我无法通过azuresblite库实现此功能，但是我无法使用它. https://github.com/ppatierno/azuresblite 解决方案 无法将消息发送到特定分区.时期. 分区在内部用于允许扩展IoT(事件中心)并允许扩展消费者应用程序(将事件从集线器中读取的应用程序).
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我有一个非常简单的SparkSQL连接到Postgres DB的设置，我正在尝试从一个表中获取一个DataFrame，该Dataframe的分区数为X(说2).代码如下: Map options = new HashMap(); options.put("url", DB_URL); options.put("driver",
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如何在不产生.rdd成本的情况下检查Spark DataFrame的分区数
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用少于N个分区的N个文件将数据写入磁盘
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在这种情况下，大文件会发生什么? 1)Spark从NameNode获取数据位置. Spark是否会在同一时间停止，因为根据NameNode的信息，数据大小太长了? 2)Spark根据数据节点块大小对数据进行分区，但是无法将所有数据存储到主存储器中.在这里，我们不使用StorageLevel.那么这里会发生什么呢? 3)Spark会对数据进行分区，一旦该主存储器中的数据再次处理，一
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我正在尝试在多个列上汇总一个数据框。我知道聚合所需的所有内容都在分区内-即无需进行洗牌，因为聚合的所有数据都在分区本地。 使用示例，如果我有 val sales = sc.parallelize（List（ （ “ West”，“ Apple”，2.0、10）， （“ West”，“ Apple”，3.0、15）， （“ West”，“ Orange”，5.0、15）， （“南部”，
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更改表交换分区给出错误
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分组更新
我为似乎是简单的UPDATE语句而感到困惑. 我正在寻找使用两个值的UPDATE.第一个(a)用于分组，第二个(b)用于查找各个组内的局部最小值.另外，b上有一个阈值:任何值1或更小都应保持不变. drop table t1; create table t1 (a number, b number); insert into t1 values (1,0); insert into t
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Oracle:删除多个分区
表 TMP 具有5个分区，即P_1，P_2，.... P_5. 我需要删除 TMP 的一些分区；要删除的分区是由另一个查询派生的. 例如: ALTER TABLE TMP DROP PARTITIONS (SELECT ... From ... //expression to get partition names ) 假设SELECT语句返回P_1& P_5.上面的ALTER语
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我有一个拥有10年数据的表(我已经进行了转储). 我想在表中的一个日期键列上对现有表进行分区. 我看到的大多数示例都是使用CREATE TABLE..PARTITION BY RANGE...添加新分区的.但是我的表是现有表. 我认为我需要一些ALTER语句. ALTER TABLE TABLE_NAME PARTITION BY RANGE(CREATED_DATE)
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